王毅 (教授)

教授 博士生导师 硕士生导师

曾获荣誉:Elsevier出版社“Most Cited Paper Award 2021(2019-2021);湖北省优秀地学学术论文一等奖;《光子学报》优秀审稿专家;中国地质大学(武汉)第三十一届科技论文报告会“优秀指导老师”等

性别:男

毕业院校:武汉大学

学历:博士研究生

学位:工学博士学位

在职信息:在职

所在单位:地球物理与空间信息学院、未来技术学院

入职时间:2007-06-30

职务:系主任

学科:地球探测与信息技术 遥感科学与技术

办公地点:基委楼216-2

联系方式:cug.yi.wang@gmail.com Tel: 027-67883257

Email:

个人简历

个人简介】

  王毅,教授、博士生导师。现任湖北省一流本科专业“地球信息科学与技术”建设点负责人;2011年入选中国地质大学“摇篮计划人才”,2013年入选“武汉市晨光青年科技人才计划”,2020年入选“地大学者”青年拔尖人才,2022年受邀担任河南省自然资源科技创新中心特聘专家,2023-2024连续两年入选斯坦福大学和Elsevier出版社联合发布的“全球前2%科学家榜单”(World’s Top 2% Scientists)“年度科学影响力排行榜”。主要研究方向包括:灾害遥感、地质灾害时空分析与预测、地学信息智能处理和地质环境遥感监测等。

  2002年和2007年分别于武汉大学新闻与传播学院、测绘遥感信息工程国家重点实验室获得工学学士和博士学位(硕博连读)。20076月中国地质大学(武汉)聘任讲师;200912月晋升为副教授,20137月受国家留学基金委全额资助到比利时布鲁塞尔自由大学访学1年;201612月晋升为教授

  近年来主持与参与国家级、省部级项目10余项。出版专著1部,在IEEE TIP,IEEE TGRS,JOH,IJGIS,CATENA等国内外学术期刊上发表论文60余篇,其中第一/通讯作者国际SCI期刊论文40余篇,论文总被引用4000余次Google ScholarH-Index30),9篇入选ESI全球Top 1%全球高被引论文1 篇入选学术精要高影响力论文;受邀担任《Remote Sensing》、《Geosciences》、《地质科技通报》等期刊编委。出版教材1部,获国家发明专利授权4项、软件著作权3项。曾获爱思唯尔“Most Cited Paper Award 2021(2019-2021)”、“湖北省优秀地学学术论文一等奖”、“中国知网学术精要高影响力论文”和“中国科技期刊双语传播工程”等科技奖励。

  曾指导本科生荣获“湖北省优秀学士学位论文”2篇次、第二届全国大学生空间信息技术大赛一等奖(唯一)和易智瑞(ESRI)杯中国大学生GIS软件开发竞赛三等奖各1项;指导研究生荣获中国地质大学(武汉)优秀博士学位论文”和中国地质大学(武汉)优秀硕士学位论文”共4篇次、中国地质大学(武汉)科技论文报告会特等奖1项和二等奖2项、国家奖学金5人次等。

  欢迎地球信息科学与技术、地质工程、计算机科学与技术、模式识别与人工智能、地理信息系统、遥感科学与技术、测绘工程等信息技术相关专业的同学报考研究生!也非常欢迎具有地学背景和计算机技术基础、对计算机应用和信息系统研发感兴趣的同学报考!


科研主页】

Researchgate

Google Scholar


主要研究方向】

Ø  灾害遥感

Ø  地质灾害时空分析与预测

Ø  地学信息智能处理

Ø  地质环境遥感监测

Ø  WebGIS及大数据可视化


代表性期刊论文

1. Y. Wang*, Z. Fang, and H. Hong, “Comparison of convolutional neural networks for landslide susceptibility mapping in Yanshan County, China,” Science of the Total Environment, vol. 666, pp. 975-993, 2019.T2, ESI高被引论文,Google Scholar引用次数 > 400

2. Y. Wang, H. Hong, W. Chen, et al., “Flood susceptibility mapping in Dingnan County (China) using adaptive neuro-fuzzy inference system with biogeography based optimization and imperialistic competitive algorithm,” Journal of Environmental Management, vol. 247, pp. 712-729, 2019.T2, ESI高被引论文Most Cited Paper Award 2021

3.  P. Li, Y. Wang*, G. Liu, Z. Fang and K. Ullah, “Unsupervised Landslide Detection From Multitemporal High-Resolution Images Based on Progressive Label Upgradation and Cross-Temporal Style Adaption,” IEEE Transactions on Geosciences and Remote Sensing, vol. 62, pp. 4410715, 2024.T1

4. Z. Fang, Y. Wang*, C. Westen and L. Lombardo, “Space–Time Landslide Susceptibility Modeling Based on Data-Driven Methods,” Mathematical Geosciences, vol. 56, pp. 1335-1354, 2024.T1

5. Z. Fang, Y. Wang*, C. Westen and L. Lombardo, “Landslide hazard spatiotemporal prediction based on data-driven models: Estimating where, when and how large landslide may be,”International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, vol. 126, pp. 103631, 2024.T1

6. Z. Fang, Y. Wang*, L. Peng and H. Hong, “A comparative study of heterogeneous ensemble-learning techniques for landslide susceptibility mapping,” International Journal of Geographical Information Science, vol. 35, pp. 321-347, 2021.T1, ESI高被引论文)

7. 王毅, 方志策, 牛瑞卿,彭令. 基于深度学习的滑坡灾害易发性分析. 地球信息科学学报, 2021, 23(12): 2244-2260. 中国知网学术精要高影响力论文、中国科技期刊双语传播工程

8. 王毅, 方志策, 牛瑞卿. 融合深度神经网络的三峡库区滑坡灾害易发性预测. 资源环境与工程, 2021, 35(5): 652-660. 湖北省地学学术优秀论文一等奖


招生单位及专业

1. 地球物理与空间信息学院(https://dkxy.cug.edu.cn/)

2. 未来技术学院(https://sft.cug.edu.cn/)

Ø  博士:地球探测与信息技术(081802,地球信息技术方向

Ø  学术型硕士:地质资源与地质工程(081800,地球信息技术方向)

Ø  专业型硕士:资源与环境(085700

教育经历

[1]   2002.9-2007.6

武汉大学  |  摄影测量与遥感  |  工学博士学位  |  博士研究生

[2]   1998.9-2002.6

武汉大学  |  印刷工程  |  工学学士学位  |  本科(学士)

工作经历

[1]   2017.1-至今

中国地质大学(武汉)  |  地球物理与空间信息学院  |  系主任  |  教授、博导  |  全职

[2]   2013.7-2014.7

布鲁塞尔自由大学 (Vrije Universiteit Brussel)  |  电子信息科学学院  |  访问学者

[3]   2010.1-2016.12

中国地质大学(武汉)  |  地球物理与空间信息学院  |  系主任  |  副教授  |  全职

[4]   2007.6-2009.12

中国地质大学(武汉)  |  地球物理与空间信息学院  |  系副主任  |  讲师  |  全职

社会兼职

  • [1]   受邀担任《Remote Sensing》、《Geosciences》、《地质科技通报》编委,Remote Sensing、Frontiers in Earth Science、《地球科学》等期刊客座编辑

研究方向

  • [1]   灾害遥感

  • [2]   地质灾害时空分析与预测

  • [3]   地学信息智能处理

  • [4]   地质环境遥感监测

  • 联系方式

  • [1]  邮编:

  • [2]  传真:

  • [3]  通讯/办公地址:

  • [4]  办公室电话:

  • [5]  移动电话:

  • [6]  邮箱: