个人简介
史绪国，男，山东泰安人，副教授，博士，硕士生导师。研究方向：星载雷达干涉测量技术与应用。2016年毕业于武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，获工学博士学位。长期致力于利用 SAR/InSAR 等多源遥感技术，对滑坡、地面沉降及冰冻圈等自然灾害与工程灾害开展制图、监测与建模研究，系统揭示其自然与人为触发机制及环境驱动过程。相关研究综合运用统计分析、物理模型与人工智能（AI）方法，为灾害识别、演化机理认知及风险评估提供科学支撑。承担和参与国家自然科学基金、国家973计划项目等。公开发表SCI论文20余篇，参编专著1部。曾担任ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing、Remote Sensing、Landslides、Science of The Total Environment等国际SCI学术期刊的审稿人。
团队面向摄影测量与遥感、测绘工程、资源与环境（含地调联培方向）、电子信息等专业招生。希望学生对遥感、地理信息、地质灾害监测及相关交叉方向保持浓厚兴趣，具备良好的学习能力与科研主动性。鼓励学生熟悉或愿意学习遥感数据处理、编程与算法分析（如Python、MATLAB、GIS或深度学习框架），能够在导师指导下独立开展数据分析与科研实践。团队重视学术规范与工程素养，期待学生具备认真踏实的科研态度、良好的沟通协作能力和持续探索精神，能够在科研训练与实际应用中不断提升综合能力，为未来从事科研、工程或行业工作奠定坚实基础。
团队主页（定期更新）
https://cuginsar.github.io/CUG-Geohazard-Sensing-Lab/
学术主页：
谷歌学术：https://scholar.google.com/citations?user=K-Wd-aYAAAAJ
Researchgate主页：https://www.researchgate.net/profile/Xuguo_Shi
ORCID主页：https://orcid.org/0000-0003-2815-7897
近期项目信息：
2025.1-2028.12国家自然科学基金面上项目（42474061），面向东北非连续多年冻土区的InSAR冻融灾害动态监测与解译，49万
2025/12-2027/6 企事业委托项目，障碍物自动提取算法研究及民用机场净空保护区大数据监管平台开发项目，33 万
2024/11-2026/4 河北沧州平原区地下水与地面沉降国家野外科学观测研究站开放基金（CGLOS-2024-7），融合多源大地测量技术的华北平原时空沉降特征监测与解译，5万
2022/1-2023/12 广东佛山地质工程勘察院委托业务，“佛山市三水区城市地质调查项目”项目InSAR遥感监测技术服务（2022-2023年）
2018.1-2020.12国家自然科学基金青年项目，星载SAR遥感山区滑坡隐患识别与三维监测方法研究，23万2016/07-2018/06中央高校基本科研业务费专项资金杰出人才培育基金（CUG170634），星载SAR 数据三峡库区滑坡监测方法研究，20万
2019/01-2021/12大地测量与地球动力学国家重点实验室开放基金（SKLGED2020-2-2-E），基于时序InSAR技术的川藏铁路沿线地质灾害隐患识别与监测，5万
2021/1-2021/06 广东佛山地质工程勘察院委托业务，“佛山市城市地质调查试点--三龙湾高端创新集聚区启动区城市地质调查”项目基于InSAR的地面沉降热点分析2021/06-2021/12中国科学院精密测量科学与技术创新研究院委托业务， 川藏铁路沿线变形监测遥感数据服务
近期发表的主要论文：
[13] Shi X, Hu X, Sitar N, et al. Hydrological control shift from river level to rainfall in the reactivated Guobu slope besides the Laxiwa hydropower station in China. Remote Sensing of Environment, 2021, 265: 112664
[12] Shi X, Zhang L, Zhong Y, et al. Detection and Characterization of Active Slope Deformations with Sentinel-1 InSAR Analyses in the Southwest Area of Shanxi, China. Remote Sensing, 2020, 12: 392
[11] Shi X, Zhang S, Jiang M, et al. Spatial and temporal subsidence characteristics in Wuhan (China), during 2015–2019, inferred from Sentinel-1 synthetic aperture radar (SAR) interferometry. Nat Hazards Earth Syst Sci, 2021, 21: 2285-2297
[10] Shi X, Xu Q, Zhang L, et al. Surface displacements of the Heifangtai terrace in Northwest China measured by X and C-band InSAR observations. Engineering Geology, 2019, 259,105181
[9] Shi X, Yang C, Zhang L, et al. Mapping and characterizing displacements of active loess slopes along the upstream Yellow River with multi-temporal InSAR datasets. Science of The Total Environment, 2019, 674: 200-210
[8] Shi X, Zhang L, Zhou C, et al. Retrieval of time series three-dimensional landslide surface displacements from multi-angular SAR observations. Landslides, 2018, 15: 1015-1027
[7] Shi X, Jiang H, Zhang L, et al. Landslide Displacement Monitoring with Split-Bandwidth Interferometry: A Case Study of the Shuping Landslide in the Three Gorges Area. Remote Sensing, 2017, 9: 937
[6] Shi X, Zhang L, Tang M, et al. Investigating a reservoir bank slope displacement history with multi-frequency satellite SAR data. Landslides, 2017, 14: 1961-1973
[5] Shi X, Liao M, Li M, et al. Wide-Area Landslide Deformation Mapping with Multi-Path ALOS PALSAR Data Stacks: A Case Study of Three Gorges Area, China. Remote Sensing, 2016, 8: 136
[4] Shi X, Liao M, Zhang L, et al. Landslide stability evaluation using high-resolution satellite SAR data in the Three Gorges area. Quarterly Journal of Engineering Geology and Hydrogeology, 2016, qjegh2015-2029
[3] Shi X, Zhang L, Balz T, et al. Landslide deformation monitoring using point-like target offset tracking with multi-mode high-resolution TerraSAR-X data. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2015, 105: 128-140
[2] Shi X, Liao M, Wang T, et al. Expressway deformation mapping using high-resolution TerraSAR-X images. Remote Sensing Letters, 2014, 5: 194-203
[1] Shi X, Zhang L, Liao M, et al. Deformation monitoring of slow-moving landslide with L- and C-band SAR interferometry. Remote Sensing Letters, 2014, 5: 951-960
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