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  • 宋妍 ( 副教授 )

    的个人主页 http://grzy.cug.edu.cn/songyan

  •   副教授   硕士生导师
  • 曾获荣誉 : 中国地质大学 地信学院 优秀党员
个人简介

学习经历

2008年毕业于武汉大学遥感信息工程学院,获得摄影测量与遥感博士学位。

工作经历

2012年评为副教授,担任硕士生导师。

ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING 期刊审稿人。

招生代码

招生代码:081600|测绘科学与技术(学术硕士) 085700 资源与环境(专业硕士)

诚挚欢迎有理想、有行动的你参加我们的科研团队。


学术论文

  1.   Wenjun Qin, Yan Song*, Yarong Zou, Haitian Zhu and Haiyan Guan, A Novel ICESat-2 Signal Photon Extraction Method Based on Convolutional Neural Network, Remote Sens. 202416(1), 203; https://doi.org/10.3390/rs16010203

  2. Qin, Wanrou, Yan Song*, Haitian Zhu, Xinli Yu, and Yuhong Tu. 2023. "A Novel Shipyard Production State Monitoring Method Based on Satellite Remote Sensing Images" Remote Sensing 15, no. 20: 4958. https://doi.org/10.3390/rs15204958

  3. Y. Tu, Y. Song*, B. Li, Q. Zhu, S. Cui and H. Zhu, "A Deformable Spatial Attention Mechanism-Based Method and a Benchmark for Dock Detection," in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 16, pp. 3730-3741, 2023, doi: 10.1109/JSTARS.2023.3265700.

  4. Zhou, Y., Song, Y*., Qin, W., and Sun, J.: OPTIMAL LOCATION OF WASTEWATER TREATMENT PLANTS CONSIDERING MULTIPLE FACTORS: A CASE STUDY OF PHNOM PENH, ISPRS Ann. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., X-3/W2-2022, 93–100, https://doi.org/10.5194/isprs-annals-X-3-W2-2022-93-2022, 2022.(口头报告)
    Wang, S., Song, Y*., Qin, W., Tu, Y., Li, B., and Zhang, Z.: TEMPORAL AND SPATIAL CHANGE DETECTION OF ECOLOGICAL ENVIRONMENT QUALITY IN SHANXI PROVINCE BASED ON REMOTE SENSING, Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLVIII-3/W1-2022, 59–64, https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLVIII-3-W1-2022-59-2022, 2022.(口头报告)

  5. Zhou, Y.; Song, Y.*; Li, S.; Qin, W.; Sun, J. A Location Selection Method for Wastewater Treatment Plants Integrating Dynamic Change of Water Ecosystem and Socio-Cultural Indicators: A Case Study of Phnom Penh. Water 2022, 14, 3637. https://doi.org/10.3390/ w14223637

  6.  Y. Tu, Yan Song., "An Accurate and Stable Extrinsic Calibration for A Camera and A 1D Laser Range Finder," in IEEE Sensors Journal, doi: 10.1109/JSEN.2022.3166243

  7.  Y. Zhou, Yan Song*, S. Cui, H. Zhu, J. Sun and W. Qin, "A Novel Change Detection Framework in Urban Area Using Multi-Level Matching Feature and Automatic Sample Extraction Strategy," in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, doi: 10.1109/JSTARS.2021.3064311.

  8. Song Yan*; Liu Fan; Ling Feng; Yue Lingwei; Automatic Semi-Global Artificial Shoreline Subpixel Localization Algorithm for Landsat Imagery; Remote Sens.2019, 11, 1779; doi:10.3390/rs11151779  www.mdpi.com/journal/remotesensing 

  9. 宋妍*;陈芳芳;朱冬波;田玉刚;基于置信度传播算法的嫦娥三号全景相机数据匹配方法研究,中国科学: 物理学 力学 天文学 2016 年 第 46 卷 第 2

  10. 于新莉,宋妍*,杨淼,. 结合空间约束的卷积神经网络多模型多尺度船企场景识别[J]. 自然资源遥感,2021,33(4):72-81. DOI:10.6046/zrzyyg.2021020.

  11. 李特雅宋妍*, 于新莉,. 卫星热红外温度反演钢铁企业炼钢月产量估算模型[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4):9.

  12. 马珍妮, 宋妍*, 邹亚荣,等. 基于深度学习的西沙永乐群岛珊瑚礁遥感信息提取[J]. 应用海洋学学报, 2022, 41(4):11.

  13. 刘建强, 石淇,* 宋妍,等. 基于HY-1C卫星的呼伦湖蓝藻遥感监测及对比研究[J]. 地理信息世界, 2022, 29(5):5.

  14. 宋妍*,范高晶,左佳. 多源高空间分辨率遥感图像平差方法[J]. 国土资源遥感,201325( 2) : 21 26

  15. 宋妍*,苟永刚,郑坤.一种新的遥感影像角点提取方法[J].遥感信息,201429(2):116-119

  16. 宋妍*,田玉刚, 贾小霞 基于Zernike矩的多时相遥感影像匹配方法研究 武汉大学学报(信息科学版), 200910期: 1226-1230

  17. ,袁修孝,付迎春 基于混合高斯密度模型和空间上下文信息的遥感影像变化检测方法及扩展 遥感学报, 200901期 :117-127

  18. SONG YanYUAN Xiu XiaoXU Hong Gen, Applying Enhanced Growing Self-organization Neural Networks to Remotely Sensed Imagery Change DetectionThe 14th International Conference on GEOINFORMATICS (Geoinformatics2006), Wuhan, China, 28 October - 29 October, 2006

  19. 宋妍*,田玉刚,贾小霞,基于极大似然估计采样一致性准则的遥感影像配准参数解算方法研究,测绘科学

  20. SONG Yan*, Yuan Xiu Xiao,Feature matching and Maximum Likelihood Estimation Sample Conseus applied in registration framework, (ISPRS 2008)

  21. SONG Yan*, Jia Xiao-xia, Remote Sensing Change Detedtion Based on Growing Hierarchical Self-Organization Map,ESIAT 2010: 2010 The 2nd Conference on Environmental Science and Information Application Technology.

  22. SONG Yan*, Qin Dong-hua, Liao Xiaolu, Tian yu-gang, Cloud Rainfall Estimation with Multi-attribute Typhoon Data and Edge Extraction, The 3rd International Congress on Image and Signal Processing (CISP 2010)


发明专利


  1. 一种高精度的相机-单激光仪联合标定方法,专利号 ZL 2020 1 0584894.9,发明人:宋妍;涂宇鸿;周圆锈;刘帆,

  2. 结合空间距离约束的多尺度船企场景识别与提取方法,专利号:ZL 202010517131.2,  发明人:宋妍,杨淼,于新莉,马珍妮

  3. 一种基于半全局优化的海岸线超分辨率制图方法及系统,专利号:ZL201810189532.2,发明人:宋妍,刘帆

  4. 基于FUI分区和Ransac的浅海遥感水深反演方法,专利号:ZL 2021 10 0614829.0,发明人: 宋妍, 徐皓冉, 李贝贝. 

  5.  一种基于多尺度特征的海岸线二级类型提取方法及系统:, .专利号: ZL 2018 1 0180642.2,发明人:宋妍, 艾烨霜.


主持/参加科研项目

  1. 2020年 主持 中欧遥感科技合作“龙计划”(以下简称“龙计划”)第五期国际合作研究项目——基于时序数据的环境变化检测(ID:57971 在研)

  2. 2019年 主持 关键海峡地理要素遥感调查 项目来源:国家卫星海洋应用中心 (在研)

  3. 2019年 主持 小行星表面三维模型重建与影像模拟器开发 项目来源:中国科学院微小卫星创新研究院(结题)

  4. 2018-2020年 主持 卫星遥感数据海岛、海岸带信息提取 项目来源:国家卫星海洋应用中心(结题)

  5. 2018-2020年 主持 中国地质大学 B类实验室—协同创新中心 基于卫星遥感数据困难区水资源调查研究    (结题)                   

  6. 2016-2018 主持 湖北省自然科技基金项目 “全景相机密集匹配理论研究——以嫦娥三号为例”(结题)

  7. 2012-2015 主持 国家自然科学基金委项目 嫦娥一号干涉成像光谱影像超分辨(结题)

  8. 2009.1-2010.12 主持 中国地质大学优秀青年教师基金 “基于嫦娥一号三线针CCD数据超分辨率重构技术研究” 编号:CUGQNL932(结题)

  9. 参与 国家科技支撑计划,中国重大自然灾害风险等级综合评估技术研究,子项目专题:长三角地区洪水灾害风险诊断与评估(结题)

  10. 参与 国家科技支撑计划,中国巨灾应急救援信息集成系统与示范 ,子项目专题项目: 台风大风、暴雨遥感动态监测(结题)


近年研究生毕业去向:

2023年 毕业研究生3名 北京师范大学(攻读博士学位);中国华云气象科技有限公司;北京师范大学(珠海)

2022年 毕业研究生2名 招商银行(北京分行);空天信息研究院齐鲁研究院

2021年 毕业研究生2名 湖南省交通规划勘察设计院有限公司;长光卫星技术股份有限公司

2020年 毕业研究生1名 千寻位置网络有限公司

2019年 毕业研究生1名 先入职吉威数源公司 后于2022年入职上海信息管线公司


 

 



教育经历
  • [1] 2016.1 -- 2017.1

    美国俄亥俄州立大学       摄影测量与遥感       访问学者进修      创建于1870年,坐落于美国俄亥俄州首府哥伦布市,是世界著名研究型大学,国际顶尖的研究型大学联盟Universitas 21成员之一 ,北美州顶级的学术联盟美国大学协会(AAU)最早加入(1916年)的成员之一 [2] 及十大联盟成员。是美国最顶尖的公立大学之一,被誉为公立常春藤(Public Ivy) 。大学主校区占地面积65㎞2,是全美面积最大的校园之一。开设的专业几乎涵盖所有学术领域。(百度)

  • [2] 2002.9 -- 2008.6

    武汉大学       摄影测量与遥感       研究生(博士)毕业       博士学位

工作经历
  • [1] 2009.7 -- 至今

    中国地质大学(武汉)      地理与信息工程学院      副教授      在职      主要从事数字摄影测量的教学工作,研究摄影测量与遥感的应用,主要涉及深空与行星遥感,海岛与海岸带遥感,水资源与水环境遥感等方面。

研究方向
  • [1] 主要研究方向为摄影测量与遥感,多时相遥感变化检测理论与方法研究,行星遥感与深空探测,海岛与海岸带遥感。
教师其他联系方式
  • [1] 邮编 :
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  • [6] 邮箱 :
生态环境遥感与分析研究中心
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