吴亦奇  (副教授)

吴亦奇，男，博士，副教授，硕士生导师。2017年8月至今任教于中国地质大学（武汉）计算机学院。中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专委会执行委员、中国工业与应用数学学会几何设计与计算专委会委员。主要从事人工智能、计算机视觉、计算机图形学、计算机辅助设计等领域的研究。主持国家自然科学基金青年科学基金项目1项、湖北省重点实验室开放研究课题3项，参与国家自然科学基金、湖北省自然科学基金项目5项。在国内外知名学术期刊及会议发表学术论文50余篇、出版专著2部、教材2部、获专利授权5项。担任SCI期刊Electronics特刊客座编辑，担任多个SCI或国内高水平期刊审稿人。

团队当前主要从事包括三维点云智能处理、三维感知、理解与重建、视觉语言模型及相关方向的科研及项目工作，历年毕业生去向包括国内知名IT企业、上市互联网公司、新能源车企、国内或出国深造等。

欢迎对团队研究方向感兴趣的同学尽早联系，加入成为团队一员。

近年部分代表论文

· SegmentGDA: Training-Free Few-Shot Segmentation via Gaussian Discriminant Analysis on Vision Foundation Features. The 34th ACM International Conference on Multimedia(ACM MM 2026).

· Temporal and Spatial Context Aware Voxel Transformer for Semantic Scene Completion. Neural Networks, 2026, 200: 108754.

· PF-UCDR: A Local-Aware RGB-Phase Fusion Network with Adaptive Prompts for Universal Cross-Domain Retrieval, The 33rd Pacific Conference on Computer Graphics and Applications (PG2025). 

·  Multimodal 3D Few‐Shot Classification via Gaussian Mixture Discriminant Analysis, Computer Graphics Forum, 2025, 44(7): e70268.

· RLRFusion: RCS-based LiDAR-Radar Fusion for 3D Object Detection, The 28th International Conference on Computer Surpported Cooperative Work in Design(CSCWD 2025). 

· Unsupervised distribution-aware keypoints generation from 3D point clouds. Neural Networks, 2024, 173: 106158. 

· WMitigating Intra-class Variance in Few-shot Point Cloud Classification, The 49th IEEE International Conference on Acoustics, Speech, & Signal Processing (ICASSP 2024) . 

· Active Learning with Core-Set Sampling and Scale-Sensitive Loss for 3D Object Detection, The 49th IEEE International Conference on Acoustics, Speech, & Signal Processing (ICASSP 2024). 

· 3D Contour Generation based on Diffusion Probabilistic Models, The 27th International Conference on Computer Surpported Cooperative Work in Design(CSCWD 2024). 

· Unsupervised non-rigid point cloud registration based on point-wise displacement learning. Multimedia Tools and Applications, 2024, 83(8): 24589-24607. 

· A grid-based secure product data exchange for cloud-based collaborative design. International journal of cooperative information systems, 2020, 29(01n02): 2040006. 

·  Service-oriented feature-based data exchange for cloud-based design and manufacturing. IEEE Transactions on Services Computing, 2018, 11(2): 341-353.

·  基于位置编码和自注意力特征融合的三维点云补全，计算机工程与科学，2026

·  基于多重特征提取和点对应关系的三维点云非刚配准, 图学学报, 2025.46(1), 150-158 

·  基于多尺度特征融合的由粗到精点云形状补全, 计算机辅助设计与图形学学报, 2024，36(4), 523. 

· 基于特征通道和空间位置注意力的三维点云特征学习网络,  计算机工程与科学, 2022, 44(7): 1239-1246. 

参编教材与专著

·《离散数学及应用》，中国铁道出版社，2026

·《离散数学（第二版）》，中国地质大学出版社，2023

·《基于深度学习的姿态估计与行为识别方法》, 武汉大学出版社, 2022

·《基于高性能计算的深度学习理论与实践研究》, 武汉大学出版社, 2019

发明专利

· 一种激光点云地图构建及检索系统、方法，202311423535.5，2023/12/19

· 一种基于多尺度特征融合的由粗到精点云形状补全方法，202310404149.5，2023/07/11

· 基于MLP的三维视线估计方法、装置、设备及存储介质，202211621733.8，2023/03/21

· 一种基于局部点云位置关系的点云特征提取方法，202210499455.7，2022/05/09

教研成果

· 人工智能背景下面向计算思维培养的离散数学课程实践教学设计, 教育考试与评价，2023.86(2): 54-58

· 离散数学课堂教学创新的实践与探索，现代职业教育，2020.6: 34-35

· 人工智能背景下面向计算思维培养的离散数学课程实践教学改革, 中国地质大学（武汉）一般教学改革项目, 2020

· 面向工程教育认证的《移动计算技术》 课程教学综合改革, 教育部产学合作协同育人项目, 2020