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基本信息Personal Information
博士生导师
曾获荣誉：
入选湖北省人才计划、斯坦福大学“全球前2%顶尖科学家”榜单、中国知网高被引学者，获得湖北省自然科学奖、自然资源科技奖、美国硅谷国际发明展奖、Remote Sensing of Environment突出审稿贡献奖等
研究工作发表于RSE期刊
发布时间：2025-12-27 点击次数：
研究动机：全球森林每年因旱死亡分布和程度如何？
论文内容：准确了解干旱对森林的影响，特别是干旱造成的森林死亡分布和程度，对于科学地了解全球生态干旱至关重要。为此，我们将植被光学厚度（VOD）与植被指数、气象数据、地形等变量相结合，构建了森林干旱死亡率预测模型，生成了逐年0.25°全球森林干旱死亡率地图。结果表明，与植被和气象变量相比，VOD相关变量对死亡率模型的贡献显著。与相对含水量、增强植被指数和气候水分亏缺相比，ΔVOD与参考死亡率的相关性更高。通过验证模型与参考死亡率的拟合，我们发现将ΔVOD纳入模型后全球森林死亡率地图准确性从R2 = 0.45提高到R2 = 0.63。通过使用ΔVOD与参考死亡率之间的两阶段相关阈值对训练点进行优化，可使地图精度进一步提高到R2 = 0.72。本研究形成的2014 - 2018年全球森林死亡率图相比于已有研究在死亡率量化、时空分布和精度等方面具有显著提升。近日，该论文以“Mapping global drought-induced forest mortality based on multiple satellite vegetation optical depth data”为题发表于Remote Sensing of Environment期刊。