个人简介

徐世武，中国地质大学（武汉）地理与信息工程学院副教授，硕士生导师。

长期致力于遥感科学与技术、人工智能在自然资源信息化领域的应用研究。主持过多项国家级、省部级科研项目，发表学术论文数拾篇，取得发明专利7项，科研成果先后荣获国家科技进步奖2次、国家测绘科技进步奖2次、省部级科学技术奖励数次、中国地理信息产业优秀工程金奖多次，个人荣获“十一五”测绘地理信息优秀青年科技贡献奖，年度测绘学会工作先进个人等奖励。

研究方向

自然资源遥感机理反演；自然资源实景三维人工智能信息化；自然资源遥感监测。

代表性的学术论著    

[1]徐世武, 张诗, 曾珏,等. 一种深度学习土地利用图斑影像核查方法[J]. 遥感信息, 2021, 36(5):56-63.

[2]徐世武, 李亭谕, 白晓飞,等. 一种景观照片注意力土地利用语义获取方法[J]. 测绘科学, 2021, 46(12):210-218.

[3] Xu S, Zhang S, Zeng J, Li T, Guo Q, Jin S. A Framework for Land Use Scenes Classification Based on Landscape Photos s[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020, 13: 6124-6141.

[4]徐世武, 曾珏, 张诗慧,等. 一种深度卷积神经网络土地利用场景照片的分类方法[J]. 测绘通报, 2020(2):24-28.

[5]李华, 吴翰, 薛梅, 徐世武. 土地督察易混地物最大似然分类综合改进方法研究[J]. 遥感信息, 2018, 33(6) :132-138.

[6]吴瀚, 曾珏, 徐世武*. 新一轮土地更新调查复合要素空间差异判别技术[J]. 测绘通报, 2017(10):33-37+42.

[7]徐世武, 戴建旺; 国土资源综合监管信息化研究与实践, 科学出版社,  2017.

[8]孙飞, 徐世武^*, 张岩. 利用目标类样本的遥感分类策略[J]. 测绘科学, 2016, 41(2):135-141.

[9]孙飞, 徐世武^*, 吴信才,等. 高精度建设用地变化自动提取技术在土地督察中的应用[J]. 国土资源遥感, 2015, 27(4): 131-137.

[10]徐世武, 杨双, 孙飞,等. 面向对象的高分辨率影像单值分类耕地提取方法研究[J]. 测绘通报, 2014(10):78-81.

主持的主要科研项目

1.“十二五”国家科技支撑计划课题，国土空间规划可视化建模技术研究(2012BAB11B0501)

2. 863计划地球观测与导航技术领域课题，支持跨平台的空间分析模型框架与应用系统快速构建环境研究（2009AA12Z216）

3. 国家发改委卫星产业化专项，武汉城市圈国土资源卫星遥感综合应用高技术产业化示范工程

4. 国家国际科技合作与交流专项，新型城镇化下国土空间优化利用技术合作研究——课题三，生态红线划定及国土空间利用优化信息系统研发

5. 中国国土勘测规划院，核查成果自动判别技术研究

6. 中国国土勘测规划院，土地调查数据自动匹配与变化发现技术研究

7. 中国国土勘测规划院，全天候遥感监测信息快速提取原型系统研究

8. 国家自然资源督察武汉局，在线土地督察系统三期

9. 广东省国土资源技术中心，耕地保护监管数据支撑与技术—-永久基本农田核实整改补足成果评价研究

10. 广西壮族自治区自然资源厅，新常态下广西重大项目用地全程信息化监管研究