胡成玉
基本信息Personal Information
教授 博士生导师 硕士生导师
性别 : 男
出生年月 : 1978年10月02日
毕业院校 : 华中科技大学
学历 : 博士研究生
学位 : 博士
在职信息 : 在职
所在单位 : 计算机学院
入职时间 : 2003年06月30日
学科 : 计算机科学与技术
办公地点 : 未来城校区计算机学院617
联系方式 : huchengyu@cug.edu.cn
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胡成玉,男,1978年出生,博士,副教授,博士生导师,中国地质大学(武汉)计算机学院副院长,智能仿真优化与调度专委会委员,CCF会员,IJBIC国际期刊编委。近五年,主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学青年基金、湖北省自然科学基金、中国博士后科学基金、国防科工委十二五规划项目、国防基金项目和中央高校青年基金项目等8项,参与国家863项目、重大横向项目等10多项。在国际国内期刊、会议如Information science, Ad Hoc network, Wireless networks, Cluster computing、计算机研究与发展等发表科研学术论文近40余篇,出版专著2部,作为主编(排名第二)编写的Advances in Computation and Intelligence国际会议论文集由国际著名出版社Springer在2010年出版。2012年,获得中国人工智能学会颁发的“最佳青年科技成果奖”荣誉称号。
- 基于演化强化学习的城镇供水系统传感器布置与应急调度方法研究, 国家自然科学基金项目, 在研, 演化强化学习
- 主持, “大气污染源排放清单数据库系统”,清华大学横向课题,2018年--2020年
- 参与(序4),“面向数值优化的迁移演化算法及其应用”,国家自然科学基金项目面上项目(61573324),2016年01月---2019年12月
- 参与(序2),“城镇给水管网污染源定位研究”,国家自然科学基金应急项目,2015年1月-2015年12月
- 主持,株洲烟草专卖局《安全生产信息化系统》,湖南省企业横向课题,2012年7月---2013年7月
- 主持,“中意大学生共绘三维月球图”,科技部国家重点研发计划子课题,2017年---2019年
- Chang Tang, Chengyu Hu等, Multi-level Confidence Learning for Trustworthy Multimodal Classificatio,AAAI,2022
- 张文钧, 蒋良孝*, 张欢, 胡成玉. 一种基于偏差-方差权衡的贝叶斯分类学习框架. 中国科学: 信息科学, 2022, 录用
- C. Hu, R. Qiao, Z. Zhang, X. Yan and M. Li, Dynamic Scheduling Algorithm Based on Evolutionary Reinforcement Learning for Sudden Contaminant Events Under Uncertain Environment, in Complex System Modeling and Simulation, vol. 2, no. 3, pp. 213-223, September 2022, doi: 10.23919/CSMS.2022.0014.
- Hu, C., Qiao, R., Gong, W. et al. A novelty-search-based evolutionary reinforcement learning algorithm for continuous optimization problems. Memetic Comp. 14, 451–460 (2022).
- Li C., Cui Y., Hu C*. (2022). Design of Portrait System for Road Safety Based on a Dynamic Density Clustering Algorithm. In: , et al. Neural Computing for Advanced Applications. NCAA 2022. Communications in Computer and Information Science, vol 1638. Springer, Singapore.
- Hu, C., Wang, Q., Gong, W. et al. Multi-objective deep reinforcement learning for emergency scheduling in a water distribution network. Memetic Comp. 14, 211–223 (2022).