个人简介

   张翔，男，中国地质大学教授、博导，长期从事干旱灾害观测与模拟研究工作。

   担任中国地理学会自然灾害风险与综合减灾专委会委员、国际数字地球学会中国国家委员会数字减灾专委会委员、联合国ITU-T AI4NDM（人工智能服务于自然灾害）标准焦点组专家、美国气象学会JAMC期刊副编辑（Associate Editor）、英国生态学学会（BES）评审专家、国家科技专家库专家、长江科学技术奖评审专家、RSE突出审稿贡献人、IEEE JSTARS等近十个SCI期刊客座/特刊编辑。

    近年来主持国家自然科学基金项目（3项）、湖北省重点研发计划项目、广东省和湖北省自然科学基金、省级实验室项目等16项，作为技术负责人/骨干成员参与国家重点研发计划项目、国家973计划项目课题和美国农业部USDA/NIFA重点项目。截至2023年8月，共出版学术专著2部，发表研究论文95篇（其中一作/通讯48篇），包括Earth-Science Reviews、Remote Sensing of Environment、Agricultural and Forest Meteorology、Water Resources Research、Geophysical Research Letter和IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing等TOP期刊论文27篇。申请/授权国家发明专利14项，获批软件著作权3项。成果入选ESI前1%高被引/热点论文、地球科学TOP100论文、《干旱气象》等多个期刊优秀论文，获得30余位中美两院院士和IEEE Fellow正面引用评价和国家自然科学基金委官方报道，PADI干旱指数被评为国际上基于过程的集成干旱监测指数最新代表，城市干旱分析成果写入UNDR等3份联合国技术报告和IPCC第六次评估报告，获得中国气象服务协会年度优秀科技成果、气象科技创新奖、中国发明协会奖、中国水运建设行业协会科技进步奖和全球智慧城市创新奖等。

    组建中国地质大学（武汉）灾害遥感实验室、遥感智能处理研究所，指导研究生20余名，获评高等研究院“优秀研究生导师”，多人获得国家奖学金和会议优秀论文等荣誉奖励。

Google Scholar个人主页：https://scholar.google.com/citations?user=fu1SU2EAAAAJ&hl=zh-CN 

Publons个人主页：https://www.webofscience.com/wos/author/rid/H-3158-2013 

ORCID个人主页：https://orcid.org/0000-0002-1017-742X 

Short Curriculum Vitae of Prof. Xiang Zhang is attached here.

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联系邮箱：zhangxiang76@cug.edu.cn 

最新进展

1. 研究工作发表于RSE期刊

研究动机：全球森林每年因旱死亡分布和程度如何？

论文内容：准确了解干旱对森林的影响，特别是干旱造成的森林死亡分布和程度，对于科学地了解全球生态干旱至关重要。为此，我们将植被光学厚度（VOD）与植被指数、气象数据、地形等变量相结合，构建了森林干旱死亡率预测模型，生成了逐年0.25°全球森林干旱死亡率地图。结果表明，与植被和气象变量相比，VOD相关变量对死亡率模型的贡献显著。与相对含水量、增强植被指数和气候水分亏缺相比，ΔVOD与参考死亡率的相关性更高。通过验证模型与参考死亡率的拟合，我们发现将ΔVOD纳入模型后全球森林死亡率地图准确性从R2 = 0.45提高到R2 = 0.63。通过使用ΔVOD与参考死亡率之间的两阶段相关阈值对训练点进行优化，可使地图精度进一步提高到R2 = 0.72。本研究形成的2014 - 2018年全球森林死亡率图相比于已有研究在死亡率量化、时空分布和精度等方面具有显著提升。近日，该论文以“Mapping global drought-induced forest mortality based on multiple satellite vegetation optical depth data”为题发表于Remote Sensing of Environment期刊。

论文链接：Zhang Xiang, Zhang Xu, Terfa  Berhanu Keno, et al, Mapping global drought-induced forest mortality based on multiple satellite vegetation optical depth data, Remote Sensing of Environment, 2024, 315: 114406.

2. 获得自然科学基金资助

项目内容：项目组在植被干旱方面的研究工作获得国家自然科学基金委资助，项目执行期为2025/01-2028/12。该项目将针对长江流域典型植被，建立植被干旱降尺度数据集，解耦干热复合胁迫下植被光合、蒸腾和水分调节三类生理功能响应遥感信号，形成新的干旱生理响应遥感指数，实现植被生理功能受旱胁迫的精准分析评估。

3. 获评年度优秀论文

获奖内容：2021年发表的综述论文《从干旱灾害到干旱灾害链:进展与挑战》荣获《干旱气象》期刊2021年度优秀论文。

4. 获评优秀科技成果

获奖内容：“融合卫星——地面物联网的干旱综合监测评估技术与应用”成果入选2024 年度首批中国气象服务协会优秀科技成果。

5. 干旱研究工作发表于JAG期刊

研究动机：不同植被光学厚度（VOD）指数响应植被干旱时的差异性如何？

论文内容：本文研究了微波植被光学深度（VOD）在四个波段（L-、C-、X-、KU-）以及四种基于VOD的产品对美国中西部作物干旱条件的响应能力。这些产品包括昼夜VOD差异归一化指数（nVOD）、昼夜VOD回归斜率（σ）、标准化VOD指数（SVODI）和用于估算总初级生产力的VOD（VOD2GPP）。它们采用了不同的理论建模方法来研究作物生长和水分利用策略。我们全面分析了VOD的趋势、季节性和残差，并使用叶面积指数（LAI）进行比较，进一步评估了滞后和累积效应，量化了干旱敏感性，并通过阈值捕捉了对累积干旱的响应。结果显示，VOD系列对干旱的响应时间滞后于标准化降水蒸散指数（SPEI）。与LAI相比，VOD的响应更快，相关性更高。其中，VOD_L显示了最多的统计显著像素（39.84%）和96.81%的正相关像素。对于累积效应，VOD_L、VOD_C、VOD_X、VOD_KU和SVODI在干旱初期表现出高度相关性。我们还发现，爱荷华州的作物表现出中到高的干旱敏感性（平均值为0.55至0.74），其中使用等水指数（σ）计算的干旱敏感性最高。基于阈值比较，σ在干旱的第一个月表现出及时响应（平均为−0.62），而VOD_L和VOD_C在第二个月表现最佳（平均为−1.85），VOD2GPP（−2.94）在第三个月的响应最为显著。由于水分利用策略，玉米比大豆更快地响应干旱的开始。总体而言，结果表明VOD在作物物候和干旱研究中具有潜力。近日，该论文以“Assessing the responsiveness of multiple microwave remote sensing vegetation optical depth indices to drought on crops in Midwest US”为题发表于International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation期刊。

论文链接：Cao J., Luo Y., Zhang X.*, et al. Assessing the responsiveness of multiple microwave remote sensing vegetation optical depth indices to drought on crops in Midwest US. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 2024, 132: 104072.

研究兴趣

   灾害遥感的基础理论、核心方法、关键技术和信息系统，重点关注：

    （1）灾害遥感协同监测理论

    （2）多源灾害数据时空融合

    （3）灾害时空过程深度解析

    （4）灾害致灾风险智能评估

    （5）灾害数字孪生信息系统

招生专业

热烈欢迎有志愿从事灾害遥感研究和应用的同学报考或交流学习（email：zhangxiang76@cug.edu.cn）！

硕士招生学科：

• 0705|地理学070500|地理学

• 0854|电子信息085400|电子信息

• 0857|资源与环境085700|资源与环境

博士招生学科：

• 081600|测绘科学与技术

学术专著

1. 张翔; 基于多源数据融合的干旱综合监测与分析[M], 科学出版社, 292 千字, ISBN 978-7-03-070076-6，2021.

2. 陈能成、张翔、盛浩，等；智慧城市综合感知[M]，科学出版社，382千字，ISBN 978-7-03-072824-1，2022.

10篇代表性SCI论文

  1. Zhang X.; Chen N.C.; Chen Z.Q.; Wu L.X.; Li X.; Zhang L.P.; Di L.P.; Gong J.Y.; Li D.R. Geospatial Sensor Web: A Cyber-Physical Infrastructure for Geoscience Research and Application. Earth-Science Reviews. 2018, 185: 684-703. (一区TOP)【该权威期刊首篇武汉大学第一完成单位论文；获得武汉大学、国家自然科学基金委NSFC和新浪新闻等媒体报道转载(http://www.nsfc.gov.cn/csc/20340/20343/29171/index.html  )】

  2. Zhang X.; Chen N.C.; Li J.Z.; Chen Z.H.; Niyogi D. Multi-sensor Integrated Framework and Index for Agricultural Drought Monitoring. Remote Sensing of Environment. 2017, 188: 141-163. (一区TOP)【实验室官网报道(http://www.lmars.whu.edu.cn/index.php/xwzx/1781.html)】

  3. Xu L.; Chen N.C.; Zhang X.*; Moradkhani H.; Zhang C.; Hu C.L.* In-situ and triple-collocation based evaluations of eight global root zone soil moisture products. Remote Sensing of Environment. 2021, 254: 112248. (一区TOP)

  4. Ma H.L.; Zeng J.Y.; Zhang X.*; Fu P.; Zheng D.H.; Wigneron J.P.; Chen N.C.; Niyogi D. Evaluation of six satellite- and model-based surface soil temperature datasets using global ground-based observations. Remote Sensing of Environment. 2021, 264: 112605. (一区TOP)

  5. Huang S, Zhang X*, Chen N, et al. Generating high-accuracy and cloud-free surface soil moisture at 1 km resolution by point-surface data fusion over the Southwestern US[J]. Agricultural and Forest Meteorology, 2022, 321: 108985. （一区TOP)

  6. Huang S, Zhang X*, Chen N, et al. A Novel Fusion Method for Generating Surface Soil Moisture Data With High Accuracy, High Spatial Resolution, and High Spatio‐Temporal Continuity[J]. Water Resources Research, 2022, 58(5): e2021WR030827. (一区TOP)

  7. Zhang X, Song Y, Nam W H, et al. Data fusion of satellite imagery and downscaling for generating highly fine-scale precipitation[J]. Journal of Hydrology, 2024, 631: 130665. (一区TOP)

  8. Xu L.; Zhang C.; Chen N.C.; Moradkhani H.; Chu P.S.; Zhang X.*. Potential Precipitation Predictability Decreases under Future Warming. Geophysical Research Letters. 2020, 47(22): e2020GL090798. (一区TOP)

  9. Zhang X.; Chen N.C. Reconstruction of GF-1 Soil Moisture Observation based on Satellite and In Situ Sensor Collaboration under Full Cloud Contamination. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2016, 54(9): 5185-5202. (二区TOP)

  10. Zhang X.; Chen N.C.; Sheng H.; et al., Urban Drought Challenge to 2030 Sustainable Development Goals. Science of the Total Environment. 2019, 693: 133536. (IF = 5.589；二区TOP) 【本人与联合国、国际电信联盟、美国、澳大利亚和中国等十余位专家的国际合作综述论文，被联合国干旱研究报告和IPCC第六次评估报告多次引用】

10篇代表性中文论文

1.张翔, 韦燕芳, 李思宇, 梁达. 从干旱灾害到干旱灾害链：进展与挑战. 干旱气象, 2021, 39(06): 873-883. 

2.张翔，黄舒哲，管宇航. 干旱传播的研究进展、挑战与展望. 地球科学进展，2023, 38(6): 563-579.

3. 张翔，孙雯. 2015—2017年南非西开普省干旱事件的时空特征分析. 地球科学进展，2023, 38(5): 493-504.

4.张翔, 陈能成，胡楚丽，彭小婷, 1983—2015 年我国农业区域三类骤旱时空分布特征分析, 地球科学进展，2018, 33(10): 1048-1057.

5.王雪琴，张翔*，陈能成，马宏亮，基于时空变异性的土壤水分观测网设计，遥感技术与应用，2022，37(6): 1437-1446.

6. 王思琪，张翔*，陈能成，三种复合干旱指数在我国三大农业主产区的适用性分析，干旱地区农业研究，2020,38(01):243-254+265.

7.李思宇，梁达，韦燕芳，张翔*，基于贝叶斯网络的干旱-森林火灾灾害链定量建模研究—以和陕西和湖北为例，自然灾害学报，2023，32(1): 38-46.

8. 龚健雅，张翔，向隆刚，陈能成，智慧城市综合感知与智能决策的进展及应用，测绘学报，2019,48(12):1482-1497.

9. 汤诗怡，张翔*，陈能成，干旱指数的土壤湿度监测适应性分析，测绘科学，2021，46(11):114-119.

10. 陈栋，张翔，陈能成*，智慧城市感知基站：未来智慧城市的综合感知基础设施，武大学报（信息科学版），2022, 47(2): 159-180..

5项代表性项目

1. 主持：国家自然科学基金项目，42471349，干旱-高温复合胁迫下植被三类生理响应的遥感信号分离与监测指数研究，2025/01-2028/12，在研

2. 主持：国家自然科学基金项目，基于对地观测传感网的金砖国家农业区干旱传播时空过程及机理，2024/07-2027/06，在研

3. 主持：国家自然科学基金项目，41801339，基于星地多源数据的干旱演变过程连续监测与定量分析方法研究，2019/01 – 2021/12，结题

4. 主持：湖北省重点研发计划项目，“两客一危”重大交通安全事故智能决策与救援关键技术研究，2024/01-2027/02，在研

5. 参与：国家重点研发计划青年科学家项目，2023YFF0807000，长三角城市群超强台风-暴雨-洪水复合链式灾害风险评估与智慧防御，2023/12-2028/11，在研

10项代表性专利和软著

1. 张翔，王思琪，陈能成. 一种基于Landsat 8 OLI的蓝藻水华风险评估与动态感知方法. 2021，ZL202010176108.1

2 .张翔，黄舒哲，陈能成，一种土壤水分多尺度综合感知方法，已申请，202111287264.6

3. 张翔、陈栋、陈能成、张伟、尹星，一种面向交通事故应急的多尺度综合感知方法，已申请，20221053340.3

4. 张翔，胡承宏，陈能成，一种公路交通降雨气象灾害风险评估方法、装置及设备，已申请，202211184411.1

5. 陈能成，张翔，郑重. 一种卫星光学传感器动态观测能力的定量评价方法. 2015. ZL201310020925.8 

6. 陈能成，幸晨杰，张翔. 一种光学卫星传感器静态对地观测能力聚类方法. 2015. ZL201310070333.7

7. 陈能成，肖长江，李继珍，张翔. 一种支持视频传感器网络在线开放规划的方法. 2016. ZL201310651566

8. 陈能成、程博文、李蓉辉、陈栋、林欣、张翔、谭喜成、郑琪臻，城市时空信息网络适配器系统软件 V1.0，武汉大学，2020SR1712129，软著登字第6513101号

9. 张翔、陈栋、管宇航、张伟、周晋、王胤泽、尹星、陈能成，空天地协同的多尺度综合感知服务系统 V1.0，中国地质大学（武汉），2022SR0809470，软著登字第9763669号

10. 张翔、陈能成、胡承宏，公路交通气象灾害风险多尺度评估系统V1.0，中国地质大学（武汉），2022SR0842265，软著登字第9796464号

荣誉和奖励

1. 张翔、顾西辉、吴杰峰、龚杰、王乐、肖明忠、李春龙、张旭、陈能成，融合卫星——地面物联网的干旱综合监测评估技术与应用，202401TY0010，2024 年度首批中国气象服务协会优秀科技成果

2. 张翔、韦燕芳、李思宇、梁达，《从干旱灾害到干旱灾害链:进展与挑战》，《干旱气象》2021年度优秀论文，2024

3. 张翔、顾西辉、孔冬冬、陈敬佳、杨庭，面向农业干旱综合监测的地理空间传感网关键技术与系统，中国发明协会发明创业奖成果奖二等奖，2024

4. 陈能成、陈栋、张翔，城市时空信息感知基站硬件产品，全球智慧城市技术创新奖，2023

5. 张翔，高等研究院“优秀研究生导师”，2023

6. 陈栋、张翔、陈能成，智慧城市感知基站：未来智慧城市的综合感知基础设施，年度优秀论文，2022

7. 龚健雅、张翔、向隆刚、陈能成，智慧城市综合感知与智能决策的进展及应用，《测绘学报》年度优秀论文，2021

8. 顾西辉,张强,李剑锋,施东雷,赖扬晨,陈光华,陈蕾,肖名忠,赵树云,张翔，西北太平洋热带气旋移动特征、机理过程及其暴雨洪水效应，2023年度中国气象服务协会科学技术奖，气象科技创新奖二等奖，2023.

9. 李良雄、孙爱国、张翔、熊荣军、刘勇、陈能成、唐正涛、许建雄、杜文英、宋成果、肖翔、贺凯、方睿、陈泽强、胡冬冬，内河航道立体勘察关键技术与集成应用，中国水运建设行业协会科学技术奖，科技进步二等奖，2020.

10. 张翔，Remote Sensing of Environment突出审稿贡献奖

社会服务

1. 美国气象学会Journal of Applied Meteorology and Climatology期刊副编辑（Associate Editor）

2. 中国地理学会自然灾害风险与综合减灾专委会委员

3. 英国生态学学会（BES）评审专家

4. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing特刊编辑

5. Remote Sensing of Environment, Geophysical Research Letters, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing等二十余个国际SCI期刊审稿人

6. 国家科技专家库专家（2021/07-）

7. 武汉大学GeoScience Café学术社团前主席。担任《我的科研故事（第一卷）》（武汉大学出版社，2016）主编之一

灾害遥感实验室人员

博士研究生：

1. 2022级，博士，测绘科学与技术，张旭

2. 2023级，博士，测绘科学与技术，刘俊屹

3. 2023级，博士，遥感科学与技术，卢文艺

硕士研究生：

1. 2021级，硕士，资源与环境，宋宇

2. 2021级，硕士，资源与环境，黄泰来

3. 2021级，硕士，电子信息，周晋

4. 2021级，硕士，电子信息，管宇航

5. 2021级，硕士，电子信息，王胤泽

6. 2022级，硕士，资源与环境，侯林沂

7. 2022级，硕士，资源与环境，马轶杨

8. 2022级，硕士，地理学，孙雯

9. 2022级，硕士，资源与环境，张明慧

10. 2022级，硕士，资源与环境，张清雨

11. 2022级，硕士，资源与环境，崔馨天

12. 2023级，硕士，资源与环境，赵昱乔

13. 2023级，硕士，资源与环境，刘鑫

14. 2023级，硕士，资源与环境，吕俊俊

15. 2023级，硕士，资源与环境，王旭峰

16. 2023级，硕士，地理学，许道坤

17. 2023级，硕士，资源与环境，杨雅淇

灾害遥感研究团队

地址在崇义楼205，欢迎来访！