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基本信息Personal Information
博士生导师
曾获荣誉：
入选湖北省人才计划、斯坦福大学“全球前2%顶尖科学家”榜单、中国知网高被引学者，获得湖北省自然科学奖、自然资源科技奖、美国硅谷国际发明展奖、Remote Sensing of Environment突出审稿贡献奖等
地质灾害AI预测综述论文发表于NH
发布时间：2025-12-27 点击次数：
研究动机：当前地质灾害AI预测领域的问题、进展和挑战有哪些？
论文内容：地质灾害（如滑坡、泥石流和崩塌）是中国及全球面临的重大自然灾害，严重威胁着人们的生命财产安全和社会经济发展。尽管利用传统的数理统计和物理模型范式来预测地质灾害小概率事件的方法已发展了数十年，但仍然难以准确预测，这被认为是地球科学领域的一个重大且紧迫的科学挑战。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。然而，如何系统性地建立地质灾害小概率事件的AI预测范式，并与地质灾害演化的物理机制及AI学习模型深度耦合，已成为地球科学和信息科学交叉领域的一个科学瓶颈。为了明确滑坡、崩塌和泥石流等地质灾害AI预测的最新研究进展，本文首先量化了全球地质灾害的现状及其预测的紧迫性，随后总结了地质灾害AI预测的整体方法论，特别是预测特征选择、数据集处理和AI预测模型构建进行了详细回顾。同时，本文还讨论了建立物理机制约束的AI模型以实现更高的预测准确性、鲁棒性和可解释性的方法。随后，本文总结了滑坡、崩塌和泥石流的AI预测最新研究成果。基于这些进展，本文最后分析了地质灾害AI预测领域存在的问题，并指出了未来地质灾害AI预测的关键方向。近日，该研究论文发表于Natural Hazards。