个人简历
个人简介：
徐永洋，1989年生，河北人，工学博士、中国地质大学（武汉）副教授、硕士生导师，国家自然科学基金通讯评审专家，中国指挥与控制学会委员，Frontiers in Remote Sensing期刊Review Editor，高校GIS新锐（2021）。主要从事人工智能理论方法、时空数据挖掘、智能空间认知与推理、人工智能在地球科学方面应用等方面的研究。目前已发表学术论文40余篇，其中，三篇一作论文持续入选ESI全球1%高被引论文。获国家地理信息科技进步奖2项，主持国家自然科学基金2项(青年、面上)、国家重点研发计划子课题1项，“地大学者”青年优秀人才计划项目1项，并作为技术骨干参与国家自然科学基金指南引导类原创探索计划项目（深时地球科学知识图谱与知识演化研究项目）、国家重点研发计划等项目。担任IJGIS、RSE、TGIS、JAG测绘学报等国际权威期刊审稿人。
研究兴趣：
主要从事人工智能理论方法、图形图像处理、智能地图制图、智能空间认知与推理、人工智能在地球科学方面应用等方面的研究。
目前研究生招生专业与方向：
软件工程(学硕)、测绘科学与技术(学硕)、资源与环境（专硕）、电子信息(专硕)。
邮箱：yongyangxu@cug.edu.cn
论文发表：
1. Hu, A., Wu, L., Chen, S., Xu, Y.,* Wang, H., Xie, Z. Boundary shape-preserving model for building mapping from high-resolution remote sensing images. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 2023. 61 1-17. (SCI检索, T1）
2. Xu Y, Tang W, Zeng Z, et al. NeiEA-NET: Semantic segmentation of large-scale point cloud scene via neighbor enhancement and aggregation[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2023, 119: 103285.(SCI检索, T1）
3. 胡安娜, 刘睿, 吴亮, 张进, 徐永洋*, 陈思琼. 顾及全局特征和纹理特征的遥感影像超分辨率重建方法[J]. 测绘学报, 2023, 52(4): 648-659.
4. Wan J, Xu Y, Qiu Q, et al. A geometry-aware attention network for semantic segmentation of MLS point clouds[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2023, 37(1): 138-161. (SCI检索, T1）
5. Zeng Z, Xu Y*, Xie Z, et al. LEARD-Net: Semantic segmentation for large-scale point cloud scene[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2022, 112: 102953. (SCI检索, T1）
6. Xu, Y., He, Z., Xie, X., Xie, Z., Luo, J., & Xie, H. Building function classification in Nanjing, China, using deep learning[J]. Transactions in GIS, 2022, 26(5): 2145-2165. (SSCI检索,T2）
7. 陈占龙, 李双江, 徐永洋*, 徐道柱, 马超, 赵军利. 高分影像密集建筑物Correg-YOLOv3检测方法[J]. 测绘学报, 2022, 51(12): 2531-2540.
8. Xu Y, Zhou B, Jin S, et al. A framework for urban land use classification by integrating the spatial context of points of interest and graph convolutional neural network method[J]. Computers, Environment and Urban Systems, 2022, 95: 101807. (SSCI检索,T1）
9. Xu Y, Jin S, Chen Z, et al. Application of a graph convolutional network with visual and semantic features to classify urban scenes[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2022: 1-26. (SSCI，SCI检索,T1，ESI高被引论文）
10. Xu Y, Wu S, Guo M, et al. A framework for the evaluation of roof greening priority[J]. Building and Environment, 2021, 206: 108392. (SSCI检索,T1）
11. Xu Y, Li Z, Xie Z, et al. Mineral prospectivity mapping by deep learning method in Yawan-Daqiao area, Gansu[J]. Ore Geology Reviews, 2021, 138: 104316. （SCI检索,T2）
12. Wan J, Xie Z, Xu Y*, et al. DA-RoadNet: A dual-attention network for road extraction from high resolution satellite imagery[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021, 14: 6302-6315. （SCI检索,T2）
13. Yongyang Xu, Zhong Xie, Zhanlong Chen & Mingyu Xie. Measuring the similarity between multipolygons using convex hulls and position graphs[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2020: 1-22., DOI: 10.1080/13658816.2020.1800016（SSCI检索,T1）
14. 徐永洋, 李孜轩, 谢忠, 等. 基于半监督神经网络的铜矿预测方法[J]. 地球科学, 2020, 45(12): 4563-4573. （EI检索,T4）
15. Yongyang Xu, Zhong Xie, Liang Wu, and Zhanlong Chen. Multilane roads extracted from the OpenStreetMap urban road network using random forests [J]. Transactions in GIS. 2019, 23(2): 224-240.（SSCI检索,T2）
16. Yongyang Xu, Xie Zhong, Fen Yaxing, et al. Road Extraction from High-Resolution Remote Sensing Imagery Using Deep Learning [J]. Remote Sensing, 2018, 10(9): 1461-1477. (SCI检索,T2，ESI高被引论文）
17. Yongyang Xu, Liang Wu, Xie Zhong, et al. Building Extraction in Very High Resolution Remote Sensing Imagery Using Deep Learning and Guided Filters[J]. Remote Sensing, 2018, 10(1): 144. (SCI检索,T2，ESI高被引论文）
18. Yongyang Xu, Zhanlong Chen, Xie Zhong, et al. Quality assessment of building footprint data using a deep autoencoder network[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2017, 31(10): 1929-1951. (SSCI检索,T1）
19. Yongyang Xu, Zhong Xie, Zhanlong Chen, Liang Wu. Shape Similarity Measurement Model for Holed Polygons Based on Direction Graphs and Fourier Descriptors [J]. International Journal of Geographical Information Science. 2017, 31(2): 253-279.（SSCI检索,T1）
科研项目：
1. 国家自然科学基金面上基金, 基于高分辨率遥感影像的居民地要素多尺度智能地图制图，2024.1~2027.7, 在研，主持；
2. 国家自然科学基金青年基金，多尺度城市建筑物地图场景智能生成方法研究，2021.1~2023.12, 在研，主持；
3. 国家重大研发项目子课题，多维多层次的交通基础设施数字化模型构建，2021.12-2024.11，在研，主持；
4. 国家自然科学基金指南引导类原创探索计划项目——深时地球科学知识图谱与知识演化研究项目，地球科学知识图谱表示模式与群智协同构建，2021.1-2023.12，在研，参与。
发明专利：
1. 徐永洋; 胡安娜; 谢忠; 冯雅兴; 曹豪豪, 基于匹配控制子图的复合多边形相似性度量方法, 中国, 2019104105804
2. 徐永洋; 冯雅兴; 谢忠; 胡安娜; 曹豪豪, 一种基于空洞卷积的高时序3D神经网络的动作识别方法, 中国, 2019104361228
3. 徐永洋; 胡安娜; 谢忠; 冯雅兴; 曹豪豪, 一种基于边缘锐化循环生成对抗网络的遥感影像去雾方法, 中国, 2019103132861
4. 徐永洋; 曾子寅;谢忠;万杰;伍魏超，一种点云局部特征提取方法、装置、设备及存储介质，中国，ZL202110655516.X
5. 徐永洋; 谢忠;胡安娜;罗卫;袁丁，一种基于特征增强的遥感影像超分辨率重建方法和系统，中国, ZL202010626301.0
软件著作权：
（1） 基于深度学习得道路检测系统软件V1.0
（2） 多尺度虚拟设施三维模型可视化与分析系统V1.0
指导学生获奖：
1. 指导学生亚太区数学建模竞赛，二等奖，2022
2. 指导学生“华为杯”第十八届中国研究生数学建模竞赛，二等奖，2021
3. 指导学生作品“周游”，获2021年第十三届全国高校GIS技能大赛,三等奖，2021
4. 指导学生作品“武汉市移动模式时空大数据分析”，中国测绘地理信息学会，2020年第十二届全国高校GIS技能大赛,一等奖，2020
5. 指导学生作品“城市突发事件智能分析平台-以武汉为例”, 地理信息系统产业技术创新联盟, 2020年第八届全国高校GIS论坛,二等奖，2020
6. 指导学生亚太区数学建模比赛, 北京图像学学会、亚太地区大学生数学建模组织委员会，三等奖，2020
教育经历
[1] 2014.9-2019.6
中国地质大学（武汉） | 测绘科学与技术 | 工学博士学位 | 博士研究生
[2] 2010.9-2014.6
中国地质大学（武汉） | 信息工程 | 学士 | 大学本科
工作经历
[1] 2019.6-至今
中国地质大学（武汉）
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地理与信息工程学院
联系方式
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