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基本信息Personal Information
教授 博士生导师 硕士生导师
主要任职 : 国家地理信息系统工程技术研究中心学术副主任、灾害遥感实验室负责人、遥感智能信息处理研究所所长
其他任职 : 中国地理学会、中国气象学会、国际数字地球学会等专委会委员、JAMC副编辑、联合国国际电信联盟焦点组专家等
曾获荣誉 : 全球前2%顶尖科学家、中国知网高被引学者、湖北省自然科学二等奖、中国发明协会二等奖、中国气象服务协会气象科技创新奖二等奖、长江技术经济学会科技进步二等奖、中国水运建设行业协会科技进步二等奖、美国硅谷国际发明展银奖、Remote Sensing of Environment突出审稿贡献、《干旱气象》优秀论文、优秀研究生导师、研究生的良师益友等16项
性别 : 男
出生年月 : 1989年07月08日
毕业院校 : 武汉大学
学历 : 博士研究生
学位 : 理学博士学位
在职信息 : 在职
所在单位 : 国家地理信息系统工程技术研究中心；地理与信息工程学院
学科 : 地理信息科学 遥感科学与技术
办公地点 : 未来城校区地理与信息工程学院423
联系方式 : zhangxiang76@cug.edu.cn
Email :
基于多源数据融合生成高精度多层土壤水分论文发表于ISPRS Journal
发布时间 ： 2023-05-14 点击量 ：
研究动机：表层3H土壤水分可以通过GRASPS方法获得，那深层的如何处理？
研究内容：为了克服传统土壤水分同化和降尺度方法的不足，团队提出了一个两步多层土壤水分降尺度(TMSMD)框架，通过机器学习和最先进的深度学习模型融合多源遥感、再分析和原位数据来生成多层土壤水分。所生成的多层土壤水分具有高分辨率(1 km)、高时空连续性(无云和日连续性)和高精度(即3H数据)的特点。该项工作以“Two-step fusion method for generating 1 km seamless multi-layer soil moisture with high accuracy in the Qinghai-Tibet plateau”为题发表于《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》。
论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0924271623000497