吴柯 (教授)

教授 博士生导师 硕士生导师

性别:男

毕业院校:武汉大学

学历:博士研究生毕业

学位:工学博士学位

在职信息:在职

所在单位:地球物理与空间信息学院

入职时间:2009-02-01

职务:副院长

学科:地球探测与信息技术

办公地点:中国地质大学(武汉)西区基伟楼219室

联系方式:kewu@cug.edu.cn;Tel:02767883254

Email:

个人简历

吴柯,男,博士,教授,博士生导师。主要从事遥感影像处理,地学应用等方面的研究工作。在国内外学术期刊上发表论文50余篇,出版学术专著2部,专利和软著2项。主持和参与国家自然科学基金5项,省部级基金项目10余项,“摇篮计划”等各类人才资助基金4项,并作为骨干成员参与和完成相关研究课题30余项,主持横向课题(>200万)1项。长期担任IEEE TGRS、IEEE JSTARS、RS、JARS等多个国际期刊的审稿工作,是国内、外多个测绘、遥感主流期刊的审稿人,多次参加IGRSS,Whispers以及遥感与GIS年会等国内、外学术会议,任5th Whispers session chair 分会场执行副主席(2015)。是IEEE GRSS(国际地球科学与遥感协会)武汉分会副主席(2016-2020),IEEE MEMBER,《地质科技通报》编委,中国图象图形学学会会员,国家遥感专家库以及多个省科技厅专家库成员,聘为湖北省地质局地球物理勘查大队创新平台指导专家。获得优秀博士后称号,获得地大引进人才资助,地大“摇篮”计划资助(优秀),入选国家遥感中心人才库,是校“遥感专项计划”负责人之一。获得中国测绘科技进步奖一等奖,获得军委科技委“源创杯”创新创意大赛南部赛区三等奖。长期担任班主任和学务指导的工作,被评为校级优秀教师,优秀学务指导教师;指导本科生毕业设计获得优秀指导教师奖,并多次在科技论文报告会中获奖。教学成果突出,被评为优秀学务指导教师,校级优秀教师以及本科毕业论文优秀指导教师;承担多门主干课程,获院讲课比赛三等奖,教学评价曾获学院第1名(1/69)。公开发表教学论文4篇,主持和参与本科教学研究项目7项。



主要研究方向

遥感影像处理;地学分析及应用;深度学习与信息挖掘;环境与时空演变分析



欢迎地学/遥感/信息/计算机/测绘/数学/等相关专业的同学报考研究生!同时也欢迎本科生前来咨询,培养科研兴趣!



近年的代表性论文

  • Haishan Li, Ke Wu* and Ying Xu, “An Integrated Change Detection Method Based on Spectral Unmixing and the CNN for Hyperspectral Imagery”, Remote Sens. 2022, 14, 2523

  • Ke Wu, Chengfeng Zhou, Yuxiang Zhang and Ying Xu “Long-term spatiotemporal variation of net primary productivity and its correlation with the urbanization: A case study in Hubei Province, China”, Frontiers in Environmental Science, 10 January 2022 

  • Ke Wu, Tao Chen , Ying Xu , Dongwei Song  and Haishan Li “A Novel Change Detection Approach Based on Spectral Unmixing from Stacked Multitemporal Remote Sensing Images with a Variability of Endmembers” Remote Sens. 2021, 13(13), 2550 

  • Huize Liu, Ke Wu*, Honggen Xu and Ying Xu “Lithology Classification Using TASI Thermal Infrared Hyperspectral Data with Convolutional Neural Networks”, Remote Sens. 2021, 13(16), 3117

  • Y. Zhang, Y. Dong, K. Wu and T. Chen, Hyperspectral Anomaly Detection with Otsu-based Isolation Forest, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, doi: 10.1109/JSTARS.2021.3110897

  • 占燕婷,吴柯,徐宏根,刘慧泽,“联合光谱角与组合特征的高光谱遥感影像分类”[J]. 遥感信息,2021.6

  • 徐宏根,刘慧泽,吴柯,占燕婷,林忠, “基于SAM-SCP组合方法的热红外高光谱影像岩性分类[J]. 遥感技术与应用,2021,36(4)

  • Yetao Yang, Ke Wu, Yi Wang, Tao Chen  and Xiang Wang. “Two-Layered Graph-Cuts-Based Classification of LiDAR Data in Urban Areas” Sensors, 2019, October,19, 4685

  • Yuxiang Zhang, Ke Wu , Bo Du and Xiangyun Hu, Multitask Learning-Based Reliability Analysis for Hyperspectral Target Detection, IEEE JSTARS, 2019,12(7):2135-2147

  • Yuxiang Zhang , Kang Liu, Yanni Dong , Ke Wu , and Xiangyun Hu, Semi-supervised Classification Based on SLIC Segmentation for Hyperspectral Image, IEEE GRSL, 2019

  • Ke Wu, Guang Xu, Yuxiang Zhang, Bo Du, “Hyperspectral image target detection via integrated background suppression with adaptive weight selection”, Neurocomputing2018315 (13)59-67

  • Ke Wu, Xiaoxiao Feng, Honggen Xu and Yuxiang Zhang, “A novel endmember extraction method using sparse component analysis for hyperspectral remote sensing imagery” IEEE Access, 2018, 6(1): 75206-75215

  • Ke Wu, Qian Du, Yi Wang and Yetao Yang. “Supervised Sub-Pixel Mapping for Change Detection from Remotely Sensed Images with Different Resolutions”, Remote Sensing. 2017, 9(3), 284

  • Ke Wu, Dong Zhao, Yanfei Zhong and Qian Du. “Multi-Probe Based Artificial DNA Encoding and Matching Classifier for Hyperspectral Remote Sensing Imagery”. Remote Sensing, 2016, 8(8): 645

  • Ke Wu, Yanfei Zhong, Xianmin Wang and Weiwei Sun. “A Novel Approach to Sub-Pixel Land-Cover Change Detection Based on a Supervised Back-Propagation Neural Network for Remotely Sensed Images with Different Resolutions”, IEEE Geosicence Remote Sensing Letters, 2017, 14 (10): 1750 - 1754

  • Ke Wu, Qian Du. “Sub-pixel Change Detection of Multi-temporal Remote Sensed Images Using Variability of Endmembers”, IEEE Geosicence Remote Sensing Letters, 2017, 14 (6): 796-800 

  • Ke Wu, Lifei Wei, Xianmin Wang and Ruiqing Niu. “Adaptive pixel unmixing based on a fuzzy ARTMAP neural network with selective endmembers”, Soft Computing, December 2016, Volume 20, Issue 12, pp 4723-4732 

  • Ke Wu, Qian Du, Xiangyun Hu and Xianmin Wang, "Sub-pixel mapping method based on MAP model and spatial attraction theory for remote sensing image", IEEE ACCESS, vol. 5, December 2017

  • Ke Wu, Liang-pei Zhang, Qui-qing Niu, Bo Du and Yi Wang, “Super-resolution land-cover mapping based on the selective endmember spectral mixture model in hyperspectral imagery”, Optical Engineering. vol.50, no.12, pp. 126201-1-14, 2011

  • Ke Wu, Yi Wang, Ruiqing Niu and Lifei Wei. “Sub-pixel land-cover change mapping with multi-temporal remote sensed images at different resolution”, Journal of Applied remote sensing. 2015, 9(1): 097299-097299

  • 吴柯,何坦,杨叶涛,“基于混合像元分解与EM算法的中低分辨率遥感影像变化检测”[J]. 武汉大学学报-信息科学版, 2019, 44(4): 555-562.

  • Yuxiang Zhang, Ke Wu, Bo Du, Liangpei Zhang and Xiangyun Hu, “Hyperspectral Target Detection via Adaptive Joint Sparse Representation and Multi-Task Learning with Locality Information” [J]. Remote Sensing, 2017, 9(5):482

  • Yi Wang, Ke Wu, Yetao Yang, and Tao Chen, “Gradient and Laplacian-Based Hyperspectral Anisotropic Diffusion.” IEEE Journal of selected topics in applied earth observations and remote sensing, vol. 8, Issue 6, pp. 3235-3249, 2015 

  • Yuxiang Zhang, Ke Wu, Bo Du, Liangpei Zhang and Xiangyun Hu, “Independent Encoding Joint Sparse Representation and Multitask Learning for Hyperspectral Target Detection”. IEEE Geoscience & Remote Sensing Letters, 2017, PP(99):1-5

  • Sun W, Yang G, Wu K, et al. Pure endmember extraction using robust kernel archetypoid analysis for hyperspectral imagery[J]. Isprs Journal of Photogrammetry & Remote Sensing, 2017, 131:147-159

  • Wang X, Zhang X, Wu K. Thorium distribution on the lunar surface observed by ChangE-2 gamma-ray spectrometer[J]. Astrophysics and Space Science, 2016, 361(7): 1-11. 

  • Yang Y, Wang Y, Wu K, et al. Classification of Complex Urban Fringe Land Cover Using Evidential Reasoning Based on Fuzzy Rough Set: A Case Study of Wuhan City[J]. Remote Sensing, 2016, 8(4): 304

  • X. M. Wang, R. Q. Liu, K. Wu, Lithology intelligent identification using SVM and adaptive cellular automata in multi-spectral remote sensing image, optical engineering. vol.50, no.7, 2011

  • Y.Wang, R. Q. Niu, L. P. Zhang, K. Wu, Hichem Sahli, A Scale-based Forward-and-Backward Diffusion Process for Adaptive Image Enhancement and Denoising, EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, vol. 22, pp. 1-19, 2011

  • Du, B.Zhang, L. P.Zhang, L.F., Chen, T., Wu, K. A Discriminative Manifold Learning Based Dimension Reduction Method for Hyperspectral Classification, International journal of fuzzy systems, vol.14,no.2, pp: 272-277,2012

  • 赵冬,吴柯,“一种动态调整权值的交叉相关光谱匹配算法研究”[J].地理空间信息, vol.13, no.4, pp. 89-92, 2015

  • 凌峰,吴胜军,肖飞,吴柯,李晓东,“遥感影像亚像元定位研究综述”[J].中国图象图形学报, 2011, 16(8):1335-1345

  • 李洪利沈焕锋杜博吴柯, 一种高保真同态滤波遥感影像薄云去除方法”[J]. 遥感信息, 2011, 2011(1): 41-44.



近年的主持项目


1、湖北省联合重点基金项目,《地质环境遥感大数据智能解译》,2022-2026,主要参与

2、国家卫星海洋应用中心,《“全球变化与海气相互作用(二期)”专项(GASI-01-DLYG-WIND01)》, 2019-2022,项目负责

3、中铁第四勘察院委托项目,《新建广州(新塘)至汕尾铁路隧道超前地质预报》,2019-2021,项目负责

4、国防科工局民用“十三五”航天预先研究项目,《星载高分辨率红外高光谱相机及应用技术》,2018-2022,项目负责

5、长江水利委员会长江科学院研究基金,《多传感器协同下的高拱坝变形监测理论与模型研究》,2018-2020,项目负责

6、教育部B类重点实验室主任基金,《高性能红外-可见光融合探测技术》,2018-2020,项目负责

7、国家自然科学面上基金,《基于亚像元定位的遥感影像变化检测理论与方法研究》,2014-2017,项目负责

8、湖北省自然科学基金重点项目,《融合多尺度与多特征的高分辨率遥感影像智能化信息提取方法研究》,2014-2017,项目负责人

9、中央高校基本科研业务费“遥感专项”,《高光谱遥感影像的目标探测与定位技术研究》,2016-2018,项目负责人

10、中央高校基本科研业务费“摇篮计划”,《基于多尺度智能化的遥感影像亚像元定位模型研究》,2014-2016,项目负责人

11、陕西省科技厅委托性课题,《农作物污染胁迫的高光谱遥感监测技术与方法研究》,2018-2019,项目负责人


人才培养


1. 在读研究生

博士:周丹丹,刘慧泽

硕士:占燕婷,李海山,汤文杰,杨帆,李素怡,宋燕妮,钟俊飞,李欣玉,赵洪博


2. 毕业研究生

1.刘慧泽(2022,优秀硕士,国奖,发表1篇SCI,2篇中文核心)

研究方向:基于卷积神经网络的热红外高光谱TASI数据岩性分类研究;

发表论文:Lithology Classification Using TASI Thermal Infrared Hyperspectral Data with Convolutional Neural Networks, Remote Sens. 2021, 13(16)

毕业去向:攻读博士

2. 盛志雄(2021)

研究方向:基于Himawari-8卫星气溶胶数据的华中地区PM2.5浓度遥感反演与时空分析;

毕业去向:广东省广州市岭南勘察设计院

3. 林忠(2021)

研究方向:基于TASI热红外数据的岩矿光谱分析和岩性填图研究;

毕业去向:北京四维万兴科技有限公司

4. 周成凤(2020,优秀硕士,发表1篇SCI)

研究方向:湖北省净初级生产力时空演变特征及其驱动力分析;

发表论文:Long-term spatiotemporal variation of net primary productivity and its correlation with the urbanization: A case study in Hubei Province, China”, Frontiers in Environmental Science, 10 January 2022 

毕业去向:安徽省地质矿产勘查局

5. 宋冬伟(2019,优秀硕士,发表1篇SCI)

研究方向:基于混合像元分解的中低分辨率遥感影像变化检测技术研究;

发表论文:A Novel Change Detection Approach Based on Spectral Unmixing from Stacked Multitemporal Remote Sensing Images with a Variability of Endmembers” Remote Sens. 2021, 13(13), 2550

毕业去向:河南省有色金属地质矿产局

6. 祝知博(2019)

研究方向:基于影像参考的亚像元定位方法研究;

毕业去向:华为技术有限公司武汉研究所

7. 赵冬(2017,提前攻博,发表1篇SCI)

研究方向:基于DNA编码多探针匹配方法在高光谱影像分类中的应用;

发表论文:Multi-Probe Based Artificial DNA Encoding and Matching Classifier for Hyperspectral Remote Sensing Imagery”. Remote Sensing, 2016, 8(8): 645

毕业去向:攻读博士,入职长江大学

8. 徐广(2017,发表1篇SCI)

研究方向:基于背景抑制下的高光谱遥感影像异常目标探测方法研究;

发表论文:Hyperspectral image target detection via integrated background suppression with adaptive weight selection, Neurocomputing,2018,315 (13):59-67 

毕业去向:长江三峡勘测研究院有限公司(武汉)

9. 冯潇潇(2017,发表1篇SCI)

研究方向:基于稀疏表达的高光谱遥感影像端元提取及优化;

发表论文:A novel endmember extraction method using sparse component analysis for hyperspectral remote sensing imagery” IEEE Access, 2018, 6(1): 75206-75215

毕业去向:攻读博士,入职湖北工业大学计算机学院

10. 冯荐乔(2017)

研究方向:基于形态学剖面与混合核支持向量机的高光谱分类;

毕业去向:华盛恒辉科技有限公司

11.王健(2016)

研究方向:资源遥感与能源地球物理勘探

毕业去向:中煤能源集团有限公司

12. 马越(2015)

研究方向:基于混合像元分解与决策树的变化检测研究

毕业去向:河北煤田地质局

13.骆元家(2015,在职研究生)

研究方向:复杂地形条件下人防工程普查测量

单位:广西水文地质工程地质队



教育经历

[1]   1998.9-2002.7

武汉大学  |  地理空间信息工程  |  工学学士学位  |  大学本科

[2]   2005.9-2008.7

武汉大学 博士  |  博士研究生

工作经历

[1]   2020.1-至今

中国地质大学(武汉)  |  地球物理与空间信息学院  |  副院长  |  教授/博导

[2]   2011.1-2019.12

中国地质大学(武汉)  |  地球物理与空间信息学院  |  副教授

[3]   2016.3-2017.3

美国密西西比州立大学  |  电子与计算机系  |  基金委全额资助留学

[4]   2011.10-2012.6

香港中文大学  |  地理与资源管理学系  |  访问学者

[5]   2009.2-2011.1

中国地质大学(武汉)  |  地球物理博士后流动站  |  博士后研究

[6]   2008.7-2009.2

中科院南海所  |  热带环境重点实验室  |  助理研究员

研究方向

  • [1]   遥感影像处理

  • [2]   地学分析及应用

  • [3]   深度学习与信息挖掘

  • [4]   环境与时空变化分析

  • 联系方式

  • [1]  邮编:

  • [2]  传真:

  • [3]  通讯/办公地址:

  • [4]  办公室电话:

  • [5]  移动电话:

  • [6]  邮箱: