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基本信息Personal Information
博士生导师
曾获荣誉：
入选湖北省人才计划、斯坦福大学“全球前2%顶尖科学家”榜单、中国知网高被引学者，获得湖北省自然科学奖、自然资源科技奖、美国硅谷国际发明展奖、Remote Sensing of Environment突出审稿贡献奖等
基于多源数据融合生成高精度多层土壤水分论文发表于ISPRS Journal
发布时间：2025-12-27 点击次数：
研究动机：表层3H土壤水分可以通过GRASPS方法获得，那深层的如何处理？
研究内容：为了克服传统土壤水分同化和降尺度方法的不足，团队提出了一个两步多层土壤水分降尺度(TMSMD)框架，通过机器学习和最先进的深度学习模型融合多源遥感、再分析和原位数据来生成多层土壤水分。所生成的多层土壤水分具有高分辨率(1 km)、高时空连续性(无云和日连续性)和高精度(即3H数据)的特点。该项工作以“Two-step fusion method for generating 1 km seamless multi-layer soil moisture with high accuracy in the Qinghai-Tibet plateau”为题发表于《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》。
论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0924271623000497