个人简介
王毅
教授·博士生导师
遥感 ª 人工智能 ª 地学环境
从遥感影像中发现地表变化，从时空数据中认识地学过程，用人工智能解决真实的自然资源与灾害问题。
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² ABOUT（关于我）
王毅，教授、博士生导师，现任湖北省一流本科专业“地球信息科学与技术”建设点负责人，主要从事遥感、人工智能与地学信息技术交叉研究。长期围绕自然灾害与地学环境问题开展研究，关注如何利用多源遥感和地学数据认识地表变化、揭示灾害与生态环境过程，并进一步实现智能识别、时空分析和预测。近年来，研究内容由地质灾害遥感与智能预测逐步拓展至土壤侵蚀与水土保持、工程扰动环境、流域水土环境与生态安全等方向。希望通过遥感、人工智能、GIS和地学知识的交叉，为学生提供一个既重视科学问题、又重视技术实践的研究环境。
教育工作经历
2002年和2007年分别于武汉大学新闻与传播学院、测绘遥感信息工程国家重点实验室获得工学学士和博士学位（硕博连读）。2007年6月中国地质大学（武汉）聘任讲师；2009年12月晋升为副教授，2013年7月受国家留学基金委全额资助赴比利时布鲁塞尔自由大学（Vrije Universiteit Brussel）访学1年；2016年12月晋升为教授。
人才与学术荣誉
Ø 2023—2025年连续三年入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单
Ø 河南省自然资源科技创新中心专委会成员
Ø “地大学者”青年拔尖人才
Ø “武汉市晨光青年科技人才计划”
Ø 中国地质大学“摇篮计划人才”
Ø 担任《Frontiers In Remote Sensing》Associate Editor
Ø 担任《Remote Sensing》、《Geosciences》、《地质科技通报》、《资源环境与工程》编委
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² RESEARCH（研究）
围绕地表环境变化这一核心问题，综合利用遥感、GIS、人工智能和地学分析方法，研究自然过程与人类活动共同作用下地质灾害、土壤侵蚀、生态环境和流域水生态的时空变化及其驱动机制。
01｜地质灾害
遥感监测·时空演化·预测
研究滑坡等地质灾害的遥感识别、活动性监测、时空演化与预测，重点分析地形、地质、降雨和人类活动等因素对灾害发生发展的影响。
02｜地表扰动与土壤侵蚀
工程活动·土壤侵蚀·流域响应
研究工程建设、土地利用变化和弃渣等人类活动造成的地表扰动，以及由此引起的土壤侵蚀、产沙输移和流域响应。
03｜生态环境变化
生态脆弱性·恢复力·生态修复
研究生态环境质量变化、生态脆弱性及生态环境恢复力，分析气候变化和人类活动背景下生态系统的退化、响应与恢复过程。
04｜流域水生态
水生态安全·水资源承载力·水土环境
研究流域水生态空间格局、水体连通性和水资源承载力，关注水体—土壤环境中氮磷等关键要素的时空变化及其生态效应。
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² RESEARCH QUESTIONS（研究关注）
地质灾害为什么发生，又如何随时间变化？
人类工程活动如何改变地表侵蚀与流域产沙过程？
生态系统受到持续扰动后，何时变得脆弱，又如何恢复？
流域水资源利用与水生态安全如何协调？
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² METHODS（方法体系）
遥感观测 → 地理信息分析 → 人工智能 → 时空分析 → 地学解释
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² SELECTED PUBLICATIONS（代表性论文）
Wang Y., et al.
LMHLD: A large-scale multi-source high-resolution landslide dataset for landslide detection based on Deep learning
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
2025
Wang Y., et al.
Improved landslide prediction by considering continuous and discrete spatial dependency
Landslides
2025
Wang Y., et al.
Space–time landslide susceptibility modeling based on data-driven methods
Engineering Geology
2025
Wang Y., et al.
A comparative study of heterogeneous ensemble-learning techniques for landslide susceptibility mapping
International Journal of Geographical Information Science
2021
Wang Y., et al.
WetFramework: A deep learning framework for coastal wetland boundary extraction and inundation frequency estimation
Journal of Hydrology
2026
Wang Y., et al.
Interpretable co-seismic landslide prediction: unveiling the potential of multidirectional peak ground acceleration
Mathematical Geosciences
2024
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² ACHIEVEMENTS（科研成果）
v 承担国家级、省部级等科研项目30余项
v 在国内外重要期刊发表论文100余篇，其中第一/通讯作者论文70余篇
v 论文Google Scholar总被引6600余次，h指数=39，其中11篇入选ESI高被引论文
v Elsevier最高论文引用奖“Most Cited Paper Award 2021（2019-2021）”
v 湖北省地学学术优秀论文一等奖、二等奖
v 知网“三高”论文和“中国科技期刊双语传播工程”
v 《地球信息科学学报》、《光子学报》、《成都理工大学学报》、《地质科技通报》、《江西理工大学学报》优秀审稿专家
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² TEAM（团队与人才培养）
研究始终以真实的地学问题为出发点，以数据和方法为工具，以可验证的科学认识为目标。
v 学生成果
• 校级优秀班主任
• 易智瑞（ESRI）杯中国大学生GIS软件开发竞赛一等奖
• 全国空间信息技术大赛一等奖
• 湖北省优秀本科毕业论文
• 校级优秀博士、优秀硕士、优秀学士论文
• 校级科报会特等奖、一等奖、二等奖
• 本科生、硕士、博士国家奖学金
v 毕业生去向（部分）
• 河南省科学院空天信息研究所
• 武汉大学、北京师范大学、香港中文大学博士生
• 小米科技（武汉）有限公司
• 中国电信股份有限公司广州分公司
• 中国电信股份有限公司武汉分公司
• 上海华测导航技术股份有限公司
• 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司
• 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
• 湖北省水利水电规划勘测设计院有限公司
• 三峡新能源海上风电江苏运维有限公司
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² ADMISSIONS（招生与科研机会）
招生单位
1. 地球物理与空间信息学院（https://dkxy.cug.edu.cn/）
2. 未来技术学院（https://sft.cug.edu.cn/）
3. 国家卓越工程师学院（https://zhuoy.cug.edu.cn/）
博士研究生
v 081802|地球探测与信息技术
v 0811J3|人工智能与地球探测
v 085700|资源与环境
硕士研究生（学术型）
v 081800|地质资源与地质工程
v 0811J3|人工智能与地球探测
硕士研究生（专业型）
v 085700|资源与环境
v 085400|电子信息
本科生科研
鼓励对遥感、GIS、人工智能及地学问题感兴趣的本科生参与科研训练，在教师指导下开展遥感数据处理、空间分析、地学信息提取及相关专题研究。
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² CONTACT（联系方式）
办公地址：中国地质大学（武汉）地空学院基委楼216-2
邮箱： cug.yi.wang@gmail.com
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