个人简介：

徐永洋，男，1989年生，工学博士、特任副教授、硕士生导师，中国指挥与控制学会委员。2019年6月毕业于中国地质大学（武汉）（硕博连读），获测绘科学与技术专业工学博士学位。2019年7月以“地大学者”青年优秀人才引进至中国地质大学（武汉）工作。目前已发表学术论文20余篇，其中，两篇一作论文持续入选2018年至2021年ESI全球1%高被引论文。已主持或参与国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、实验室开放基金等科研项目多项。担任International Journal of Geographical Information Science、Transactions in GIS、ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing、International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation、测绘学报等GIS、遥感国际权威期刊的审稿人。

研究兴趣：

主要从事人工智能理论方法、时空数据挖掘、智能空间认知与推理、人工智能在地球科学方面应用等方面的研究。

目前研究生招生专业与方向：

软件工程(学硕)、测绘科学于技术(学硕)、电子信息(专硕)。

邮箱：yongyangxu@cug.edu.cn

论文发表：

1.      Xu, Y., He, Z., Xie, X., Xie, Z., Luo, J., & Xie, H. Building function classification in Nanjing, China, using deep learning[J]. Transactions in GIS, 00, 1– 21. (SSCI检索,T2）

2.      Xu Y, Zhou B, Jin S, et al. A framework for urban land use classification by integrating the spatial context of points of interest and graph convolutional neural network method[J]. Computers, Environment and Urban Systems, 2022, 95: 101807. (SSCI检索,T1）

3.      Xu Y, Jin S, Chen Z, et al. Application of a graph convolutional network with visual and semantic features to classify urban scenes[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2022: 1-26. (SSCI检索,T1）

4.      Xu Y, Wu S, Guo M, et al. A framework for the evaluation of roof greening priority[J]. Building and Environment, 2021, 206: 108392. (SSCI检索,T1）

5.       Cai H, Chen S, Xu Y*, et al. Intelligent Recognition of Ore‐Forming Anomalies Based on Multisource Data Fusion: A Case Study of the Daqiao Mining Area, Gansu Province, China[J]. Earth and Space Science, 2021, 8(11): e2021EA001927. （SCI检索,T2）

6.       Xu Y, Li Z, Xie Z, et al. Mineral prospectivity mapping by deep learning method in Yawan-Daqiao area, Gansu[J]. Ore Geology Reviews, 2021, 138: 104316. （SCI检索,T2）

7.       Wan J, Xie Z, Xu Y*, et al. DA-RoadNet: A dual-attention network for road extraction from high resolution satellite imagery[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021, 14: 6302-6315. （SCI检索,T2）

8.       Wu W, Xie Z, Xu Y*, et al. Point Projection Network: A Multi-View-Based Point Completion Network with Encoder-Decoder Architecture[J]. Remote Sensing, 2021, 13(23): 4917. （SCI检索,T2）

9.       Hu, A., Chen, S., Wu, L., Xie, Z., Qiu, Q., & Xu Y*. WSGAN: An Improved Generative Adversarial Network for Remote Sensing Image Road Network Extraction by Weakly Supervised Processing[J]. Remote Sensing, 2021, 13(13): 2506. （SCI检索,T2）

10.    Guo M, Yu Z, Xu Y*, et al. ME-Net: A Deep Convolutional Neural Network for Extracting Mangrove Using Sentinel-2A Data[J]. Remote Sensing, 2021, 13(7): 1292. （SCI检索,T2）

11.   Yongyang Xu, Zhong Xie, Zhanlong Chen & Mingyu Xie. Measuring the similarity between multipolygons using convex hulls and position graphs[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2020: 1-22., DOI: 10.1080/13658816.2020.1800016（SSCI检索,T1）

12.   Anna Hu, Zhong Xie, Yongyang Xu*, Mingyu Xie, Liang Wu, Qinjun Qiu. Unsupervised Haze Removal for High-Resolution Optical Remote-Sensing Images Based on Improved Generative Adversarial Networks[J]. Remote Sensing, 2020, 12(24): 4162. （SCI检索,T2）

13.   Yongyang Xu, Yaxing Feng, Zhong Xie, Mingyu Xie and Wei Luo, Action Recognition Using High Temporal Resolution 3D Neural Network Based on Dilated Convolution, IEEE Access, vol. 8, pp. 165365-165372, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.3022407. （SCI检索,T3）

14.   Mingqiang Guo, Heng Liu, Yongyang Xu*, Ying Huang. Building extraction based on U-Net with an attention block and multiple losses[J]. Remote Sensing, 2020, 12(9): 1400. （SCI检索,T2）

15.   徐永洋, 李孜轩, 谢忠, 等. 基于半监督神经网络的铜矿预测方法[J]. 地球科学, 2020, 45(12): 4563-4573. （EI检索,T4）

16.   Yongyang Xu, Zhong Xie, Liang Wu, and Zhanlong Chen. Multilane roads extracted from the OpenStreetMap urban road network using random forests [J]. Transactions in GIS. 2019, 23(2): 224-240.（SSCI检索,T2）

17.   Xie Xuejing, Zhou Yi, Xu Yongyang*, et al. OpenStreetMap Data Quality Assessment via Deep Learning and Remote Sensing Imagery[J]. IEEE Access, 2019, 7: 176884-176895. 　(SCI检索,T3）

18.   Yongyang Xu, Xie Zhong, Fen Yaxing, et al. Road Extraction from High-Resolution Remote Sensing Imagery Using Deep Learning [J]. Remote Sensing, 2018, 10(9): 1461-1477.  (SCI检索,T2，ESI高被引论文）

19.   Yongyang Xu, Liang Wu, Xie Zhong, et al. Building Extraction in Very High Resolution Remote Sensing Imagery Using Deep Learning and Guided Filters[J]. Remote Sensing, 2018, 10(1): 144.　 (SCI检索,T2，ESI高被引论文）

20.   Yongyang Xu, Zhanlong Chen, Xie Zhong, et al. Quality assessment of building footprint data using a deep autoencoder network[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2017, 31(10): 1929-1951.  (SSCI检索,T1）

21.   Yongyang Xu, Zhong Xie, Zhanlong Chen, Liang Wu. Shape Similarity Measurement Model for Holed Polygons Based on Direction Graphs and Fourier Descriptors [J]. International Journal of Geographical Information Science. 2017, 31(2): 253-279.（SSCI检索,T1）

22.    Yongyang Xu, Zhong Xie, Zhanlong Chen. Research on semantic of entity space similarity measure based on artificial neural networks [C]. The 23rd International Conference on Geoinformaitcs (Geoinformatics 2015) （EI检索）

23.    Yongyang Xu, Zhong Xie, et al. A Research on Extracting Road Network from High Resolution Remote Sensing Imagery [C]. The 26rd International Conference on Geoinformaitcs (Geoinformatics 2018) （EI检索）

科研项目：

1.      自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室课题, 城市建筑物地图智能综合方法研究，2021.1~2022.7,在研，主持；

2.      国家自然科学基金青年基金，多尺度城市建筑物地图场景智能生成方法研究，2021.1~2023.12,在研，主持；

3.      人脸识别软件开发项目，2020.10~2021.1, 结题，主持；

4.      国家自然科学基金指南引导类原创探索计划项目——深时地球科学知识图谱与知识演化研究项目，地球科学知识图谱表示模式与群智协同构建，2021.1-2023.12，500万，在研，参与。

5.      中国地质大学（武汉）“地大学者”青年优秀人才计划项目，2019~2021，在研，主持；

6.      国家重大研发项目，2018YFB050550402，支持多层级网格融合的城镇公共安全数据集成管理，2018.05-2022.4，111.36万，在研，参与。

7.      国家自然科学基金面上项目，41671400，面向地质大数据的时空主题关联检索方法研究，2017.1-2020.12，65万，结题，参与。

8.      湖北省自然科学基金创新群体项目, 2015CFA012, 混合环境下地学大数据高效存储管理技术研究, 2015.1-2017.12, 60万，已结题，参与。

发明专利：

(1) 徐永洋; 胡安娜; 谢忠; 冯雅兴; 曹豪豪, 基于匹配控制子图的复合多边形相似性度量方法, 中国, 2019104105804

(2) 徐永洋; 冯雅兴; 谢忠; 胡安娜; 曹豪豪, 一种基于空洞卷积的高时序3D神经网络的动作识别方法, 中国, 2019104361228

(3) 徐永洋; 胡安娜; 谢忠; 冯雅兴; 曹豪豪, 一种基于边缘锐化循环生成对抗网络的遥感影像去雾方法, 中国, 2019103132861

软件著作权：

（1）    基于深度学习得道路检测系统软件V1.0

（2）    多尺度虚拟设施三维模型可视化与分析系统V1.0

指导学生获奖：

1.      指导学生“华为杯”第十八届中国研究生数学建模竞赛，二等奖，2021

2.      指导学生作品“周游”，获2021年第十三届全国高校GIS技能大赛,三等奖，2021

3.      指导学生作品“武汉市移动模式时空大数据分析”，中国测绘地理信息学会，2020年第十二届全国高校GIS技能大赛,一等奖，2020

4.      指导学生作品“城市突发事件智能分析平台-以武汉为例”, 地理信息系统产业技术创新联盟, 2020年第八届全国高校GIS论坛,二等奖，2020

5.      指导学生亚太区数学建模比赛, 北京图像学学会、亚太地区大学生数学建模组织委员会，三等奖，2020