朱培民，1963年，博士，中国地质大学教授、博士生导师，AGU 和SEG 会员。主要从事地震和探地雷达成像、正演和反演、三维地震数据的智能解释方向的教学和研究工作。在国际顶级期刊 Science、EPSL、GRL、JGR、Journal of Hydrology、Geophysics、Tectonophysics等和其它期刊上发表95篇文章，获得发明专利9项，专著2部，教材1部。获得湖北省自然科学二等奖一项。

先后承担过国家科技攻关项目3项，“863”项目4项，“973”项目1项，国家自然科学基金面上项目4项，国家自然科学基金重大计划项目1项，民用航天项目1项，国防科工局和总装备部项目5项，国家重大科技专项3项，中科院项目1项，中国地调局局项目1项，国土资源部油气中心项目1项，铁道部项目1项，中海油、中石 油和中石化项目7项，中船重工2项、航天五院项目2项，中国中铁3项，其他横向科研项目20多项。

联系方式

      电话：13971166826

      微信：349769198

      QQ： 349769198

      邮件: zhupm@cug.edu.cn

论文引用情况

  

     

研究团队

教师 3 人

                            

      朱培民 教授/博士生导师

          

                     

        袁悦锋 副教授 

          

                        

        张伟民 副教授

博士后 5人

                 

徐志伟 博士 基于雷达数据的小行星和火星内部结构研究 

                           

        

   艾黎 博士  三维地震和测井数据的智能解释                                 

             

  李子昂 博士   月球内部结构和月球演化研究      

                        

            

张昊 博士 基于深度学习的三维地震数据的智能解释                

              

    蔡伟 博士   弹性波成像和全波形反演研究

在读博士生

    陈彦灵， 研究方向：粘声介质全波形反演， 博士论文题目：基于全波形反演的海底掩埋物高分辨率成像研究 

    段航，    研究方向：弹性全波形反演和逆时偏移，博士论文题目：大坝内部结构的弹性逆时偏移成像 

    李开天， 研究方向：核磁共振数据的反演， 博士论文题目：硬质岩裂隙磁共振驰豫特征及其成像研究 

    廖志颖， 研究方向：三维地震数据的智能解释， 博士论文题目：基于深度学习的三维层序地层的智能划分

    路兵，    研究方向：地震AVO反演，           博士论文题目：三维叠前AVO反演方法与应用研究

    杜利明， 研究方向：多参数联合反演方法， 博士论文题目：基于物性相关性的多参数联合反演方法研究与应用（暂定）

    罗伟斌， 研究方向：探地雷达数据的逆时偏移成像， 博士论文题目：探地雷达数据的逆时偏移成像与在隧道衬砌病害检测中的应用（暂定）

在读硕士生

    阮殿勇  硕士论文题目：基于深度学习和三维探地雷达数据的道路病害检测研究

    魏国强  硕士论文题目：探地雷达在隧道衬砌中的最佳探测模式及逆时偏移成像研究

    焦俊峰  硕士论文题目：小行星探测中圆极化轨道雷达数据的逆时偏移成像研究

    张晓琳  硕士论文题目：基于深度学习神经网络的气烟囱智能识别方法研究

    谭西宁  硕士论文题目：基于菲涅尔体射线追踪的反透射槽波联合反演方法研究     

     

   李涛， 曾宪涛，陈俊磊， 张凤珠， 杨建博， 胡长远，姚洪杰， 罗京， 李瑞 等9位研究生的硕士论文题目未定

主持和参与的研究项目

1. 基于槽波理论的煤巷超前探测成像方法研究，国家自然科学基金面上项目，41774145，2018-2021

2.  提高启发式非线性反演准确性和效率的研究，国家自然科学基金面上项目，40174033， 2001-2004

3.  广义高斯信号的多谱分析和应用，国家自然科学基金面上项目， 60472062，2004-2005

4.  华北克拉通与世界范围其它代表性克拉通的对比研究:对克拉通破坏和大陆生长的启示，国家自然科学基金重大研究计划, 91014002,2010-2014

5.  阿波罗着陆区层析成像与月球质量瘤成因研究 国家自然科学基金面上项目，2011-2012

6.  深部矿产地球物理三维建模与预测, 国家重点研发计划, 2017YFC0601504, 2017-2021

7.  城市地下空间开发地下全要素信息精准探测技术与装备，国家重点研发计划，2019YFC0605101，2019-2022

8.  深部煤炭资源赋存规律、开采地质 条件与精细探测基础研究 “973”项目， 2006CB202200，2006-2010

9.  “863”项目，海底多波多分量AVO岩性参数反演及岩石裂隙密度参数反演

10. “863”项目，“油气资源储量序列区带综合评价子系统”的二级子课题“油气资源储量序列区带综合评价子系统”；

11. “863”项目，“油气资源勘探评价子系统”的二级子课题“圈闭评价系统的研制”

12. 相控阵探地雷达资料反演解释研究；“863”项目，2001AA132050-05，2001-2003

13. 探月雷达数据处理与成像研究，中国科学院重点项目，KGZD-EW-603(464964000)

14. 中国地质调查局项目：鄂尔多斯盆地地下水勘查项目专题——“鄂尔多斯盆地三维可视化地质模型研究”，1212010331302。

15. 复杂隧道衬砌监测雷达数据成像和缺陷探测研究，广西交通厅，2023-2025；

16. 磁场测量补偿模型构建及仿真，2022-2023

17. 在役桥梁桩基的内部结构成像研究，中路高科，2021-2024

18. 潜江凹陷潜江组层序地层学研究，中石化项目， 2002-2004

19. 大港千米桥地震资料炮域波动方程叠前偏移处理试验；中石油大港油田。2002-2003

20. 复杂介质的VSP正演模拟，西北石油局；

21. 莺琼盆地烃类检测技术研究，中海油项目

22. 探地雷达及垂直声波反射回波高阶统计量分析方法研究，长江水利委员会项目。

23. 塔河外围开发接替区选择与评价；中石化项目：

24. 大港千米桥地震目标处理（炮域波动方程叠前偏移），中石油项目：

25. 基于槽波的煤矿巷道观测成像方法超前地质预报，中矿大地公司，2017-2019

26. 槽波全波形反演研究，中矿大地公司2019-2022

27. 煤矿工作面槽波层析成像研究，中煤科工西安研究院，2012-2014

28. 煤矿工作面三维弹性波数值模拟研究，中煤科工西安研究院，2010-2011

29. 3D合成孔径声波成像与可视化研究，715所，2015-2018

30. 2D粘滞声波波动方程数值模拟，715所，2023-2024

31. 火星雷达数据处理和成像（民用航天：D020101）

32. 小行星内部结构与成像研究，航天五院，2018-2021

33. “天文2号”小行星内部结构与成像研究，航天五院，2023-2025

34. 月球资源评价与月球基地选择，921专项，

35. 铁道部郑西客运专线指挥部项目：郑州——西安铁路客运专线三维可视化信息系统研究；

 

发明专利

  李广超 朱培民 地震SH波三维勘探采集与处理方法,，2017， ZL 2014 1 0283668.1 

  李广超 朱培民 一种SH波三维勘探震源装置，2016，ZL 2014 1 0283669.6

  李广超 朱培民 水库渗漏多普勒探测仪，2015，ZL 2013 1 0556306.0 1634058

  李广超 朱培民 水库渗漏多普勒探测仪用三向水听器阵列探头，2015，ZL 2013 1 0556307.5 1747607

  朱培民 蒋锦鹏 基于地震槽波全波形反演的煤矿井下构造成像方法及系统，2018， ZL201811174131.6

  张昊 朱培民 一种基于深度学习的地震速度谱人工智能拾取方法，2018， ZL201810260667.3

  徐媛 朱培民 一种应用于三维声呐图像重构的四面体剖分有限元插值方法，2018，ZL201811427715.X

文章95篇 近几年文章列表（不完全）：

[1]       Xu Z, Zhu P, Liu Y, Guo S, Liao Z. Estimating porosity distribution of a heterogeneous alluvial aquifer by GPU-accelerated 3D conditional stochastic inversion of common-offset GPR reflection data. Journal of Hydrology. 2023, 1, 617:128883. DOI: 10.1016/j.jhydrol.2022.128883

[2]       Yang, X.; Mao, N.; Zhu, P. Bayesian Linear Seismic Inversion Integrating Uncertainty of Noise Level Estimation and Wavelet Extraction. Minerals, 2023, 13, 16. DOI: /10.3390/min13010016

[3]       Ali, M.; Ashraf, U.; Zhu, P.; Ma, H.; Jiang, R.; Lei, G.; Ullah, J.; Ali, J.; Vo Thanh, H.; Anees, A. Quantitative Characterization of Shallow Marine Sediments in Tight Gas Fields of Middle Indus Basin: A Rational Approach of Multiple Rock Physics Diagnostic Models. Processes, 2023, 11, 323. https://doi.org/10.3390/pr11020323

[4]       Ali, M., Zhu, P., Huolin, M. et al. A Novel Machine Learning Approach for Detecting Outliers, Rebuilding Well Logs, and Enhancing Reservoir Characterization. Nat Resour Res (2023).  https://doi.org/10.1007/s11053-023-10184-6

[5]       Cai W, Zhu P, Li G. Improved fast iterative method for higher calculation accuracy of traveltimes. Computers & Geosciences. 2023 May 1;174:105331. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2023.105331

[6]       Duan H, Zhu P, Peng S. Characteristic and processing method of SH-wave data generated by vibroseis source. Journal of Applied Geophysics. 2023 May 1:105052.   https://doi.org/10.1016/j.jappgeo.2023.105052

[7]       Y. Chen, P. M. Zhu, W. Wen and J. Jiang, Accelerating 3D acoustic full waveform inversion using a multi-GPU cluster. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. doi: 10.1109/TGRS.2023.3295377.

[8]       Chen J, Zhu P. An Alternate GPU-Accelerated Algorithm for Very Large Sparse LU Factorization. Mathematics. 2023; 11(14):3149. https://doi.org/10.3390/math11143149

[9]       Asim, S., Ahmad, S., Zhu, P. et al. Spectral decomposition application for analyzing the structure and the reservoir potential: a case study of Penobscot, Nova Scotia offshore, Canada. Arab J Geosci (2016) 9: 66  , 2016, 9:66. DOI 10.1007/s12517-015-2168-x

[10]    Deng J, Kofman W, Zhu P, Herique A, Liu R, Zheng S. EI+ FWI Method for Reconstructing Interior Structure of Asteroid Using Lander-to-Orbiter Bistatic Radar System[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2021, 60: 1-6. DOI: 10.1109/TGRS.2021.3079240

[11]    Deng J, Rogez Y, Zhu P, Herique A, Jiang J, Kofman W. 3D Time-domain electromagnetic full waveform inversion in Debye dispersive medium accelerated by multi-GPU paralleling. Computer Physics Communications. 2021 1, 265:108002. DOI: 10.1016/j.cpc.2021.108002

[12]    Deng J., Zhu P., Kofman W., Jiang J., Yuan Y. and Herique A. Electromagnetic Full Waveform Inversion Based on Quadratic Wasserstein Metric[J]. IEEE Transactions on Antennas and Propagation, 2022, DOI: 10.1109/TAP.2022.3209745.

[13]    Hai Y, Zhu PM, and Zeng FP, 2010. Relationship Between Marine Depositional System and the Acoustic Velocity and the Density at Bachu Outcrop Area. Chinese Journal of Engineering Geophysics: 7(1), 33-42. (In Chinese with English abstract)

[14]    Hui Li, Peimin Zhu, Guangzhong Ji and Qiang Zhang. Modified Image Algorithm to Simulate Seismic Channel Waves in 3D tunnel Model with Rugged Free Surfaces[J]. Geophysical Prospecting, 2015, 1-16.  DOI: 10.1111/1365-2478.12351

[15]    Jiang J, Zhu P. Acceleration for 2D time-domain elastic full waveform inversion using a single GPU card[J]. Journal of Applied Geophysics. 2018, 152: 173-87. DOI: 10.1016/j.jappgeo.2018.02.015

[16]    Long Xiao, Peimin Zhu, Guangyou Fang, Zhiyong Xiao, Yongliao Zou, Jiannan Zhao, Na Zhao, et al. A young multilayered terrane of the northern Mare Imbrium revealed by Chang’E-3 mission[J]. Science, 2015, 347(6227): 1226-9. DOI: 10.1126/science.1259866.

[17]    Luo Hong-Ming,Wang Jia-Ying, Zhu Pei-Min, Shi Xue-Ming,He Guang-Ming, Chen Ai-Ping...，2009, Quantum genetic algorithm and its application in magnetotelluric data inversion，Chinese Journal of Geophysics-Chinese Edition, 52(1), pp 260-267.

[18]    Na Zhao, Peimmin Zhu, Kesi Yang, Yuefeng Yuan, Shili Guo. The preliminary processing and analysis of LPR Channel-2B data from Chang'E-3[J], Science China (Physics,Mechanics & Astronomy), 2014, 57(12), 2346-2353. DOI:10.1007/s11433-014-5590-2

[19]    Peimin Zhu, Gongli Wang, & Carlos Torres-Verdin: Bayesian Inversion of Array Induction Resistivity Logs, 7th Annual Formation Evaluation Research Consortium Meeting，August 15-17, 2007

[20]    Peimin Zhu, Jiaying Wang,Wenhui Yu and Guangming Zhu，2004， Inverting reservoir crack density from P-wave AVOA data：J. Geophys. Eng.  1 (2004)  168–175

[21]    Shazia Asim, Peimin Zhu, Shahid Nadeem Qureshi& Muhammad Tayyab Naseer. A case study of Precambrian to Eocene sediments’ hydrocarbon potential assessment in Central Indus Basin of Pakistan. Arabian Journal of Geosciences. 2015, 8(12), 10339-10357. 10.1007/s12517-015-1988-z

[22]    Wang WT. and Zhu PM. 2009, Research on Bayesian Inversion Method Applied to Predict Seismic Reservoirs. Journal of Oil and Gas Technology: 31 (5), 263-266. (In Chinese with English abstract)

[23]    WEI Chao,  ZHU Pei-Min,  WANG Jia-Ying： QUANTUM ANNEALING INVERSION AND ITS IMPLEMENTATION: CHINESE JOURNAL OF GEOPHYSICS，Vol.49, No.2, 2006, pp: 499_506（收录SCI）

[24]    Wentao Wang, Peimin Zhu  Bayesian Inversion Method for Lithologic Prediction,：Proc. of the 3^rd Inter. Conf. on Env. & Eng. Geophysics, 2008，151-154.（收录EI， ISTP）

[25]    Xianmin Wang, Peimin Zhu, Refinement of lunar TiO2 analysis with multispectral features of Chang’E-1 IIM data, Astrophysics and Space Science, 2013, 343(1), 33-44.  doi:10.1007/s10509-012-1232-1

[26]    Xiaoyong Li, Peimin Zhu, Kusky T.M., Yuan Gu, Songbai Peng, Yuefeng Yuan, Jianming Fu, 2015. Has the Yangtze craton lost its root? A comparison between the North China and Yangtze cratons. Tectonophysics, 655: 1-14.

[27]    Xiuwei Yang, Peimin Zhu. Reservoir prediction under control of sedimentary facies[J]. Journal of Computational Acoustics, 2017, 25(3), 1750022-1~16. DOI:10.1142/S0218396X17500229

[28]    Xiuwei Yang, Peimin Zhu. Stochastic seismic inversion based on an improved local gradual deformation method[J]. Computers & Geosciences, 2017, 109, 75-86. DOI:10.1016/j.cageo.2017.08.010

[29]    Xu Z, Irving J, Lindsay K, Bradford J, Zhu P, Holliger K. Estimation of the 3D correlation structure of an alluvial aquifer from surface based multi-frequency ground penetrating radar reflection data. Geophysical Prospecting. 2020 Jan 17;68(2):678-89.

[30]    Xu Z, Irving J, Liu Y, Zhu P, Holliger K. Conditional stochastic inversion of common-offset ground-penetrating radar reflection data[J]. Geophysics. 2021 86(5): WB89-99. DOI: 10.1190/geo2020-0639.1

[31]    Xu Z, Zhu P. Estimating porosity distribution of a heterogeneous alluvial aquifer by GPU-accelerated 3D conditional stochastic inversion of common-offset GPR reflection data[J]. Journal of Hydrology, 2022, in press.

[32]    Yuan Gu, Peimin Zhu, Hui Li, Xiaoyong Li. Estimation of 2D stationary random medium parameters from post-stack seismic data[J]. Chinese Journal of Geophysics. 2014, 57(4), 450-461. DOI: 10.1002/cjg2.20116

[33]    Yuan Y, Zhu P, Xiao L, Huang J, Garnero EJ, Deng J, Wang F, Qian Y, Zhao N, Wang W, Li W. Intermittent volcanic activity detected in the Von Kármán crater on the farside of the Moon[J]. Earth and Planetary Science Letters. 2021, 1,569:117062. DOI:10.1016/j.epsl.2021.117062

[34]    Yuefeng Yuan; Peimin Zhu, Na Zhao, et al. The 3-D Geological Model around the Chang'E-3 Landing Site based on lunar penetrating radar Channel 1 data[J]: Geophysical Research Letters，44(13), 6553-6561. DOI:10.1002/2017GL073589

[35]    Zeng FP, Zhu PM and JiaoYQ. 2009. Relationship between sedimentary system and acoustic velocity of rocks from marine strata in Keping-Bachu area. Acta Sedimentologica Sinica. 27(2):312-318(In Chinese with English abstract).

[36]    Zhang SJ , Zhu PM , Zhao RJ , Zeng FP, 2009, Analysis on Calculation Accuracy of Fast Marching Method and Its Improvement. Chinese Journal of Engineering Geophysics: 6(3), 257-265. (In Chinese with English abstract)

[37]    Zhipeng Liu, Carlos Torres-Verdín, Gong Li Wang, Alberto Mendoza, and Peimin Zhu: JOINT INVERSION OF DENSITY AND RESISTIVITY LOGS FOR THE PETROPHYSICAL ASSESSMENT OF THINLY-BEDDED CLASTIC ROCK FORMATIONS, SPWLA 48th Annual Logging Symposium, June 3-6, 2007

[38]    Zhu Peimin, Wang Jiaying, Zhan Qi，2004， Higher–Order Statistics of Seismic Signal and Its Application：Proc. of the Inter. Conf. on Env. & Eng. Geophysics, 2004，70-78.（收录EI， ISTP）

[39]    郭士礼，冀孟恩，朱培民. 多相离散随机介质模型及其探地雷达波场特征研究[J]. 地球物理学报. 2015, 58(08): 2779-2791. DOI:10.1002/cjg2.20184

[40]    WANG Ke, ZHENG Shi, XIE Hu, DENG Jian, ZHU Peimin, FA Wenzhe, TAN Xiaomin. Application Study of Radar Technology for Small Body Exploration Missions[J]. Journal of Deep Space Exploration, 2019, 6(5): 496-502. doi: 10.15982/j.issn.2095-7777.2019.05.011