Personal Profile

【个人简介】

  王毅，教授、博士生导师。现任湖北省一流本科专业“地球信息科学与技术”建设点负责人；2011年入选中国地质大学“摇篮计划人才”，2013年入选“武汉市晨光青年科技人才计划”，2020年入选“地大学者”青年拔尖人才，2022年受邀担任河南省自然资源科技创新中心特聘专家，2023-2024连续两年入选斯坦福大学和Elsevier出版社联合发布的“全球前2%科学家榜单”（World’s Top 2% Scientists）“年度科学影响力排行榜”。主要研究方向包括：灾害遥感、地质灾害时空分析与预测、地学信息智能处理和地质环境遥感监测等。

  2002年和2007年分别于武汉大学新闻与传播学院、测绘遥感信息工程国家重点实验室获得工学学士和博士学位（硕博连读）。2007年6月中国地质大学（武汉）聘任讲师；2009年12月晋升为副教授，2013年7月受国家留学基金委全额资助到比利时布鲁塞尔自由大学访学1年；2016年12月晋升为教授。

  近年来主持与参与国家级、省部级项目10余项。出版专著1部，在IEEE TIP，IEEE TGRS，JOH，IJGIS，CATENA等国内外学术期刊上发表论文60余篇，其中第一/通讯作者国际SCI期刊论文40余篇，论文总被引用4000余次（Google Scholar，H-Index＝30），9篇入选ESI全球Top 1%全球高被引论文、1 篇入选学术精要高影响力论文；受邀担任《Remote Sensing》、《Geosciences》、《地质科技通报》等期刊编委。出版教材1部，获国家发明专利授权4项、软件著作权3项。曾获爱思唯尔“Most Cited Paper Award 2021（2019-2021）”、“湖北省优秀地学学术论文一等奖”、“中国知网学术精要高影响力论文”和“中国科技期刊双语传播工程”等科技奖励。

  曾指导本科生荣获“湖北省优秀学士学位论文”2篇次、第二届全国大学生空间信息技术大赛一等奖（唯一）和易智瑞（ESRI）杯中国大学生GIS软件开发竞赛三等奖各1项；指导研究生荣获“中国地质大学（武汉）优秀博士学位论文”和“中国地质大学（武汉）优秀硕士学位论文”共4篇次、中国地质大学（武汉）科技论文报告会特等奖1项和二等奖2项、国家奖学金5人次等。

  欢迎地球信息科学与技术、地质工程、计算机科学与技术、模式识别与人工智能、地理信息系统、遥感科学与技术、测绘工程等信息技术相关专业的同学报考研究生！也非常欢迎具有地学背景和计算机技术基础、对计算机应用和信息系统研发感兴趣的同学报考！

【科研主页】

Researchgate

Google Scholar

【主要研究方向】

Ø  灾害遥感

Ø  地质灾害时空分析与预测

Ø  地学信息智能处理

Ø  地质环境遥感监测

Ø  WebGIS及大数据可视化

【代表性期刊论文】

1. Y. Wang*, Z. Fang, and H. Hong, “Comparison of convolutional neural networks for landslide susceptibility mapping in Yanshan County, China,” Science of the Total Environment, vol. 666, pp. 975-993, 2019.（T2, ESI高被引论文，Google Scholar引用次数 > 400）

2. Y. Wang, H. Hong, W. Chen, et al., “Flood susceptibility mapping in Dingnan County (China) using adaptive neuro-fuzzy inference system with biogeography based optimization and imperialistic competitive algorithm,” Journal of Environmental Management, vol. 247, pp. 712-729, 2019.（T2, ESI高被引论文, Most Cited Paper Award 2021）

3.  P. Li, Y. Wang*, G. Liu, Z. Fang and K. Ullah, “Unsupervised Landslide Detection From Multitemporal High-Resolution Images Based on Progressive Label Upgradation and Cross-Temporal Style Adaption,” IEEE Transactions on Geosciences and Remote Sensing, vol. 62, pp. 4410715, 2024.（T1）

4. Z. Fang, Y. Wang*, C. Westen and L. Lombardo, “Space–Time Landslide Susceptibility Modeling Based on Data-Driven Methods,” Mathematical Geosciences, vol. 56, pp. 1335-1354, 2024.（T1）

5. Z. Fang, Y. Wang*, C. Westen and L. Lombardo, “Landslide hazard spatiotemporal prediction based on data-driven models: Estimating where, when and how large landslide may be,”International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, vol. 126, pp. 103631, 2024.（T1）

6. Z. Fang, Y. Wang*, L. Peng and H. Hong, “A comparative study of heterogeneous ensemble-learning techniques for landslide susceptibility mapping,” International Journal of Geographical Information Science, vol. 35, pp. 321-347, 2021.（T1, ESI高被引论文）

7. 王毅, 方志策, 牛瑞卿，彭令. 基于深度学习的滑坡灾害易发性分析. 地球信息科学学报, 2021, 23(12): 2244-2260. （中国知网学术精要高影响力论文、中国科技期刊双语传播工程）

8. 王毅, 方志策, 牛瑞卿. 融合深度神经网络的三峡库区滑坡灾害易发性预测. 资源环境与工程, 2021, 35(5): 652-660. （湖北省地学学术优秀论文一等奖）

【招生单位及专业】

1. 地球物理与空间信息学院（https://dkxy.cug.edu.cn/）

2. 未来技术学院（https://sft.cug.edu.cn/）

Ø  博士：地球探测与信息技术（081802，地球信息技术方向）

Ø  学术型硕士：地质资源与地质工程（081800，地球信息技术方向）

Ø  专业型硕士：资源与环境（085700）