的个人主页 http://grzy.cug.edu.cn/yaohong
姚宏,男,博士,1976年4月出生;中国地质大学(武汉)计算机学院/未来技术学院 教授、博士生导师;“生物地质与环境地质国家重点实验室”成员、湖北省创新群体“地球生物学大数据与计算模拟”成员、苏州市“企业服务大数据创新应用实验室”成员。主要研究方向为人工智能及其应用,包括:知识图谱、自然语言处理、机器视觉、时空大数据等。
1998年本科毕业于(原)武汉测绘科技大学,获学士学位(专业:计算机及应用专业),2002年于中国地质大学获硕士学位(专业:地图制图学与地理信息工程),2010于华中科技大学获工学博士学位(专业:计算机系统结构,导师金海教授)。2014年-2015年,受国家留学基金委资助,美国天普大学(Temple University)计算机系访问学者,合作导师是吴杰教授。
近年来,在ACM、IEEE、Springer等机构出版的国际权威学术期刊、国际学术会议、国内权威期刊上发表论文一百余篇,授权发明专利十余项。
主持国家自然科学基金(信息科学部)面上项目3项;参与国家科技重大专项1项;参与国家重点研发计划1项;主持多项横向项目。
IEEE、ACM、CCF、中国中文信息学会 会员。
期刊文章(代表作 10 篇):
[1] L. Dong, D. Zhao, X. Zhang, X. Li, X. Kang, and H. Yao*, "Anchors-Based Incremental Embedding for Growing Knowledge Graphs," IEEE Transactions on Knowledge & Data Engineering, vol. 35, no. 4, pp. 3458-3470, 2023. (CCF A, T1)
[2] R. Chen, J. Lei, H. Yao, T. Li, and S. Li, "Anchor-Enhanced Geographical Entity Representation Learning." IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (2023). DOI: 10.1109/TNNLS.2023.3329822 (T1)
[3] S. Li, Y. Zhou, J. Cheng, and H. Yao*, "Delay-aware karst spring discharge prediction," Journal of Hydrology, vol. 626, p. 130250, 2023. (T1)
[4] Q. Chen, H. Yao*, D. Zhou, S. Li, and L. Dong, "Extracting fact-condition relation from geological papers via deep structured semantic model with multi-grained representation," Computers & Geosciences, vol. 178, p. 105416, 2023. (T2)
[5] Q. Chen, H. Yao*, S. Li, X. Li, X. Kang, W. Lai, and J. Kuang, "Fact-condition statements and super relation extraction for geothermic knowledge graphs construction," Geoscience Frontiers, vol. 14, no. 5, pp. 101412, 2023. (T2)
[6] S. Li, C. Sun, R. Chen, X. Li, Q. Liang, J. Gong, and H. Yao*, "Location-aware neural graph collaborative filtering," International Journal of Geographical Information Science, vol. 36, no. 8, pp. 1550-1574, 2022. (T1)
[7] H. Yao, M. Xiong, L. Hui, L. Gu, and D. Zeng, "Joint optimization of function mapping and preemptive scheduling for service chains in network function virtualization," Future Generation Computer Systems, vol. 108, pp. 1112-1118, 2020. (CCF B, T2)
[8] D. Zeng, L. Gu, and H. Yao*, "Towards energy efficient service composition in green energy powered cyber–physical fog systems," Future Generation Computer Systems, vol. 105, pp. 757-765, 2020. (CCF B, T2)
[9] H. Yao, M. Xiong, D. Zeng, and J. Gong, "Mining multiple spatial–temporal paths from social media data," Future Generation Computer Systems, vol. 87, pp. 782-791, 2018. (CCF B, T2)
10] H. Yao, D. Zeng, H. Huang, S. Guo, A. Barnawi, and I. Stojmenovic, "Opportunistic offloading of deadline-constrained bulk cellular traffic in vehicular DTNs," IEEE Transactions on Computers, vol. 64, no. 12, pp. 3515-3527, 2015. (CCF A, T1)
完整列表:https://scholar.google.com/citations?user=eYoOdnwAAAAJ&hl=en
获奖:
· “大规模网络流媒体服务核心支撑技术”,2010年获得“高等学校科学研究优秀成果奖(科学技术),教育部技术发明奖一等奖”(第5完成人)。
授权国家技术发明专利 (近 5 年):
1. 专利名称:一种基于社交媒体的用户活动类型识别方法,专利号:ZL201911392834.0,专利授权日:2023年04月07日,发明人:李润佳,姚宏,程亚凡,王晨威,李兵
2. 专利名称:一种基于语义原语的词向量表征学习方法及系统,专利号:ZL201810883567.6,专利授权日:2022年03月11日,发明人:刘超,姚宏,李旦,董理君,康晓军,李新川,郑坤;
3. 专利名称:一种面向地球物理领域知识图谱的自动化构建方法及系统,专利号:ZL201810883507.4,专利授权日:2021年08月27日,发明人:董理君,姚宏,赵东阳,康晓军,李新川,郑坤;
4. 专利名称:一种基于混合数据库的知识图谱高效组织方法,专利号:ZL201811005179.4,专利授权日:2021年07月20日,发明人:李新川,姚宏,陈仁谣,李圣文,梁庆中,郑坤;
5. 专利名称:一种基于结构信息与文本描述的知识图谱表示学习方法,专利号 ZL201811011812.0,专利授权日:2021年07月20日,发明人:姚宏,李圣文,李清涛,刘超,董理君,康晓军
6. 专利名称:一种面向案情的关键词提取方法及系统,专利号:ZL201810883678.7,专利授权日: 2021年05月28日,发明人:康晓军,姚宏,姜江,李新川,李圣文,梁庆中;
7. 专利名称:一种基于卷积神经网络的评论数据情感分类方法及系统,专利号 ZL201810918698.3,专利授权日:2020年09月29日,发明人:郑坤,姚宏,李润佳,刘超,董理君,康晓军;
8. 专利名称:基于释义基元词的中英跨语言词汇表征学习方法及系统,专利号 ZL201811158922.X,专利授权日:2020年08月07日,发明人:梁庆中,姚宏,李兵,郑坤,刘超,董理君;
9. 专利名称:一种基于神经网络的司法领域关系抽取方法,专利号 ZL201910145396.1,专利授权日:2021年04月13日,发明人:梁庆中,王晨威,郑坤,姚宏,刘超,董理君,康晓军,李新川,李圣文;
10. 专利名称:一种基于张量的知识图谱表示学习方法及系统,专利号 ZL201910148591.X,专利授权日:2021年04月09日,发明人:董理君,赵东阳,康晓军,李新川,李圣文,梁庆中,郑坤,姚宏,刘超;
11. 专利名称:基于分层知识图谱注意力模型的文本关系抽取方法及系统,专利号 ZL201010090408.5,专利授权日:2020年12月25日,发明人:李新川,镇诗奇,李圣文,梁庆中,郑坤,姚宏,刘超,董理君,康晓军;
12. 专利名称:基于长短时记忆神经网络的人体活动类型分类方法及系统,专利号:ZL201910152363.X,专利授权日:2020年11月27日,发明人:龚君芳,李润佳,梁庆中,郑坤,姚宏,刘超,董理君,康晓军,李新川;
13. 专利名称:一种考虑主题的机器阅读理解模型生成方法与系统,专利号ZL201910211906.0,专利授权日:2020年09月29日,发明人:康晓军,龚启航,李新川,李圣文,梁庆中,郑坤,姚宏,刘超,董理君;
主要科研项目:
[1] “双曲空间中知识图谱联合文本的动态表征学习”,(61972365),2020.01-2023.12,来源:国家自然科学基金委员会 信息科学部 面上项目,(项目经费60.00 万元),主持;
[2] “云雾混合计算环境的资源管理与任务调度研究”,(61672474), 2017.01-2020.12, 来源:国家自然科学基金委员会 信息科学部 面上项目,(项目经费62.00 万元),主持;
[3] “车辆自组织网络中定向路由和激励机制研究”,(61272470),2013.01-2016.12,来源:国家自然科学基金委员会 信息科学部 面上项目,(项目经费80.00 万元),主持;
[4] “重点地区页岩气富集规律与勘探评价方法”,(2017ZX05036-001-010),2017.01- 2020.12,国家科技重大专项,序2;