王毅

Professor   Supervisor of Doctorate Candidates   Supervisor of Master's Candidates

Honors and Titles : Elsevier出版社“Most Cited Paper Award 2021(2019-2021);湖北省优秀地学学术论文一等奖;《光子学报》优秀审稿专家;中国地质大学(武汉)第三十一届科技论文报告会“优秀指导老师”等

Gender : Male

Alma Mater : 武汉大学

Education Level : Faculty of Higher Institutions

Degree : Doctoral Degree in Engineering

Status : Employed

School/Department : 地球物理与空间信息学院、未来技术学院

Date of Employment : 2007-06-30

Discipline : Geophysical Prospecting and Information Technology

Business Address : 物探楼309

Contact Information : cug.yi.wang@gmail.com Tel: 027-67883257

Email :


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Personal Profile

个人简介】

  王毅,教授、博士生导师。中国地质大学(武汉)地空学院地球信息科学与技术系主任、湖北省一流本科专业建设点负责人、未来技术学院导师团成员;入选“武汉市晨光青年科技人才计划”、“地大学者”青年拔尖人才、中国地质大学“摇篮计划人才”等人才计划;“地球观测与导航”领域国家科技专家库专家、河南省自然资源科技创新中心特聘专家;波兰国家科学中心(Narodowe Centrum Nauki, NCN)国际基金评审,国家自然科学基金、中国博士后科学基金、湖北省科技厅、广东省科技厅、江西省科技厅、武汉市科技局科技项目专家评审;教育部学位与研究生教育发展中心通讯评议专家。

  2002年和2007年分别于武汉大学新闻与传播学院、测绘遥感信息工程国家重点实验室获得工学学士和博士学位(硕博连读)。20076月中国地质大学(武汉)聘任讲师;200912月晋升为副教授,20137月受国家留学基金委全额资助到比利时布鲁塞尔自由大学访学1年;201612月晋升为教授

  近年来主持与参与国家级、省部级项目10余项。出版专著1部,在JOH, IJGIS, IEEE TIP, CATENA等国内外学术期刊上发表论文60余篇,其中第一/通讯作者国际SCI期刊论文30余篇,论文总被引用2100余次Google ScholarH-Index25),7篇入选ESI全球Top 1%全球高被引论文1 篇入选学术精要高影响力论文;受邀担任Remote Sensing、《地质科技通报》编委,Remote SensingFrontiers in Earth Science、《地球科学》等期刊客座编辑,担任40余个国内外学术期刊审稿专家。出版教材1部,获国家发明专利授权3项、软件著作权1项。曾获ElsevierMost Cited Paper Award 20212019-2021”、湖北省优秀地学学术论文一等奖、《光子学报》优秀审稿专家等科技奖励。

  曾指导本科生荣获“湖北省优秀学士学位论文”2篇次、易智瑞(ESRI)杯中国大学生GIS软件开发竞赛三等奖1项;指导研究生荣获“中国地质大学(武汉)优秀硕士学位论文”3篇次、中国地质大学(武汉)科技论文报告会特等奖1项和二等奖2项、国家奖学金5人次等。

  欢迎地球信息科学与技术、计算机科学与技术、模式识别与人工智能、地理信息系统、遥感科学与技术、测绘工程等信息技术相关专业的同学报考研究生!也非常欢迎具有地学背景和计算机技术基础、对计算机应用和信息系统研发感兴趣的同学报考!


科研主页】

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Google Scholar


主要研究方向】

Ø  遥感技术与应用

Ø  地质与生态环境遥感监测

Ø  地学数据智能处理

Ø  WebGIS及大数据可视化


代表性期刊论文

1. Y. Wang, H. Hong, W. Chen, et al., “Flood susceptibility mapping in Dingnan County (China) using adaptive neuro-fuzzy inference system with biogeography based optimization and imperialistic competitive algorithm,” Journal of Environmental Management, vol. 247, pp. 712-729, 2019.T2, ESI高被引论文Most Cited Paper Award 2021

2. Y. Wang*, Z. Fang, H. Hong and L. Peng, “Flood susceptibility mapping using convolutional neural network frameworks,” Journal of Hydrology, vol. 582, pp. 124482, 2020. T1, ESI高被引论文)

3. Z. Fang, Y. Wang*, L. Peng and H. Hong, “Predicting flood susceptibility using LSTM neural networks,” Journal of Hydrology, vol. 594, pp. 125734, 2021. T1, ESI高被引论文)

4. Y. Wang*, Z. Fang, and H. Hong, “Comparison of convolutional neural networks for landslide susceptibility mapping in Yanshan County, China,” Science of the Total Environment, vol. 666, pp. 975-993, 2019.T2, ESI高被引论文)

5. Y. Wang*, Z. Fang, M. Wang, L. Peng and H. Hong, “Comparative study of landslide susceptibility mapping with different recurrent neural networks,” Computers & Geosciences, vol. 138, pp. 104445, 2020.T2, ESI高被引论文)

6. Z. Fang, Y. Wang*, L. Peng and H. Hong, “Integration of convolutional neural network and conventional machine learning classifiers for landslide susceptibility mapping,” Computers & Geosciences, vol. 139, pp. 104470, 2020.T2, ESI高被引论文)

7. 王毅, 方志策, 牛瑞卿,彭令. 基于深度学习的滑坡灾害易发性分析. 地球信息科学学报, 2021, 23(12): 2244-2260. 学术精要高影响力论文

8. 王毅, 方志策, 牛瑞卿. 融合深度神经网络的三峡库区滑坡灾害易发性预测. 资源环境与工程, 2021, 35(5): 652-660. 湖北省地学学术优秀论文一等奖


招生单位及专业

1. 地球物理与空间信息学院(https://dkxy.cug.edu.cn/)

2. 未来技术学院(https://sft.cug.edu.cn/)

Ø  博士:地球探测与信息技术(081802,地球信息技术方向

Ø  学术型硕士:地质资源与地质工程(081800,地球信息技术方向)

Ø  专业型硕士:资源与环境(085700