Gender:Male
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王峰

Associate professor

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Degree:Doctoral Degree in Engineering
Education Level:Faculty of Higher Institutions
Alma Mater:中南大学
Status:Employed
Professional Title:Associate professor
School/Department:自动化学院

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王峰，男，湖南岳阳人。中国地质大学（武汉）自动化学院副教授，硕士生导师，日本学术振兴会海外特别研究员（JSPS Fellow），中国地质大学（武汉）地大学者-青年优秀人才计划入选者，IEEE产业电子协会（IEEE-IES）Human Factors专业委员会委员，中国人工智能学会青年工作委员会委员。现任国际学术期刊Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics编委，Intelligence & Robotics青年编委。

 

2018年5月毕业于中南大学计算机科学与技术专业，获得工学博士学位；2018年6月进入中国地质大学（武汉）博士后流动站；2019年入选日本学术振兴会(JSPS) 海外特别研究员，于2019年4月至2021年4月由日本学术振兴会（JSPS）资助，在日本东京工科大学担任特别研究员；2021年5月进入中国地质大学（武汉）自动化学院任副教授。

 

主要从事可解释人工智能、运动意图识别、康复机器人及人机交互等方面的研究。近年来主持国家自然科学基金青年项目1项，中央高校杰出人才培育基金项目1项，中国博士后科学基金面上资助项目2项，日本学术振兴会科研资助项目1项，校企合作研究项目1项，参与国家自然科学基金重点项目，湖北省技术创新专项重大项目，“移动医疗”教育部-中国移动联合实验室项目等多个项目。以第一作者发表学术论文10余篇，包括IEEE Internet of Things Journal、Information Sciences、Journal of Network and Computer Applications、Future Generation Computer Systems等计算机和人工智能领域重要期刊论文、IFAC 世界控制大会等重要国际学术会议论文，以第一发明人申请及授权国家发明专利3项。


近期主要学术论文：

  • [1] Feng Wang, J. She, G. Wang, Y. Ohyama and M. Wu, "Dual-Task Network Embeddings for Influence Prediction in Social Internet of Things," IEEE Internet of Things Journal, 2023, 10(8): 6586-6597.

  • [2] Feng Wang, J. She, Y. Ohyama, W. Jiang, G. Min, G. Wang, and M. Wu. “Maximizing Positive Influence in Competitive Social Networks: A Trust-Based Solution”, Information Sciences, 2021, 546: 559-572.

  • [3] Feng Wang, W. Jiang, G. Wang, and S. Guo. “Influence Maximization by Leveraging the Crowdsensing Data in Information Diffusion Network”, Journal of Network and Computer Applications, 2019, 136: 11-21.

  • [4] Feng Wang, W. Jiang, X. Li, and G. Wang. “Maximizing Positive Influence Spread in Online Social Networks via Fluid Dynamics”, Future Generation Computer Systems-The International Journal of eScience, 2018, 86: 1491-1502.

  • [5] Feng Wang, J. Li, W. Jiang, and G. Wang. “Temporal Topic-Based Multi-Dimensional Social Influence Evaluation in Online Social Networks”, Wireless Personal Communications, 2017, 95 (3): 2143-2171.

  • [6] Feng Wang, J. She, Y. Ohyama, and M. Wu. “Learning Multiple Network Embeddings for Social Influence Prediction”, The 21st World Congress of the International Federation of Automatic Control (21st IFAC World Congress), 2020: 2868-2873.

  • [7] Feng Wang, J. She, Y. Ohyama, and M. Wu. “Fluidspread: A New Method of Maximizing Positive Influence in Online Social Networks via Fluid Dynamics”, The 16th IEEE International Conference on Control and Automation (ICCA 2020), 2020: 1600-1604.

  • [8] Feng Wang, J. She, Y. Ohyama, and M. Wu. “Deep-Learning-Based Identification of Influential Spreaders in Online Social Networks”, IEEE 45th Annual Conference of the Industrial Electronics Society (IECON 2019), Lisbon, Portugal, October 14-17, 2019, 1: 6854-6858.

  • [9] Feng Wang, W. Jiang, and G. Wang. “Low-Dimensional Vectors Learning for Influence Maximization”, The 15th IEEE International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing (UIC 2018), China, October 7-11, 2018: 970-976.

  • [10] Feng Wang, W. Jiang, S. Chen, D. Xie, and G. Wang. “Exploring User Topic Influence for Group Recommendation on Learning Resources”, The 14th IEEE International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing (UIC 2017), USA, August 4-8, 2017.

 


Education Background
  • 2013.9 -- 2018.6
    中南大学 , 计算机科学与技术  , Doctoral Degree in Engineering , Faculty of Higher Institutions
Work Experience
  • 2021.5 -- Now
    中国地质大学（武汉） , 自动化学院 , 副教授
  • 2019.4 -- 2021.4
    东京工科大学 , 工程学院 , 研究员
  • 2018.6 -- 2021.5
    中国地质大学（武汉） , 自动化学院 , 博士后
Research Group
智能康复与辅助机器人实验室

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