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基本信息Personal Information
博士生导师
曾获荣誉：
入选湖北省人才计划、斯坦福大学“全球前2%顶尖科学家”榜单、中国知网高被引学者，获得湖北省自然科学奖、自然资源科技奖、美国硅谷国际发明展奖、Remote Sensing of Environment突出审稿贡献奖等
干旱研究工作发表于JAG期刊
发布时间：2025-12-27 点击次数：
研究动机：不同植被光学厚度（VOD）指数响应植被干旱时的差异性如何？
论文内容：本文研究了微波植被光学深度（VOD）在四个波段（L-、C-、X-、KU-）以及四种基于VOD的产品对美国中西部作物干旱条件的响应能力。这些产品包括昼夜VOD差异归一化指数（nVOD）、昼夜VOD回归斜率（σ）、标准化VOD指数（SVODI）和用于估算总初级生产力的VOD（VOD2GPP）。它们采用了不同的理论建模方法来研究作物生长和水分利用策略。我们全面分析了VOD的趋势、季节性和残差，并使用叶面积指数（LAI）进行比较，进一步评估了滞后和累积效应，量化了干旱敏感性，并通过阈值捕捉了对累积干旱的响应。结果显示，VOD系列对干旱的响应时间滞后于标准化降水蒸散指数（SPEI）。与LAI相比，VOD的响应更快，相关性更高。其中，VOD_L显示了最多的统计显著像素（39.84%）和96.81%的正相关像素。对于累积效应，VOD_L、VOD_C、VOD_X、VOD_KU和SVODI在干旱初期表现出高度相关性。我们还发现，爱荷华州的作物表现出中到高的干旱敏感性（平均值为0.55至0.74），其中使用等水指数（σ）计算的干旱敏感性最高。基于阈值比较，σ在干旱的第一个月表现出及时响应（平均为−0.62），而VOD_L和VOD_C在第二个月表现最佳（平均为−1.85），VOD2GPP（−2.94）在第三个月的响应最为显著。由于水分利用策略，玉米比大豆更快地响应干旱的开始。总体而言，结果表明VOD在作物物候和干旱研究中具有潜力。近日，该论文以“Assessing the responsiveness of multiple microwave remote sensing vegetation optical depth indices to drought on crops in Midwest US”为题发表于International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation期刊。