个人简历
杨雪 (回族)宁夏银川人,本硕博毕业于武汉大学,马里兰大学帕克分校联合培养博士,现任中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院副教授、硕士生导师,2023-2024年挂任研究生院副院长,“地大学者”青年优秀人才,ACM SIGSPATIAL中国分会新星提名奖。主持国家自然基金面上/青年项目、总装备预研合作项目、武汉大学实验室开放基金,骨干参与国家重点研发等项目。荣获中国测绘科技进步奖一等奖、教育部自然科学一等奖。申请发明专利10项(已授权8项),发表SCI/EI检索论文60余篇,其中包括交通领域Top期刊Transportation Research Part C(SCI一区)、交通领域Top期刊IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems(SCI一区),城市领域Top期刊Cites(SSCI一区), GIS领域Top期刊International Journal of Geographical Information Science(SCI/SSCI 二区)、制图领域Top期刊Cartography and Geographic Information Science等SCI/SSCI论文40余篇,以及我国顶级期刊测绘学报、中国公路学报等论文10余篇。兼任CCF智慧交通分会执委、ACM SIGSPATIAL中国分会执委委员、《测绘学报》青年编委、国际SCI期刊Applied Science (IF 2.679 Q2) special issue “Optimization and Simulation Techniques for Transportation”客座编辑,并担任交通领域、GIS领域、城市领域Top期刊Transportation Research Part C、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、International Journal of Geographical Information Science、Computers, Environment and Urban Systems等数十个国际期刊审稿人。
获得第七届全国高校GIS青年教师讲课竞赛二等奖、地大第十四届青年教师教学竞赛一等奖、2023年校级优秀班主任。撰写教材专著2部,发表教学论文1篇。指导本课题组范响、郑晓芸、吴安琪等人2022年获APMCM全国数学建模一等奖; 杨明春、郑雪娇、于建华等人于2021年-2022年分别获APMCM全国数学建模二等奖、三等奖;毛富生获2022年蓝桥杯湖北赛区全国软件和信息技术专业人才大赛二等奖;赵一凡获全国大学生算法设计与编程挑战赛铜奖等。
校外合作:武汉大学测绘遥感国家重点实验室唐炉亮教授、董震教授;美国马里兰大学地理与信息科学中心 Kathleen Stewart 教授;香港大学曹彦佳教授;香港中文大学阚子涵教授。
校内团队:高性能空间计算智能实验室(带头人:关庆锋教授)
Google Scholar: https://scholar.google.com.hk/citations?hl=en&btnA=1&user=_ckVl14AAAAJ
研究兴趣:
基于多模态数据的城市交通场景智能感知与服务,具备包括:
1)基于众源时空数据的城市精细道路信息获取与更新
2) 利用视频、图像数据的异常检测
3)城市居民出行活动时空分析与建模
4) 面向个性化需求的路径规划算法研究
招生专业
地理与信息工程学院/国家地理信息系统工程技术研究中心
(1)科学硕士:测绘科学与技术(一级学科)-地图制图学与地理信息工程
(2)专业硕士:电子信息
欢迎对团队研究方向感兴趣的同学加入我们!
代表性论著:
SCI/SSCI检索论文:
[1] Xue Yang, Mingchun Yang, Yanjia Cao, Chang Ren, Fayong Zhang, Luliang Tang, 2023. Three-dimensional structure determination of grade-separated road intersections from crowdsourced trajectories, International journal of applied earth observation and geoinformaiton, 125:103598 (SCI, IF 7.5, T1 )
[2] Xue Yang, Xuejiao Zheng, Yanjia Cao, Hao Chen, Luliang Tang*, Honghai Yang, 2023, Connectivity analysis in pedestrian networks: a case study in Wuhan, China, Applied Geography, 151:102843 (SSCI, IF 4.732, T1)
[3] Xue Yang, Kathleen Stewart, Mengyuan Fang, Luliang Tang*, 2022. Attributing pedestrian networks with semantic information based on multi-source spatial data. International Journal of Geographical Information Science, 36(1):31-54. (SSCI/SCI IF 5.152 T1)
[4] Xue Yang, Luliang Tang*, et al. 2020. Pedestrian network generation based on crowdsourced tracking data. International Journal of Geographical Information Science, DOI: 10.1080/13658816.2019.1702197 (SSCI/SCI IF 5.152 T1)
[5] Xue Yang, Xiang Fan, Qingfen Guan, Luliang Tang*, 2022. Semantic segmentation for remote sensing images based on an AD-HRNet model, international journal of digital earth, 15(1): 2376-2399. (SCI, IF 4.606, T2)
[6] Xue Yang, Jie Gao, Xiaoyun Zheng, Mengyuan Fang, Luliang Tang*, Xia Zhang, 2022. Point‐of‐interest detection from Weibo data for map updating. Transactions in GIS, 26 (6), 2716-2738 (SCI IF 2.406 T2)
[7] Fang M, Tang L*, X Yang*, et al., 2021. FTPG: A Fine-Grained Traffic Prediction Method With Graph Attention Network Using Big Trace Data. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, (99):1-13. (SCI IF 9.551 T1)
[8] Ren C , Tang L* , Yang X* , et al., 2021. Mapping Grade-Separated Junctions in Detail Using Crowdsourced Trajectory Data. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2021, (99):1-10. (SCI IF 9.551 T1)
[9] Gao J., Yang X*., Tang L.*, et al., 2020. Understanding urban hospital bypass behaviour based on big trace data. Cities, 103:102739. (SSCI IF 6.077 T1)
[10] Xue Yang, Luliang Tang*, et al. 2018. Generating Lane-based Intersection Maps from Crowdsourcing Big Trace Data. Transportation Research Part C: Emerging Technologies. 89, 168-187. DOI: 10.1016/j.trc.2018.02.007 (SCI IF 9.022 T1)
[11] Xue Yang, Luliang Tang*, Kathleen Stewart, et al. 2018. Automatic Change Detection in Lane-level Road Networks Using GPS Trajectories, International Journal of Geographical Information Science. 3(32): 601-621. (SSCI/SCI IF 5.152 T1)
科学著作:
唐炉亮, 杨雪, 任畅, 张霞, 李清泉. 轨迹大数据挖掘与高时空精度道路众包测图. 北京: 科学出版社. 2019, ISBN:9787030624000.
研究项目:
(1) 国家自然科学基金面上项目“基于多模态数据的城市行人路网智能画像”, 2023.01-2026.12,项目负责人
(2) 国家自然科学基金青年项目“基于轨迹大数据的立体交叉口精细道路信息获取”, 2019.01-2022.12,项目负责人
(3) 国家重点研发计划“区域经济态势时空动态感知技术及应用”, 2024.01-2026.12,课题3骨干
(4) 装备预研项目“***道路多传感器”, 2020.12-2021.12,项目负责人
(5) 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金,2019.01-2021.12,项目负责人
(6) 国家自然基金面上项目“基于众源轨迹大数据的行为模式挖掘与定量空间优化”, 2017.01 – 2020.12,项目骨干
(7) 国家自然基金面上项目“基于出租车GPS轨迹的精细道路数据快速获取与变化检测”, 2016.01—2019.12,项目骨干
科研奖励:
[1] 杨雪,教育部科技进步一等奖,大数据环境下高精度道路地图众包测绘与动态更新技术,名次:序(03),2019.
[2] 杨雪,国家测绘科技进步奖一等奖,车道级导航模型与精细道路数据众包获取技术,名次:序(06), 2017.