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基本信息Personal Information
教授 博士生导师 硕士生导师
主要任职 : 国家地理信息系统工程技术研究中心学术副主任、灾害遥感实验室负责人、遥感智能信息处理研究所所长
其他任职 : 中国地理学会、中国气象学会、国际数字地球学会等专委会委员、JAMC副编辑、联合国国际电信联盟焦点组专家等
曾获荣誉 : 全球前2%顶尖科学家、中国知网高被引学者、湖北省自然科学二等奖、中国发明协会二等奖、中国气象服务协会气象科技创新奖二等奖、长江技术经济学会科技进步二等奖、中国水运建设行业协会科技进步二等奖、美国硅谷国际发明展银奖、Remote Sensing of Environment突出审稿贡献、《干旱气象》优秀论文、优秀研究生导师、研究生的良师益友等16项
性别 : 男
出生年月 : 1989年07月08日
毕业院校 : 武汉大学
学历 : 博士研究生
学位 : 理学博士学位
在职信息 : 在职
所在单位 : 国家地理信息系统工程技术研究中心；地理与信息工程学院
学科 : 地理信息科学 遥感科学与技术
办公地点 : 未来城校区地理与信息工程学院423
联系方式 : zhangxiang76@cug.edu.cn
Email :
3H气温融合研究论文发表
发布时间 ： 2022-11-25 点击量 ：
研究动机：如何生成高时空分辨率、高精度和高时空覆盖度（3H）气温数据？
研究成果：2022年7月23日，Remote Sensing期刊发表团队关于3H气温数据融合方法的研究成果。该项成果是3H土壤水分融合方法的推广应用，通过融合星地多源数据，获得了2019年武汉城市圈3H气温数据，RMSE仅为 1.086 °C, MAE仅为0.839 °C，与地面实测R2达到0.986。在美国奥斯汀城市区域也获得了较好效果，证明了3H数据融合方法的先进性。
论文链接：https://www.mdpi.com/2072-4292/14/15/3536