个人简介

   张翔，男，中国地质大学教授、博导，长期从事干旱灾害遥感研究工作。

   担任中国地理学会自然灾害风险与综合减灾专委会委员、国际数字地球学会中国国家委员会数字减灾专委会委员、美国气象学会JAMC期刊副编辑（Associate Editor）、英国生态学学会（BES）评审专家、国家科技专家库专家、长江科学技术奖评审专家、RSE突出审稿贡献人、IEEE JSTARS等近十个SCI期刊客座/特刊编辑。2008-2012年，在华中农业大学取得学士学位；2012-2017年在武汉大学获得地图学与地理信息系统博士学位，师从陈能成教授；2015-2017年在美国普渡大学（Purdue University）联合培养，师从Dev Niyogi教授。2017年进入武汉大学测绘科学与技术博士后流动站工作，获批重点资助博士后，师从李德仁院士；2019年受聘武汉大学特聘副研究员；2021年受聘中国地质大学（武汉）特任教授、“地大学者”青年拔尖人才；2022年受聘湖北珞珈实验室兼职教授。

    近年来主持国家级和省部级等项目7项，包括重点研发计划项目子课题、国家自然科学基金项目、湖北省自然科学基金面上项目和中国博士后科学基金等，累计科研经费超过400万；并作为骨干成员参与国家973计划项目课题和美国农业部USDA/NIFA重点项目等研究工作。截至2023年8月，共出版学术专著2部，发表研究论文95篇（其中一作/通讯48篇），包括Earth-Science Reviews、Remote Sensing of Environment、Agricultural and Forest Meteorology、Water Resources Research、Geophysical Research Letter和IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing等TOP期刊论文27篇。申请/授权国家发明专利7项，获批软件著作权3项。担任RSE、GRL、AFM、ISPRS和IEEE TGRS等近二十个SCI期刊审稿人，获得“Outstanding Contribution in Reviewing for RSE”、2023年度中国气象服务协会气象科技创新奖二等奖、中国水运建设行业协会科技进步二等奖（3/15）、武汉大学研究生学术创新奖一等奖和博士研究生国家奖学金等多项荣誉。近些年组建中国地质大学（武汉）灾害遥感实验室，指导/协助指导研究生20余名，获评高等研究院“优秀研究生导师”，多人获得国家奖学金和会议优秀论文等荣誉奖励。

    成果入选ESI前1%高被引论文、2017年地球科学TOP100论文、2022年度期刊优秀论文，获得14位中美两院院士和IEEE Fellow正面引用评价和国家自然科学基金委官方报道，PADI干旱指数被评为国际上基于过程的集成干旱监测指数最新代表，城市干旱分析成果写入UNDR等3份联合国技术报告和IPCC第六次评估报告，获得中国气象服务协会气象科技创新奖、中国发明协会奖、中国水运建设行业协会科技进步奖和全球智慧城市创新奖等。

Google Scholar个人主页：https://scholar.google.com/citations?user=fu1SU2EAAAAJ&hl=zh-CN 

Publons个人主页：https://www.webofscience.com/wos/author/rid/H-3158-2013 

ORCID个人主页：https://orcid.org/0000-0002-1017-742X 

Short Curriculum Vitae of Prof. Xiang Zhang is attached here.

欢迎咨询和报考本人团队的的 硕士和博士研究生，共同探索灾害遥感的奥秘！

欢迎遥感、GIS、计算机、气象、水文和灾害等相关专业本科生每年暑期来小组进行实习或者交流！联系邮箱：zhangxiang76@cug.edu.cn 

最新进展

1. 荣获2024年度中国发明协会奖

获奖内容：“面向农业干旱综合监测的地理空间传感网关键技术与系统”荣获2024年度发明创业奖成果奖二等奖。

2. 地质灾害AI预测综述论文发表于NH

研究动机：当前地质灾害AI预测领域的问题、进展和挑战有哪些？

论文内容：地质灾害（如滑坡、泥石流和崩塌）是中国及全球面临的重大自然灾害，严重威胁着人们的生命财产安全和社会经济发展。尽管利用传统的数理统计和物理模型范式来预测地质灾害小概率事件的方法已发展了数十年，但仍然难以准确预测，这被认为是地球科学领域的一个重大且紧迫的科学挑战。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。然而，如何系统性地建立地质灾害小概率事件的AI预测范式，并与地质灾害演化的物理机制及AI学习模型深度耦合，已成为地球科学和信息科学交叉领域的一个科学瓶颈。为了明确滑坡、崩塌和泥石流等地质灾害AI预测的最新研究进展，本文首先量化了全球地质灾害的现状及其预测的紧迫性，随后总结了地质灾害AI预测的整体方法论，特别是预测特征选择、数据集处理和AI预测模型构建进行了详细回顾。同时，本文还讨论了建立物理机制约束的AI模型以实现更高的预测准确性、鲁棒性和可解释性的方法。随后，本文总结了滑坡、崩塌和泥石流的AI预测最新研究成果。基于这些进展，本文最后分析了地质灾害AI预测领域存在的问题，并指出了未来地质灾害AI预测的关键方向。近日，该研究论文发表于Natural Hazards。

论文链接：Zhang Xiang, Zhang Minghui, Liu Xin, et al., Review on the progress and future prospects of geological disasters prediction in the era of artificial intelligence. Natural Hazards. 2024

3. 获得蓝桥杯省赛一等奖

获奖内容：近日，在第十五届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛中，灾害遥感实验室硕士生许道坤荣获软件赛Web应用开发科目省级一等奖。在同赛道300余人的比拼中，排名全省第十二、全校第一。

4. 获得研究生学术能力竞赛一等奖

获奖内容：在2024年国家防灾减灾日“京师减灾”学术周的第十二届“A Dream杯”全国减灾与应急管理研究生学术能力竞赛中，灾害遥感实验室张旭博士生所做的“Mapping Global Drought induced Forest Mortality Based on Multiple Satellite-based Vegetation Optical Depth Data”（基于多波段卫星植被光学厚度数据的全球森林因旱死亡遥感制图）研究工作荣获一等奖。

5. 国家重点研发计划“长三角城市群超强台风-暴雨-洪水复合链式灾害风险评估与智慧防御”项目顺利启动

会议内容：2024年4月2日，由中国地质大学（武汉）环境学院顾西辉教授主持的国家重点研发计划“长三角城市群超强台风-暴雨-洪水复合链式灾害风险评估与智慧防御”项目启动会在中国地质大学（武汉）环境学院308会议室顺利召开。咨询专家组、中国地质大学（武汉）科发院领导、环境学院领导、项目负责人和项目骨干20余人参加了本次会议。本项目执行年限为2023年12月至2028年11月，中国地质大学（武汉）为项目牵头承担单位，项目参与单位包括中山大学和华东师范大学。本小组为项目核心骨干成员。

会议链接：国家重点研发计划“长三角城市群超强台风-暴雨-洪水复合链式灾害风险评估与智慧防御”项目启动会顺利召开

研究兴趣

   灾害遥感的基础理论、核心方法、关键技术和信息系统，重点关注：

    （1）灾害遥感协同监测理论

    （2）多源灾害数据时空融合

    （3）灾害时空过程深度解析

    （4）灾害致灾风险智能评估

    （5）灾害数字孪生信息系统

招生专业

热烈欢迎有志愿从事灾害遥感研究和应用的同学报考或交流学习（email：zhangxiang76@cug.edu.cn）！

硕士招生学科：

• 0705|地理学070500|地理学

• 0854|电子信息085400|电子信息

• 0857|资源与环境085700|资源与环境

博士招生学科：

• 081600|测绘科学与技术

学术专著

1. 张翔; 基于多源数据融合的干旱综合监测与分析[M], 科学出版社, 292 千字, ISBN 978-7-03-070076-6，2021.

2. 陈能成、张翔、盛浩，等；智慧城市综合感知[M]，科学出版社，382千字，ISBN 978-7-03-072824-1，2022.

10篇代表性SCI论文

  1. Zhang X.; Chen N.C.; Chen Z.Q.; Wu L.X.; Li X.; Zhang L.P.; Di L.P.; Gong J.Y.; Li D.R. Geospatial Sensor Web: A Cyber-Physical Infrastructure for Geoscience Research and Application. Earth-Science Reviews. 2018, 185: 684-703. (一区TOP)【该权威期刊首篇武汉大学第一完成单位论文；获得武汉大学、国家自然科学基金委NSFC和新浪新闻等媒体报道转载(http://www.nsfc.gov.cn/csc/20340/20343/29171/index.html  )】

  2. Zhang X.; Chen N.C.; Li J.Z.; Chen Z.H.; Niyogi D. Multi-sensor Integrated Framework and Index for Agricultural Drought Monitoring. Remote Sensing of Environment. 2017, 188: 141-163. (一区TOP)【实验室官网报道(http://www.lmars.whu.edu.cn/index.php/xwzx/1781.html)】

  3. Xu L.; Chen N.C.; Zhang X.*; Moradkhani H.; Zhang C.; Hu C.L.* In-situ and triple-collocation based evaluations of eight global root zone soil moisture products. Remote Sensing of Environment. 2021, 254: 112248. (一区TOP)

  4. Ma H.L.; Zeng J.Y.; Zhang X.*; Fu P.; Zheng D.H.; Wigneron J.P.; Chen N.C.; Niyogi D. Evaluation of six satellite- and model-based surface soil temperature datasets using global ground-based observations. Remote Sensing of Environment. 2021, 264: 112605. (一区TOP)

  5. Huang S, Zhang X*, Chen N, et al. Generating high-accuracy and cloud-free surface soil moisture at 1 km resolution by point-surface data fusion over the Southwestern US[J]. Agricultural and Forest Meteorology, 2022, 321: 108985. （一区TOP)

  6. Huang S, Zhang X*, Chen N, et al. A Novel Fusion Method for Generating Surface Soil Moisture Data With High Accuracy, High Spatial Resolution, and High Spatio‐Temporal Continuity[J]. Water Resources Research, 2022, 58(5): e2021WR030827. (一区TOP)

  7. Zhang X, Song Y, Nam W H, et al. Data fusion of satellite imagery and downscaling for generating highly fine-scale precipitation[J]. Journal of Hydrology, 2024, 631: 130665. (一区TOP)

  8. Xu L.; Zhang C.; Chen N.C.; Moradkhani H.; Chu P.S.; Zhang X.*. Potential Precipitation Predictability Decreases under Future Warming. Geophysical Research Letters. 2020, 47(22): e2020GL090798. (一区TOP)

  9. Zhang X.; Chen N.C. Reconstruction of GF-1 Soil Moisture Observation based on Satellite and In Situ Sensor Collaboration under Full Cloud Contamination. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2016, 54(9): 5185-5202. (二区TOP)

  10. Zhang X.; Chen N.C.; Sheng H.; et al., Urban Drought Challenge to 2030 Sustainable Development Goals. Science of the Total Environment. 2019, 693: 133536. (IF = 5.589；二区TOP) 【本人与联合国、国际电信联盟、美国、澳大利亚和中国等十余位专家的国际合作综述论文，被联合国干旱研究报告和IPCC第六次评估报告多次引用】

10篇代表性中文论文

1.张翔, 韦燕芳, 李思宇, 梁达. 从干旱灾害到干旱灾害链：进展与挑战. 干旱气象, 2021, 39(06): 873-883. 

2.张翔，黄舒哲，管宇航. 干旱传播的研究进展、挑战与展望. 地球科学进展，2023, 38(6): 563-579.

3. 张翔，孙雯. 2015—2017年南非西开普省干旱事件的时空特征分析. 地球科学进展，2023, 38(5): 493-504.

4.张翔, 陈能成，胡楚丽，彭小婷, 1983—2015 年我国农业区域三类骤旱时空分布特征分析, 地球科学进展，2018, 33(10): 1048-1057.

5.王雪琴，张翔*，陈能成，马宏亮，基于时空变异性的土壤水分观测网设计，遥感技术与应用，2022，37(6): 1437-1446.

6. 王思琪，张翔*，陈能成，三种复合干旱指数在我国三大农业主产区的适用性分析，干旱地区农业研究，2020,38(01):243-254+265.

7.李思宇，梁达，韦燕芳，张翔*，基于贝叶斯网络的干旱-森林火灾灾害链定量建模研究—以和陕西和湖北为例，自然灾害学报，2023，32(1): 38-46.

8. 龚健雅，张翔，向隆刚，陈能成，智慧城市综合感知与智能决策的进展及应用，测绘学报，2019,48(12):1482-1497.

9. 汤诗怡，张翔*，陈能成，干旱指数的土壤湿度监测适应性分析，测绘科学，2021，46(11):114-119.

10. 陈栋，张翔，陈能成*，智慧城市感知基站：未来智慧城市的综合感知基础设施，武大学报（信息科学版），2022, 47(2): 159-180..

5项代表性项目

1. 主持：国家自然科学基金（青年科学基金），41801339，基于星地多源数据的干旱演变过程连续监测与定量分析方法研究，2019/01 – 2021/12，结题

2. 主持：2024年广东省自然科学基金（青年提升项目），珠江流域气象-水文-农业干旱传播的时空规律研究，2024/01-2026/12，在研

3. 主持：嵩山实验室预研项目，YYYY062022001，自然灾害智能感知、预警及风险评估系统模型研究-侧重理论方法研究，2022/08-2024/08，在研

4. 主持：湖北珞珈实验室开放基金（青年项目），220100059，基于星地多源数据融合的高精度高分辨率时空连续土壤水分感知技术，2022/08 – 2024/07，在研

5. 参与：国家重点研发计划青年科学家项目，2023YFF0807000，长三角城市群超强台风-暴雨-洪水复合链式灾害风险评估与智慧防御，2023/12-2028/11，在研

10项代表性专利和软著

1. 张翔，王思琪，陈能成. 一种基于Landsat 8 OLI的蓝藻水华风险评估与动态感知方法. 2021，ZL202010176108.1

2 .张翔，黄舒哲，陈能成，一种土壤水分多尺度综合感知方法，已申请，202111287264.6

3. 张翔、陈栋、陈能成、张伟、尹星，一种面向交通事故应急的多尺度综合感知方法，已申请，20221053340.3

4. 张翔，胡承宏，陈能成，一种公路交通降雨气象灾害风险评估方法、装置及设备，已申请，202211184411.1

5. 陈能成，张翔，郑重. 一种卫星光学传感器动态观测能力的定量评价方法. 2015. ZL201310020925.8 

6. 陈能成，幸晨杰，张翔. 一种光学卫星传感器静态对地观测能力聚类方法. 2015. ZL201310070333.7

7. 陈能成，肖长江，李继珍，张翔. 一种支持视频传感器网络在线开放规划的方法. 2016. ZL201310651566

8. 陈能成、程博文、李蓉辉、陈栋、林欣、张翔、谭喜成、郑琪臻，城市时空信息网络适配器系统软件 V1.0，武汉大学，2020SR1712129，软著登字第6513101号

9. 张翔、陈栋、管宇航、张伟、周晋、王胤泽、尹星、陈能成，空天地协同的多尺度综合感知服务系统 V1.0，中国地质大学（武汉），2022SR0809470，软著登字第9763669号

10. 张翔、陈能成、胡承宏，公路交通气象灾害风险多尺度评估系统V1.0，中国地质大学（武汉），2022SR0842265，软著登字第9796464号

荣誉和奖励

1. 顾西辉,张强,李剑锋,施东雷,赖扬晨,陈光华,陈蕾,肖名忠,赵树云,张翔，西北太平洋热带气旋移动特征、机理过程及其暴雨洪水效应，2023年度中国气象服务协会科学技术奖，气象科技创新奖二等奖，2023.

2. 李良雄、孙爱国、张翔、熊荣军、刘勇、陈能成、唐正涛、许建雄、杜文英、宋成果、肖翔、贺凯、方睿、陈泽强、胡冬冬，内河航道立体勘察关键技术与集成应用，中国水运建设行业协会科学技术奖，科技进步二等奖，2020.

3. Remote Sensing of Environment杰出审稿人

4. 第一届地球空间信息科学国际博士生论坛优秀论文奖

5. 第一届地球空间信息科学国际博士生论坛优秀报告奖

6. 武汉大学研究生学术创新奖一等奖

7. 武汉大学第十一届研究生“十大学术之星”入围奖

8. 地球空间信息技术协同创新中心学生奖学金

9. 国家留学基金委公派留学奖学金

10. 博士研究生国家奖学金

社会服务

1. 美国气象学会Journal of Applied Meteorology and Climatology期刊副编辑（Associate Editor）

2. 中国地理学会自然灾害风险与综合减灾专委会委员

3. 英国生态学学会（BES）评审专家

4. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing特刊编辑

5. Remote Sensing of Environment, Geophysical Research Letters, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing等二十余个国际SCI期刊审稿人

6. 国家科技专家库专家（2021/07-）

7. 武汉大学GeoScience Café学术社团前主席。担任《我的科研故事（第一卷）》（武汉大学出版社，2016）主编之一

灾害遥感实验室人员

博士研究生：

1. 2022级，博士，测绘科学与技术，张旭

2. 2023级，博士，测绘科学与技术，刘俊屹

3. 2023级，博士，遥感科学与技术，卢文艺

硕士研究生：

1. 2021级，硕士，资源与环境，宋宇

2. 2021级，硕士，资源与环境，黄泰来

3. 2021级，硕士，电子信息，周晋

4. 2021级，硕士，电子信息，管宇航

5. 2021级，硕士，电子信息，王胤泽

6. 2022级，硕士，资源与环境，侯林沂

7. 2022级，硕士，资源与环境，马轶杨

8. 2022级，硕士，地理学，孙雯

9. 2022级，硕士，资源与环境，张明慧

10. 2022级，硕士，资源与环境，张清雨

11. 2022级，硕士，资源与环境，崔馨天

12. 2023级，硕士，资源与环境，赵昱乔

13. 2023级，硕士，资源与环境，刘鑫

14. 2023级，硕士，资源与环境，吕俊俊

15. 2023级，硕士，资源与环境，王旭峰

16. 2023级，硕士，地理学，许道坤

17. 2023级，硕士，资源与环境，杨雅淇

灾害遥感研究团队

地址在崇义楼205，欢迎来访！