张彬，副教授，硕士生导师，楚天学者，获2024 年中国知网高被引学者TOP5%，CSC-DAAD联合资助博士后（柏林洪堡大学地理系），地大学者青年优秀人才，研究方向为城市自组织扩张/更新、土地利用变化、空间网络。近年来在相关领域发表学术论文40余篇（SSCI/SCI收录30篇），其中一作/通讯论文14篇（9篇Top期刊论文、11篇为JCR 1区论文），获授权国家发明专利2项，参与完成软件著作权2项，参与出版《土地信息学》教材并入选湖北省“线下一流课程”。目前主持国家自然科学基金、教育部人文社会科学研究项目、湖北省自然科学基金和自然资源部重点实验室开放课题等研究项目。担任Social Sciences & Humanities Open、Urban Futures & Social Innovation期刊编委，以及Landscape and Urban Planning、Cities、IJGIS、Sustainable Cities and Society、Humanities and Social Sciences Communications、Resources, Conservation & Recycling、Ecosystem Health and Sustainability、时空信息学报等期刊审稿人。

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ORCID：https://orcid.org/0000-0003-1461-660X

主持/参与科研项目

1. 国家自然科学基金青年项目，基于分层自组织的城市群土地利用变化模拟预测（42401309），2025-01至2027-12，在研，主持；

2. 教育部人文社会科学研究青年基金，城镇扩展的自组织机制解析与空间精细化模拟（23YJC630223），2023-07至2026-05，在研，主持；

3. 湖北省自然科学基金青年项目，耦合规模和格局自组织的大尺度-精细化城镇扩展模拟——以长江中游城市群为例（2023AFB022），2023-07至2025-06，结题（优秀），主持；

4. 自然资源部法治研究重点实验室开放课题，开发强度优化导向下的城市更新与空间治理——以武汉市为例（CUGFZ-2207），2023-01至2024-01，结题，主持；

5. 国家社会科学基金重大项目，长江经济带耕地保护生态补偿机制构建与政策创新研究（18ZDA053），2018-11至2023-11，在研，参与；

6. 国家自然科学基金面上项目，基于多目标决策的流域型城市群建设用地减量发展格局、响应与调控：以长江中游城市群为例（42371286），2024-01至2027-12，在研，参与；

7. 国家自然科学基金面上项目，顾及时空非平稳特征的城市群土地利用演变元胞自动机模型构建（42171411），2022-01至2025-12，在研，参与；

8. 自然资源部国土空间规划监测评估预警重点实验室开放课题，顾及趋势性和偶发性的城市扩展元胞自动机模型构建及模拟（LMEE-KF2021006），2022-01至2022-12，结题，参与；

9. 自然资源部华南热带亚热带自然资源监测重点实验室开放课题，顾及外部扩展和内部更新的珠三角城市群建设用地空间发育模式研究（2023NRMK02），2023-01至2023-12，结题，参与；

10. 自然资源部超大城市自然资源时空大数据分析应用重点实验室开放课题，顾及空间多尺度效应和时间依赖性的城市土地时空演变模拟（KFKT-2022-10），2022-05至2023-04，结题，参与；

11. 民权县国土空间总体规划，2023-06，在研，参与。

代表作（*为通讯作者）

1. Bin Zhang, Shougeng Hu, Tobia Lakes. 2025. Coupling renewal and sprawl processes on block level to simulate urban residential growth in Berlin. Sustainable Cities and Society, 121, 106183. Top期刊.

2. Bin Zhang, Xuecao Li, Haijun Wang, Sanwei He, Haoran Zeng, Xiaoxu Cao, Youcheng Song, Chih-Lin Tung, Shougeng Hu*. 2024. Modeling self-organized urban growth by incorporating stakeholders’ interactions into the neighborhood of cellular automata. Cities, 149, 104976. Top期刊. (2024年度湖北省科协优秀科技论文)

3. Bin Zhang, Shougeng Hu*, Haijun Wang, Jianxin Yang, Zhenzhen Wang. 2024. Incorporating spatial heterogeneity to model spontaneous and self-organized urban growth. Applied Geography, 163, 103196. Top期刊.

4. 张彬, 胡守庚, 王海军, 郭颖, 童陆亿, 夏天顺. 2024. 精细刻画城镇自组织扩展过程的CA-ABM耦合模拟及预测模型. 测绘学报, 53(7), 1429-1443.

5. Bin Zhang, Shougeng Hu, Haijun Wang*, Haoran Zeng. 2023. A size-adaptive strategy to characterize spatially heterogeneous neighborhood effects in cellular automata simulation of urban growth. Landscape and Urban Planning, 229, 104604.（Top期刊 ESI高被引论文）

6. Haoran Zeng, Bin Zhang*, Haijun Wang. 2023. A hybrid modeling approach considering spatial heterogeneity and nonlinearity to discover the transition rules of urban cellular automata models. Environment and Planning B-Urban Analytics and City Science, 50(7), 1898-1915.

7. Sanwei He, Shifa Ma, Bin Zhang*, Guangdong Li, Zhenjie Yang. 2023. Early warning of the carbon-neutral pressure caused by urban agglomeration growth: Evidence from an urban network-based cellular automata model in the greater bay area. Remote Sensing, 15(2), 338.

8. Bin Zhang, Chang Xia*. 2022. The effects of sample size and sample prevalence on cellular automata simulation of urban growth. International Journal of Geographical Information Science, 36(1), 158-187. Top期刊.

9. Bin Zhang, Haijun Wang*. 2022. Exploring the advantages of the maximum entropy model in calibrating cellular automata for urban growth simulation: a comparative study of four methods. GIScience & Remote Sensing, 59(1), 71-95. Top期刊.

10. Bin Zhang, Haijun Wang*. 2021. A new type of dual-scale neighborhood based on vectorization for cellular automata models. GIScience & Remote Sensing, 58(3), 386-404. Top期刊.

11. Chang Xia, Bin Zhang*. 2021. Exploring the effects of partitioned transition rules upon urban growth simulation in a megacity region: a comparative study of cellular automata-based models in the Greater Wuhan Area. GIScience & Remote Sensing, 58(5), 693-716. Top期刊.

12. Haijun Wang, Bin Zhang*, Chang Xia, Sanwei He, Wenting Zhang. 2020. Using a maximum entropy model to optimize the stochastic component of urban cellular automata models. International Journal of Geographical Information Science, 34(5), 924-946. Top期刊.

13. Bin Zhang, Haijun Wang*, Sanwei He, Chang Xia. 2020. Analyzing the effects of stochastic perturbation and fuzzy distance transformation on Wuhan urban growth simulation. Transactions in GIS, 24(6), 1779-1798.（获该期刊年度高被引论文奖）

14. Bin Zhang*, Yudan Zhao. 2025. Modeling and interpreting the probability of soil heavy metal contamination in China. Human and Ecological Risk Assessment.

15. Haijun Wang, Jiaqi Guo*, Bin Zhang, Haoran Zeng. 2021. Simulating urban land growth by incorporating historical information into a cellular automata model. Landscape and Urban Planning, 214, 104168. Top期刊.

16. 谢志文, 王海军*, 张彬, 黄鑫鑫. 2020. 城市扩展元胞自动机多结构卷积神经网络模型. 测绘学报, 49(03), 375-385.（《测绘学报》2022年度优秀论文，知网高PCSI论文）

17. 王海军, 张彬, 刘耀林, 刘艳芳, 徐姗*, 邓羽, 赵雲泰, 陈宇琛, 洪松. 2018. 基于重心-GTWR模型的京津冀城市群城镇扩展格局与驱动力多维解析. 地理学报, 73(06), 1076-1092.（2021年度F5000中国精品科技期刊顶尖学术论文，知网高PCSI/高被引/高下载论文）

发明专利

1. 张彬, 胡守庚, 张道军, 曾浩然. 基于斑块和网格规则多尺度融合的城市扩张模拟方法, 2025-04-09, 中国, CN202510103862.5

2. 王海军, 张彬, 夏畅, 刘艺明, 张安琪. 一种基于最大熵原理的城市CA模型构建方法, 2021-04-02, 中国, CN201711484065.8

软件著作权

1. 城市多模式扩展模拟CA软件[简称：MaxEnt-AP-CA] V1.0, 2023SR0619181, 2023-4-3.

2. 城市扩展深度学习CA软件[简称：Deep-CA] V1.0, 2023SR0512950 , 2023-2-20.

国土空间规划治理与城乡发展

团队以 胡守庚 教授为主导师，指导硕士生、博士生和博士后近百名。团队获得湖北省高等学校教学成果一等奖、湖北省社会科学优秀成果二等奖等多项省部级奖，并获校级“示范导学团队“荣誉称号。面向国家战略和国民经济主战场，团队围绕长江经济带国土空间规划与治理、脱贫攻坚与乡村振兴、耕地保护和粮食安全等国家重大需求，开展了系列理论研究与实践探索。近年承担多项国家及省部级以上项目，包括国家社科基金重大项目、国家社科基金领军人才项目、国家自科/社会基金项目等；向国务院扶贫办、各省（区）提供评估报告几十份并被采纳，评估成果受到时任国家领导人高度肯定。