个人简历
吴柯，男，博士，教授，博士生导师。主要从事遥感影像处理，地学应用等方面的研究工作。在国内外学术期刊上发表论文50余篇，出版学术专著2部，专利和软著2项。主持和参与国家自然科学基金5项，省部级基金项目10余项，“摇篮计划”等各类人才资助基金4项，并作为骨干成员参与和完成相关研究课题30余项，主持横向课题（>200万）1项。长期担任IEEE TGRS、IEEE JSTARS、RS、JARS等多个国际期刊的审稿工作，是国内、外多个测绘、遥感主流期刊的审稿人，多次参加IGRSS，Whispers以及遥感与GIS年会等国内、外学术会议，任5th Whispers session chair 分会场执行副主席（2015）。是IEEE GRSS（国际地球科学与遥感协会）武汉分会副主席（2016-2020），IEEE MEMBER，《地质科技通报》编委，中国图象图形学学会会员，国家遥感专家库以及多个省科技厅专家库成员，聘为湖北省地质局地球物理勘查大队创新平台指导专家。获得优秀博士后称号，获得地大引进人才资助，地大“摇篮”计划资助（优秀），入选国家遥感中心人才库，是校“遥感专项计划”负责人之一。获得中国测绘科技进步奖一等奖，获得军委科技委“源创杯”创新创意大赛南部赛区三等奖。长期担任班主任和学务指导的工作，被评为校级优秀教师，优秀学务指导教师；指导本科生毕业设计获得优秀指导教师奖，并多次在科技论文报告会中获奖。教学成果突出，被评为优秀学务指导教师，校级优秀教师以及本科毕业论文优秀指导教师；承担多门主干课程，获院讲课比赛三等奖，教学评价曾获学院第1名（1/69）。公开发表教学论文4篇，主持和参与本科教学研究项目7项。
主要研究方向
遥感影像处理；地学分析及应用；深度学习与信息挖掘；环境与时空演变分析
欢迎地学/遥感/信息/计算机/测绘/数学/等相关专业的同学报考研究生！同时也欢迎本科生前来咨询，培养科研兴趣！
近年的代表性论文
Haishan Li, Ke Wu* and Ying Xu, “An Integrated Change Detection Method Based on Spectral Unmixing and the CNN for Hyperspectral Imagery”, Remote Sens. 2022, 14, 2523
Ke Wu, Chengfeng Zhou, Yuxiang Zhang and Ying Xu “Long-term spatiotemporal variation of net primary productivity and its correlation with the urbanization: A case study in Hubei Province, China”, Frontiers in Environmental Science, 10 January 2022
Ke Wu, Tao Chen , Ying Xu , Dongwei Song and Haishan Li “A Novel Change Detection Approach Based on Spectral Unmixing from Stacked Multitemporal Remote Sensing Images with a Variability of Endmembers” Remote Sens. 2021, 13(13), 2550
Huize Liu, Ke Wu*, Honggen Xu and Ying Xu “Lithology Classification Using TASI Thermal Infrared Hyperspectral Data with Convolutional Neural Networks”, Remote Sens. 2021, 13(16), 3117
Y. Zhang, Y. Dong, K. Wu and T. Chen, Hyperspectral Anomaly Detection with Otsu-based Isolation Forest, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, doi: 10.1109/JSTARS.2021.3110897
占燕婷，吴柯，徐宏根，刘慧泽，“联合光谱角与组合特征的高光谱遥感影像分类”[J]. 遥感信息，2021.6
徐宏根，刘慧泽，吴柯，占燕婷，林忠, “基于SAM-SCP组合方法的热红外高光谱影像岩性分类”[J]. 遥感技术与应用,2021,36（4）
Yetao Yang, Ke Wu, Yi Wang, Tao Chen and Xiang Wang. “Two-Layered Graph-Cuts-Based Classification of LiDAR Data in Urban Areas” Sensors, 2019, October,19, 4685
Yuxiang Zhang, Ke Wu , Bo Du and Xiangyun Hu, Multitask Learning-Based Reliability Analysis for Hyperspectral Target Detection, IEEE JSTARS, 2019,12(7):2135-2147
Yuxiang Zhang , Kang Liu, Yanni Dong , Ke Wu , and Xiangyun Hu, Semi-supervised Classification Based on SLIC Segmentation for Hyperspectral Image, IEEE GRSL, 2019
Ke Wu, Guang Xu, Yuxiang Zhang, Bo Du, “Hyperspectral image target detection via integrated background suppression with adaptive weight selection”, Neurocomputing，2018，315 (13)：59-67
Ke Wu, Xiaoxiao Feng, Honggen Xu and Yuxiang Zhang, “A novel endmember extraction method using sparse component analysis for hyperspectral remote sensing imagery” IEEE Access, 2018, 6(1): 75206-75215
Ke Wu, Qian Du, Yi Wang and Yetao Yang. “Supervised Sub-Pixel Mapping for Change Detection from Remotely Sensed Images with Different Resolutions”, Remote Sensing. 2017, 9(3), 284
Ke Wu, Dong Zhao, Yanfei Zhong and Qian Du. “Multi-Probe Based Artificial DNA Encoding and Matching Classifier for Hyperspectral Remote Sensing Imagery”. Remote Sensing, 2016, 8(8): 645
Ke Wu, Yanfei Zhong, Xianmin Wang and Weiwei Sun. “A Novel Approach to Sub-Pixel Land-Cover Change Detection Based on a Supervised Back-Propagation Neural Network for Remotely Sensed Images with Different Resolutions”, IEEE Geosicence Remote Sensing Letters, 2017, 14 (10): 1750 - 1754
Ke Wu, Qian Du. “Sub-pixel Change Detection of Multi-temporal Remote Sensed Images Using Variability of Endmembers”, IEEE Geosicence Remote Sensing Letters, 2017, 14 (6): 796-800
Ke Wu, Lifei Wei, Xianmin Wang and Ruiqing Niu. “Adaptive pixel unmixing based on a fuzzy ARTMAP neural network with selective endmembers”, Soft Computing, December 2016, Volume 20, Issue 12, pp 4723-4732
Ke Wu, Qian Du, Xiangyun Hu and Xianmin Wang, "Sub-pixel mapping method based on MAP model and spatial attraction theory for remote sensing image", IEEE ACCESS, vol. 5, December 2017
Ke Wu, Liang-pei Zhang, Qui-qing Niu, Bo Du and Yi Wang, “Super-resolution land-cover mapping based on the selective endmember spectral mixture model in hyperspectral imagery”, Optical Engineering. vol.50, no.12, pp. 126201-1-14, 2011
Ke Wu, Yi Wang, Ruiqing Niu and Lifei Wei. “Sub-pixel land-cover change mapping with multi-temporal remote sensed images at different resolution”, Journal of Applied remote sensing. 2015, 9(1): 097299-097299
吴柯，何坦，杨叶涛，“基于混合像元分解与EM算法的中低分辨率遥感影像变化检测”[J]. 武汉大学学报-信息科学版, 2019, 44(4): 555-562.
Yuxiang Zhang, Ke Wu, Bo Du, Liangpei Zhang and Xiangyun Hu, “Hyperspectral Target Detection via Adaptive Joint Sparse Representation and Multi-Task Learning with Locality Information” [J]. Remote Sensing, 2017, 9(5):482
Yi Wang, Ke Wu, Yetao Yang, and Tao Chen, “Gradient and Laplacian-Based Hyperspectral Anisotropic Diffusion.” IEEE Journal of selected topics in applied earth observations and remote sensing, vol. 8, Issue 6, pp. 3235-3249, 2015
Yuxiang Zhang, Ke Wu, Bo Du, Liangpei Zhang and Xiangyun Hu, “Independent Encoding Joint Sparse Representation and Multitask Learning for Hyperspectral Target Detection”. IEEE Geoscience & Remote Sensing Letters, 2017, PP(99):1-5
Sun W, Yang G, Wu K, et al. Pure endmember extraction using robust kernel archetypoid analysis for hyperspectral imagery[J]. Isprs Journal of Photogrammetry & Remote Sensing, 2017, 131:147-159
Wang X, Zhang X, Wu K. Thorium distribution on the lunar surface observed by Chang’E-2 gamma-ray spectrometer[J]. Astrophysics and Space Science, 2016, 361(7): 1-11.
Yang Y, Wang Y, Wu K, et al. Classification of Complex Urban Fringe Land Cover Using Evidential Reasoning Based on Fuzzy Rough Set: A Case Study of Wuhan City[J]. Remote Sensing, 2016, 8(4): 304
X. M. Wang, R. Q. Liu, K. Wu, Lithology intelligent identification using SVM and adaptive cellular automata in multi-spectral remote sensing image, optical engineering. vol.50, no.7, 2011
Y.Wang, R. Q. Niu, L. P. Zhang, K. Wu, Hichem Sahli, A Scale-based Forward-and-Backward Diffusion Process for Adaptive Image Enhancement and Denoising, EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, vol. 22, pp. 1-19, 2011
Du, B.，Zhang, L. P.，Zhang, L.F., Chen, T., Wu, K. A Discriminative Manifold Learning Based Dimension Reduction Method for Hyperspectral Classification, International journal of fuzzy systems, vol.14,no.2, pp: 272-277,2012
赵冬，吴柯，“一种动态调整权值的交叉相关光谱匹配算法研究”[J].地理空间信息, vol.13, no.4, pp. 89-92, 2015
凌峰，吴胜军，肖飞，吴柯，李晓东，“遥感影像亚像元定位研究综述”[J].中国图象图形学报, 2011, 16(8):1335-1345
李洪利，沈焕锋，杜博，吴柯, “一种高保真同态滤波遥感影像薄云去除方法”[J]. 遥感信息, 2011, 2011(1): 41-44.
近年的主持项目
1、湖北省联合重点基金项目，《地质环境遥感大数据智能解译》，2022-2026，主要参与
2、国家卫星海洋应用中心，《“全球变化与海气相互作用（二期）”专项（GASI-01-DLYG-WIND01）》， 2019-2022，项目负责
3、中铁第四勘察院委托项目，《新建广州（新塘）至汕尾铁路隧道超前地质预报》，2019-2021，项目负责
4、国防科工局民用“十三五”航天预先研究项目，《星载高分辨率红外高光谱相机及应用技术》，2018-2022，项目负责
5、长江水利委员会长江科学院研究基金，《多传感器协同下的高拱坝变形监测理论与模型研究》，2018-2020，项目负责
6、教育部B类重点实验室主任基金，《高性能红外-可见光融合探测技术》，2018-2020，项目负责
7、国家自然科学面上基金，《基于亚像元定位的遥感影像变化检测理论与方法研究》，2014-2017，项目负责
8、湖北省自然科学基金重点项目，《融合多尺度与多特征的高分辨率遥感影像智能化信息提取方法研究》，2014-2017，项目负责人
9、中央高校基本科研业务费“遥感专项”，《高光谱遥感影像的目标探测与定位技术研究》，2016-2018，项目负责人
10、中央高校基本科研业务费“摇篮计划”，《基于多尺度智能化的遥感影像亚像元定位模型研究》，2014-2016，项目负责人
11、陕西省科技厅委托性课题，《农作物污染胁迫的高光谱遥感监测技术与方法研究》，2018-2019，项目负责人
人才培养
1. 在读研究生
博士：周丹丹，刘慧泽
硕士：占燕婷，李海山，汤文杰，杨帆，李素怡，宋燕妮，钟俊飞，李欣玉，赵洪博
2. 毕业研究生
1.刘慧泽（2022，优秀硕士，国奖，发表1篇SCI，2篇中文核心）
研究方向：基于卷积神经网络的热红外高光谱TASI数据岩性分类研究；
发表论文：Lithology Classification Using TASI Thermal Infrared Hyperspectral Data with Convolutional Neural Networks, Remote Sens. 2021, 13(16)
毕业去向：攻读博士
2. 盛志雄（2021）
研究方向：基于Himawari-8卫星气溶胶数据的华中地区PM2.5浓度遥感反演与时空分析；
毕业去向：广东省广州市岭南勘察设计院
3. 林忠（2021）
研究方向：基于TASI热红外数据的岩矿光谱分析和岩性填图研究；
毕业去向：北京四维万兴科技有限公司
4. 周成凤（2020，优秀硕士，发表1篇SCI）
研究方向：湖北省净初级生产力时空演变特征及其驱动力分析；
发表论文：Long-term spatiotemporal variation of net primary productivity and its correlation with the urbanization: A case study in Hubei Province, China”, Frontiers in Environmental Science, 10 January 2022
毕业去向：安徽省地质矿产勘查局
5. 宋冬伟（2019，优秀硕士，发表1篇SCI）
研究方向：基于混合像元分解的中低分辨率遥感影像变化检测技术研究；
发表论文：A Novel Change Detection Approach Based on Spectral Unmixing from Stacked Multitemporal Remote Sensing Images with a Variability of Endmembers” Remote Sens. 2021, 13(13), 2550
毕业去向：河南省有色金属地质矿产局
6. 祝知博（2019）
研究方向：基于影像参考的亚像元定位方法研究；
毕业去向：华为技术有限公司武汉研究所
7. 赵冬（2017，提前攻博，发表1篇SCI）
研究方向：基于DNA编码多探针匹配方法在高光谱影像分类中的应用；
发表论文：Multi-Probe Based Artificial DNA Encoding and Matching Classifier for Hyperspectral Remote Sensing Imagery”. Remote Sensing, 2016, 8(8): 645
毕业去向：攻读博士，入职长江大学
8. 徐广（2017，发表1篇SCI）
研究方向：基于背景抑制下的高光谱遥感影像异常目标探测方法研究；
发表论文：Hyperspectral image target detection via integrated background suppression with adaptive weight selection, Neurocomputing，2018，315 (13)：59-67
毕业去向：长江三峡勘测研究院有限公司（武汉）
9. 冯潇潇（2017，发表1篇SCI）
研究方向：基于稀疏表达的高光谱遥感影像端元提取及优化；
发表论文：A novel endmember extraction method using sparse component analysis for hyperspectral remote sensing imagery” IEEE Access, 2018, 6(1): 75206-75215
毕业去向：攻读博士，入职湖北工业大学计算机学院
10. 冯荐乔（2017）
研究方向：基于形态学剖面与混合核支持向量机的高光谱分类；
毕业去向：华盛恒辉科技有限公司
11.王健（2016）
研究方向：资源遥感与能源地球物理勘探
毕业去向：中煤能源集团有限公司
12. 马越（2015）
研究方向：基于混合像元分解与决策树的变化检测研究
毕业去向：河北煤田地质局
13.骆元家（2015，在职研究生）
研究方向：复杂地形条件下人防工程普查测量
单位：广西水文地质工程地质队
教育经历
[1] 1998.9-2002.7
武汉大学 | 地理空间信息工程 | 工学学士学位 | 大学本科
[2] 2005.9-2008.7
武汉大学 博士 | 博士研究生
工作经历
[1] 2020.1-至今
中国地质大学（武汉）
|
地球物理与空间信息学院
|
副院长
|
教授/博导
[2] 2011.1-2019.12
中国地质大学（武汉）
|
地球物理与空间信息学院
|
副教授
[3] 2016.3-2017.3
美国密西西比州立大学
|
电子与计算机系
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基金委全额资助留学
[4] 2011.10-2012.6
香港中文大学
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地理与资源管理学系
|
访问学者
[5] 2009.2-2011.1
中国地质大学（武汉）
|
地球物理博士后流动站
|
博士后研究
[6] 2008.7-2009.2
中科院南海所
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热带环境重点实验室
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助理研究员
研究方向
[1] 遥感影像处理
[2] 地学分析及应用
[3] 深度学习与信息挖掘
[4] 环境与时空变化分析
联系方式
[1] 邮编：
[2] 传真：
[3] 通讯/办公地址：
[4] 办公室电话：
[5] 移动电话：
[6] 邮箱：