陆承达 (副教授)

个人简历

      陆承达，男，湖北咸宁人，现为中国地质大学（武汉）自动化学院副教授，硕士生导师，未来技术学院未来智能技术研究所所长，湖北省人才计划、地大青年优秀人才入选者，中国地质大学（武汉）第三届青年科技工作者协会委员。2019年10月获澳大利亚斯威本科技大学电力与电子工程专业博士学位，2015年6月获中国地质大学（武汉）信息与通信工程专业硕士学位，2012年6月获武汉科技大学电子信息工程专业学士学位。

      主要从事时滞系统控制、鲁棒控制、过程控制、智能系统等方面的研究，主持国家自然科学基金青年项目、湖北省自然科学基金青年项目、武汉市知识创新专项曙光计划项目、校企合作项目以及中国地质大学（武汉）杰出人才培育基金项目，以骨干成员参与国家重点研发计划项目课题、湖北省技术创新专项重大项目等国家和省部级重要项目；发表重要期刊论文32篇，其中以第一或通讯作者在IEEE和IFAC系列刊物发表高水平论文11篇，1篇论文入选《Control Engineering Practice》亮点论文（Feature Paper），获2021年度中国地质调查局期刊百篇优秀论文奖、第十三届中日信息技术与控制应用国际学术研讨会青年学者奖、《仪器仪表学报》2015年度优秀论文奖；合作出版专著1部。

       主讲模式识别与机器学习、智能系统技术实践等本科生课程；主持研究生联合培养基地建设项目1项，获第九届湖北省教学成果二等奖（4/8）；担任第六届中国智能地质装备技术发展论坛秘书长，第六届IEEE工业信息物理系统国际会议publication chair，2018年澳大利亚与新西兰控制会议、第十三和十四届中日信息技术与控制应用国际学术研讨会分会场主席。

主要学术论文有：

[1] C. Lu, M. Wu, L. Chen, and W. Cao, ``An event-triggered approach to torsional vibration control of drill-string system using measurement-while-drilling data,'' Control Engineering Practice, vol. 106, pp. 104668, 2021. （入选CEP亮点论文Feature Paper）

[2] C. Lu, Z. He, L. Chen, Q. Li, and M. Wu, ``Suppressing coupled axial-torsional vibration of drill-string system considering regenerative cutting induced delay and actuator saturation,'' IEEE Transactions on Industrial Electronics, 10.1109/TIE.2022.3231288.

[3] C. Lu, M. Wu, and Y. He, ``Stubborn state estimation for delayed neural networks using saturating output errors,'' IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 31, no. 6, pp. 1982-1994, 2020.

[4] C. Lu, X.-M. Zhang, M. Wu, Q.-L. Han, and Y. He, ``Energy-to-peak state estimation for static neural networks with interval time-varying delays,'' IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 48, no. 10, pp. 2823-2835, 2018.

[5] C. Lu, X.-M. Zhang, M. Wu, Q.-L. Han, and Y. He, ``Receding horizon synchronization of delayed neural networks using a novel inequality on quadratic polynomial functions'', IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, vol. 51, no. 10, pp. 6085-6095, 2021.

[6] C. Lu, M. Wu, X. Chen, W. Cao, C. Gan, and J. She, ``Torsional vibration control of drill-string systems with time-varying measurement delays,'' Information Sciences, vol. 467, pp. 528-548, 2018.

[7] H. Fan, C. Lu*, X. Lai, S. Du, W. Yu, and M. Wu, ``Adaptive monitoring for geological drilling process using neighborhood preserving embedding and Jensen–Shannon divergence,'' Control Engineering Practice, vol. 134, pp. 105476, 2022. 

[8] H. Huang, C. Lu*, S. Ma, and M. Wu, ``Analysis of coupled axial-torsional drill-string vibration based on fuzzy bit-rock interaction model considering bit balling condition,'' IEEE Transactions on Industrial Informatics, doi: 10.1109/TII.2022.3233664.

[9] J. Huang, C. Lu*, L. Chen, Q. Li, W. Li, H. Wei, and M. Wu, ``Drill-string dynamics model of horizontal coal mine wells considering intermittent borehole wall contact,'' Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, 2023, 27 (2): 314-321.

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