qiuqinjun

Associate researcher   Supervisor of Master's Candidates

Honors and Titles : 高校GIS新锐(2022)、国家地理信息产业协会科技进步二等奖(2022)、国家地理信息产业协会科技进步特等奖(2023)、全国高校课程思政设计大赛一等奖/二等奖(2023)、虚拟地理环境优秀教育教学成果一等奖(2024)、自然资源部科技进步二等奖(2024)

Gender : Male

Alma Mater : 中国地质大学(武汉)

Education Level : Doctoral Degree in Education

Degree : Doctoral Degree

Status : Employed

School/Department : 计算机学院

Date of Employment : 2020-10-01

Business Address : 未来城校区计算机学院227

Email :


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Personal Profile

邱芹军工学博士、副研究员/博士后,新加坡南洋理工大学访问学者(2023),China Geology/地质通报青年编委,入选自然资源部2024年高层次科技创新人才工程,国际数字地球学会中国国家委员会虚拟地理环境专业委员会委员、中国地理信息产业协会自然资源信息工作委员会委员,高校GIS新锐(2022)。主要从事地质大数据挖掘、地学知识图谱嵌入表示与推理、智能空间认知与推理等研究。目前已发表学术论文40余篇,主持国家自然科学基金青年项目、国家重点研发计划子课题2项、中国博士后科学基金1项、湖北省自然科学基金1项、“地大学者”青年优秀人才计划项目1项等,获国家地理信息科技特等奖/进步奖2项、虚拟地理环境优秀教学成果一等奖1项、自然资源部科技进步二等奖1项,并作为技术骨干深度参与“深时数字地球国际大计划DDE”(https://www.ddeworld.org/)、国家自然科学基金指南引导类原创探索计划项目(深时地球科学知识图谱与知识演化研究项目)、国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目等项目。担任CG、IJGIS、TGIS、IJDE、ESWA、IPM、地学前缘等国际权威期刊审稿人。

 

研究方向

面向海量多模态地学数据的高精准抽取、知识图谱构建、嵌入表示、更新补全及深度推理研究,重点研究:

(1)面向地质大数据的实体抽取、关系抽取、属性抽取等自然语言处理与深度学习方法

(2)基于“图-文-数”一体化的多源地学数据融合与表征研究

(3)地学知识图谱构建、嵌入表示、更新补全、深度推理与知识演化研究

(4)地质信息化、大数据及领域大模型应用


招生专业

计算机学院(https://cs.cug.edu.cn/)

(1)学硕:软件工程(不限方向)(2)专硕:电子信息(不限方向)


论文发表

1. Qiu, Q*., Xie, Z., & Tao, L. (2024).  A deep neural network model for Chinese toponym matching with geographic pre-training model. International Journal of Digital Earth, 17(1), 2353111.(SCI检索,T2)

2. Qiu, Q., Xie, Z., & Tao, L. (2024).   An interoperable software system to store, associate, visualize, and publish global open science data of earth surface system. Environmental Modelling & Software, 106070.(SCI检索,T2)

3. Qiu, Q.,Xie, Z., & Tao, L. (2023).Chinese engineering geological named entity recognition by fusing multi-features and data enhancement using deep learning. Expert Systems With Applications..(SCI检索,T1)

4.Qiu, Q., Ma, K., Xie, Z., & Tao, L. (2023).  NeuroSPE: A neuro‐net spatial relation extractor for natural language text fusing gazetteers and pretrained models[J]. Transactions in GIS, ,27(5): 1526-1549.(SCI检索,T2)

5.Qiu, Q., Ma, K., Xie, Z., & Tao, L. (2023). Construction and application of a knowledge graph for iron deposits using text mining analytics and a deep learning algorithm[J]. Mathematical Geosciences, 55(3): 423-456.(SCI检索,T1)


论著

1、马凯、 邱芹军等. 地质大数据挖掘技术研究[M]. 地质出版社. (2022).

2、邱芹军、陶留锋、马凯等.地质文本大数据挖掘与应用[M]. 地质出版社. (2023).

3、邱芹军、陶留锋、马凯等.地质大数据挖掘与机器学习实战[M]. 电子工业出版社. (2024).

科研项目

国家自然科学基金青年项目知识引导的基于多模态地质数据的复杂实体及关系精准抽取,30万,主持

国家重点研发计划项目,“地球表层系统科学数据挖掘与知识发现关键技术与应用”子课题,2022.11~2026.10,50万,主持

国家重点研发计划项目,“群智协同时空知识图谱与知识服务”子课题,2022.11~2025.10,120万,主持

国家自然科学基金指南引导类原创探索计划项目—深时地球科学知识图谱与知识演化研究项目,地球科学知识图谱表示模式与群智协同构建,2021-2023,500万,结题,参与;

国家自然科学基金面上项目,面向地质大数据的时空主题关联检索方法研究,2017.1-2020.12,65万,结题,参与;

国家自然科学基金面上项目,基于多模态数据理解及融合的三维地质模型构建方法研究,2019.1-2022.12,65万,结题,参与。