|
基本信息Personal Information
博士生导师
曾获荣誉：
入选湖北省人才计划、斯坦福大学“全球前2%顶尖科学家”榜单、中国知网高被引学者，获得湖北省自然科学奖、自然资源科技奖、美国硅谷国际发明展奖、Remote Sensing of Environment突出审稿贡献奖等
数据融合论文发表于JOH
发布时间：2025-12-27 点击次数：
研究动机：如何融合生成”三高“区域降水数据？
论文内容：基于前期提出的GRASPS（Generate high Resolution, Accurate, Seamless data using Point-Surface fusion）“三高”数据智能融合方法，对多源卫星降水数据及其他降水相关变量进行了融合校正，成功获得了高精度、高分辨率且高时空连续的武汉“1+8”城市圈融合降水数据集。研究结果显示，生成的降水数据集与地面雨量计测量真实降水之间的皮尔逊相关系数（PCC）达到了0.77。在强弱两种极端降水情况下，相比原始卫星降水数据，PCC提高了76.92%至91.76%。在空间分布的对比中，该研究生成的融合数据集表现出与地面站点最高的相似度。并且，通过重点分析Month和Day两种变量，证明了它们在降水融合建模中的重要性。近日，该论文“Data fusion of satellite imagery and downscaling for generating highly fine-scale precipitation”发表于Journal of Hydrology期刊。