杨雪
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杨雪 (回族)宁夏银川人,本硕博毕业于武汉大学,马里兰大学帕克分校联合培养博士,现任中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院副教授、硕士生导师2023-2024年挂任研究生院副院长地大学者青年优秀人才ACM SIGSPATIAL中国分会新星提名奖。主持国家自然基金面上/青年项目、总装备预研合作项目、武汉大学实验室开放基金,骨干参与国家重点研发等项目。荣获中国测绘科技进步奖一等奖教育部自然科学一等奖申请发明专利10项(已授权8项)发表SCI/EI检索论文60余篇,其中包括交通领域Top期刊Transportation Research Part CSCI一区)、交通领域Top期刊IEEE Transactions on Intelligent Transportation SystemsSCI一区),城市领域Top期刊CitesSSCI一区), GIS领域Top期刊International Journal of Geographical Information ScienceSCI/SSCI 二区)、制图领域Top期刊Cartography and Geographic Information ScienceSCI/SSCI论文40余篇,以及我国顶级期刊测绘学报、中国公路学报等论文10余篇。兼任CCF智慧交通分会执委、ACM SIGSPATIAL中国分会执委委员、《测绘学报》青年编委、国际SCI期刊Applied Science (IF 2.679 Q2) special issue “Optimization and Simulation Techniques for Transportation”客座编辑,并担任交通领域、GIS领域、城市领域Top期刊Transportation Research Part CIEEE Transactions on Intelligent Transportation SystemsInternational Journal of Geographical Information ScienceComputers, Environment and Urban Systems等数十个国际期刊审稿人。

    获得第七届全国高校GIS青年教师讲课竞赛二等奖、地大第十四届青年教师教学竞赛一等奖、2023年校级优秀班主任。撰写教材专著2部,发表教学论文1篇。指导本课题组范响、郑晓芸、吴安琪等人2022年获APMCM全国数学建模一等奖; 杨明春、郑雪娇、于建华等人于2021年-2022年分别获APMCM全国数学建模二等奖、三等奖;毛富生获2022年蓝桥杯湖北赛区全国软件和信息技术专业人才大赛二等奖赵一凡全国大学生算法设计与编程挑战赛铜奖等。


校外合作:武汉大学测绘遥感国家重点实验室唐炉亮教授、董震教授;美国马里兰大学地理与信息科学中心 Kathleen Stewart 教授;香港大学曹彦佳教授;香港中文大学阚子涵教授。

校内团队:高性能空间计算智能实验室(带头人:关庆锋教授)

Google Scholar: https://scholar.google.com.hk/citations?hl=en&btnA=1&user=_ckVl14AAAAJ


研究兴趣:

基于多模态数据的城市交通场景智能感知与服务,具备包括:

1)基于众源时空数据的城市精细道路信息获取与更新

2) 利用视频、图像数据的异常检测

3)城市居民出行活动时空分析与建模

4) 面向个性化需求的路径规划算法研究


招生专业

地理与信息工程学院/国家地理信息系统工程技术研究中心

(1)科学硕士:测绘科学与技术(一级学科)-地图制图学与地理信息工程

(2)专业硕士:电子信息

欢迎对团队研究方向感兴趣的同学加入我们



代表性论著:

SCI/SSCI检索论文:

[1] Xue Yang, Mingchun Yang, Yanjia Cao, Chang Ren, Fayong Zhang, Luliang Tang, 2023. Three-dimensional structure determination of grade-separated road intersections from crowdsourced trajectories, International journal of applied earth observation and geoinformaiton, 125:103598 (SCI, IF 7.5, T1 )

[2] Xue Yang, Xuejiao Zheng, Yanjia Cao, Hao Chen, Luliang Tang*, Honghai Yang, 2023, Connectivity analysis in pedestrian networks: a case study in Wuhan, China, Applied Geography, 151:102843 (SSCI, IF 4.732,  T1)

[3] Xue Yang, Kathleen Stewart, Mengyuan Fang, Luliang Tang*, 2022. Attributing pedestrian networks with semantic information based on multi-source spatial data. International Journal of Geographical Information Science, 36(1):31-54. (SSCI/SCI IF 5.152  T1

[4] Xue Yang, Luliang Tang*, et al. 2020. Pedestrian network generation based on crowdsourced tracking data. International Journal of Geographical Information Science, DOI: 10.1080/13658816.2019.1702197 (SSCI/SCI IF 5.152  T1)

[5] Xue Yang, Xiang Fan, Qingfen Guan, Luliang Tang*, 2022. Semantic segmentation for remote sensing images based on an AD-HRNet model, international journal of digital earth, 15(1): 2376-2399.  (SCI, IF 4.606,  T2)

[6] Xue Yang, Jie Gao, Xiaoyun Zheng, Mengyuan Fang, Luliang Tang*, Xia Zhang, 2022. Point‐of‐interest detection from Weibo data for map updating. Transactions in GIS,  26 (6), 2716-2738 (SCI IF 2.406 T2)

[7] Fang M, Tang L*, X Yang*, et al., 2021. FTPG: A Fine-Grained Traffic Prediction Method With Graph Attention Network Using Big Trace Data. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, (99):1-13. (SCI IF 9.551 T1)

[8] Ren C , Tang L* , Yang X* , et al., 2021. Mapping Grade-Separated Junctions in Detail Using Crowdsourced Trajectory Data. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2021, (99):1-10. (SCI IF 9.551  T1)

[9] Gao J., Yang X*., Tang L.*, et al., 2020. Understanding urban hospital bypass behaviour based on big trace data. Cities, 103:102739. (SSCI IF 6.077 T1)

[10] Xue Yang, Luliang Tang*, et al. 2018. Generating Lane-based Intersection Maps from Crowdsourcing Big Trace Data. Transportation Research Part C: Emerging Technologies. 89, 168-187. DOI: 10.1016/j.trc.2018.02.007 (SCI IF 9.022 T1)

[11] Xue Yang, Luliang Tang*, Kathleen Stewart, et al. 2018. Automatic Change Detection in Lane-level Road Networks Using GPS Trajectories, International Journal of Geographical Information Science. 3(32): 601-621. (SSCI/SCI IF 5.152 T1)

科学著作:

唐炉亮, 杨雪, 任畅, 张霞, 李清泉. 轨迹大数据挖掘与高时空精度道路众包测图. 北京: 科学出版社. 2019, ISBN:9787030624000.


研究项目:

(1) 国家自然科学基金面上项目基于多模态数据的城市行人路网智能画像”, 2023.01-2026.12,项目负责人

(2) 国家自然科学基金青年项目基于轨迹大数据的立体交叉口精细道路信息获取”, 2019.01-2022.12,项目负责人

(3) 国家重点研发计划“区域经济态势时空动态感知技术及应用”, 2024.01-2026.12,课题3骨干

(4)  装备预研项目“***道路多传感器”, 2020.12-2021.12,项目负责人

(5)  武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金,2019.01-2021.12,项目负责人

(6)  国家自然基金面上项目基于众源轨迹大数据的行为模式挖掘与定量空间优化 2017.01 – 2020.12,项目骨干

(7)  国家自然基金面上项目基于出租车GPS轨迹的精细道路数据快速获取与变化检测 2016.01—2019.12,项目骨干



科研奖励:

[1]   杨雪教育部科技进步一等奖,大数据环境下高精度道路地图众包测绘与动态更新技术,名次:序(03),2019. 

[2]    杨雪国家测绘科技进步奖一等奖,车道级导航模型与精细道路数据众包获取技术,名次:序(06), 2017. 






 

 


  • Education Background
  • Work Experience
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  • Social Affiliations
  • Research Focus
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Associate professor
Supervisor of Master's Candidates

Title : 研究生院挂职副院长

Honors and Titles : 教育部科技进步一等奖;国家测绘科技进步一等奖;ACM SIGSPATIAL 中国分会新星提名奖;全国高校GIS青年教师教学竞赛二等奖;地大青年教师教学竞赛一等奖

Gender : Female

Alma Mater : 武汉大学

Degree : Doctoral Degree

School/Department : 地理与信息工程学院

Date of Employment : 2018-07-08

Discipline : Geographic Information Science Geospatial Information Engineering

Business Address : 地理与信息工程学院

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