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王连训
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的个人主页 http://grzy.cug.edu.cn/wanglianxun/zh_CN/index.htm
博士生导师
曾获荣誉：
湖北省优秀学士学位论文指导老师； 中国地质大学（武汉）优秀博士学位论文指导老师； 中国地质大学（武汉）优秀硕士学位论文指导老师； 中国地质大学（武汉）优秀实习指导老师； 中国地质大学（武汉）优秀班主任； 中国地质调查局优秀图幅奖； 第三届全国大学青年教师地质课程教学比赛二等奖； 第十二届中国地质大学(武汉）青年教师教学比赛特等奖
教师拼音名称：
WLX
所在单位：
地球物质科学系
学历：
博士研究生毕业
性别：
男
学位：
理学博士学位
在职信息：
在岗
科学研究
当前位置：
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耦合多源空间大数据的中国城市贫困精细分布研究,2020/12/01,中央高校基本科研业务费专项资金杰出人才培育基金
国家自然科学基金青年基金项目-基于地块对象的城市空间结构演化精细模拟
阿里巴巴集团线下新零售业务选址、销售额预测等,2019/09/01
武汉市科研项目应用基础研究计划-基于多源时空大数据的市政管线智能管控关键技术研究,2020/12/01
国家科技重大专项-城市群经济区空间开发规划管理和辅助决策,2021/06/01
国家科研基金重点项目-地理过程建模的多尺度空间协同与精细化模拟：以城市群增长为例,2020/12/01
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2.Wang, R., Lu, Y., Zhang, J., Liu, P., Yao, Y.*, Liu, Y. 2019. The relationship between visual enclosure for neighbourhood street walkability and elders’ mental health in China: Using street view images. Journal of Transport & Health. DOI: 10.1016/j.jth.2019.02.009. (SCI检索)
1.Yao, Y., Liu, P., Hong, Y., Liang, Z., Wang, R., Guan, Q.*, & Chen, J. 2019. Fine-scale Intra- and intercity commercial store site recommendations using knowledge transfer. Transactions in GIS. DOI: 10.1111/TGIS.12553. (SSCI检索)
Hong, Y. & Yao, Y.* 2019. Hierarchical community detection and functional area identification with OSM roads and complex graph theory. International Journal of Geographical Information Science. DOI: 10.1080/13658816.2019.1584806. (SCI/SSCI)
Marco, H., Yao, Y., Liu, Y., Zhang, J., Liu, P. & Wang, R.*. 2019. Using deep learning to examine street view green and blue spaces and their associations with geriatric depression in Beijing, China. Enviroment International. DOI: 10.1016/j.envint.2019.02.013. (SCI, co-First Author)
Wang, R., Liu, Y., Xue, D.*, Yao, Y., Liu, P., & Helbich, M. (2019). Cross-sectional associations between long-term exposure to particulate matter and depression in China: The mediating effects of sunlight, physical activity, and neighborly reciprocity. Journal of Affective Disorders. DOI: 10.1016/j.jad.2019.02.007. (SCI)
Yue, H., Guan, Q.*, Pan, Y., Chen, L., Lv, J., & Yao, Y. 2019. Detecting clusters over intercity transportation networks using K-shortest paths and hierarchical clustering: a case study of mainland China. International Journal of Geographical Information Science, DOI: 10.1080/13658816.2019.1566551. (SCI/SSCI)
中国地质大学（武汉）校址：湖北省武汉市鲁磨路388号
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