张翔

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博士生导师

曾获荣誉:

入选湖北省人才计划、斯坦福大学“全球前2%顶尖科学家”榜单、中国知网高被引学者,获得湖北省自然科学奖、自然资源科技奖、美国硅谷国际发明展奖、Remote Sensing of Environment突出审稿贡献奖等

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PADI成为当前国际上“基于过程的集成干旱指数模型”唯一代表

发布时间:2025-12-27   点击次数:


引用评价:日本国家农业环境科学研究所Toshihiro Sakamoto高级研究员、中国科学院郭华东院士、对地观测组织(GEO)农业主题联合主席、中国科学院地理科学与资源研究所吴炳方研究员、东北师大张继权教授等国内外权威学者在ISPRS、NSR和JCLP等顶级论文中将提出的PADI指数作为一种当前代表性的多变量集成的干旱监测指数方法。美国印第安纳大学-普渡大学Lixin Wang教授在领域顶级期刊RSE和AFM等综述论文中将申报人提出的PADI指数作为单独一类“基于过程的干旱指数模型”,成为“最近10年基于多传感器集成干旱指数的代表性指数之一”,并与传统基于数据驱动的模型和基于水平衡的模型并列成为当前三大模型之一。

部分引用论文:

[1]. Jiao W, Wang L, McCabe M F. Multi-sensor remote sensing for drought characterization: current status, opportunities and a roadmap for the future[J]. Remote Sensing of Environment, 2021, 256: 112313.

[2]. 

Sakamoto T. Incorporating environmental variables into a MODIS-based crop yield estimation method for United States corn and soybeans through the use of a random forest regression algorithm[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2020, 160: 208-228.

[3]. Wu B, Zhang M, Zeng H, et al. Challenges and opportunities in remote sensing-based crop monitoring: a review[J]. National Science Review, 2023, 10(4): nwac290.