个人简历
女，中国地质大学（武汉）计算机学院副教授，“地大学者”青年优秀人才。研究兴趣主要包括：高性能计算（CPU/GPU异构并行、边缘智能），遥感数据实时智能处理分析。2011年本科毕业于武汉大学遥感信息工程学院，专业遥感科学与技术。2011年-2016年在中国科学院遥感与数字地球研究所硕博连读，专业地图学与地理信息系统。2014年2月-2015年11月于德国Fraunhofer SCAI算法与科学计算研究所博士联合培养。2016年博士毕业，同年进入国防科技大学计算机科学与技术博士后流动站开展博后工作。2018年进入中国地质大学（武汉）计算机学院大数据系工作。主持国家自然科学基金青年基金项目1项、自动目标识别全国重点实验室基金开放课题项目1项、智慧地球重点实验室开放基金课题项目1项、横向项目3项、智能地学信息处理湖北省重点实验室开放基金项目1项、中央高校基本科研业务费专项基金1项等，曾作为主要成员参与国家973项目子课题、国家自然科学基金面上项目、中国科学院遥感与数字地球研究所“一三五”规划项目子课题等。截至目前，在国内外重要期刊和学术会议发表论文30余篇，申请或授权专利7项，登记软件著作权11项。International Journal of Image and Data Fusion期刊编委，中国图象图形学学会遥感图像专委会委员，IEEE会员、CCF会员、中国图象图形学学会会员、ISDE国际数字地球学会会员，IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence、International Journal of Geographical Information Science、Journal of Environmental Management、IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing、Remote Sensing、International Journal of Remote Sensing、Remote Sensing Letters、遥感学报、信号处理等审稿人。
2025年还有一个招生指标，欢迎对深度学习、边缘智能感兴趣的学生联系（liujia@cug.edu.cn）
研究方向
[1] 高性能计算（CPU/GPU异构并行、边缘智能）
[2] 遥感数据实时智能处理分析
代表性论文
[1] Yinlei Yue, Jia Liu*, Yongjian Sun, Kaijun Ren, Kefeng Deng, and Ke Deng. 2025. Spatial downscaling of satellite sea surface wind with soft-sharing multi-task learning, Remote Sensing, 2025, 17(4): 587.
[2] Yongjian Sun, Kefeng Deng, Kaijung Ren, Jia Liu*, Chongjiu Deng, Yongjun Jin. Deep learning in statistical downscaling for deriving high spatial resolution gridded meteorological data: A systematic review, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2024, 208, 14-38.（ESI高被引）
[3] Yongjun Jin, Jia Liu*, Kaijun Ren, Xiang Wang, Kefeng Deng, Zhiqiang Fan, Chongjiu Deng, Yinlei Yue. Toward robust tropical cyclone wind radii estimation with multimodality fusion and missing-modality distillation, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62: 1-18.
[4] Zhiqiang Fan, Yongjun Jin, Yinlei Yue, Shiheng Fang, Jia Liu*. Monitoring tropical cyclone using multi-source data and deep learning: A review. International Journal of Image and Data Fusion, 2024: 1–21.
[5] 金永军，任开军，刘佳*，汪祥，邓科峰，邓重九，融合红外卫星云图和再分析数据的热带气旋风半径估计，第七届“空间信息网络”学术论坛，武汉，2023-10-13. (会议论文，优秀论文奖，国家自然科学基金委员会信息科学部、“空间信息网络基础理论与关键技术”重大研究计划指导专家组主办)
[6] Jianjian Xiang, Jia Liu*, Du Chen, Qi Xiong, Chongjiu Deng. CTFuseNet: A Multi-Scale CNN-Transformer Feature Fused Network for Crop Type Segmentation on UAV Remote Sensing Imagery. Remote Sensing, 2023, 15(4): 1151
[7] Jia Liu, Yongjian Sun, Kaijun Ren, Yanlai Zhao, Kefeng Deng* and Lizhe Wang. A spatial downscaling approach for WindSat satellite sea surface wind based on generative adversarial networks and dual learning scheme. Remote Sensing, 2022, 14(3): 769.
[8] Jia Liu*, Jianjian Xiang, Yongjun Jin, Renhua Liu, Jining Yan, and Lizhe Wang. Boost precision agriculture with unmanned aerial vehicle remote sensing and edge intelligence: A survey. Remote Sensing, 2021, 13(21): 4387.
[9] Jia Liu, Renhua Liu, Kaijun Ren, Xiaoyong Li, Jianjian Xiang and Shaohua Qiu. High-performance object detection for optical remote sensing images with lightweight convolutional neural networks. 2020 IEEE 22nd International Conference on High Performance Computing and Communications, 2020, 585-592.
[10] Jia Liu, Yong Xue*, Kaijun Ren, Junqiang Song, Christopher Windmill, Patrick Merritt. High-performance time-series quantitative retrieval from satellite images on a GPU cluster. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2019, 12(8): 2810-2821.
[11] Jia Liu, Longli Liu, Yong Xue*, Jing Dong, Yincui Hu, Richard Hill, Jie Guang, Chi Li. Grid workflow validation using ontology-based tacit knowledge: A case study for quantitative remote sensing applications. Computers & Geosciences, 2017, 98, 46-54.
[12] Jia Liu, Dustin Feld, Yong Xue*, Jochen Garcke, Thomas Soddemann, Peiyuan Pan. An efficient geosciences workflow on multi-core processors and GPUs: a case study for aerosol optical depth retrieval from MODIS satellite data. International Journal of Digital Earth, 2016, 9: 1-18.
[13] Jia Liu, Dustin Feld, Yong Xue*, Jochen Garcke, Thomas Soddemann. Multi-core processors and graphics processing unit accelerators for parallel retrieval of aerosol optical depth from satellite data: implementation, performance and energy efficiency. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2015, 8(5): 2306-2317.
[14] Jia Liu, Yong Xue*, Dominic Palmer-Brown, Ziqiang Chen, Xingwei He. High-throughput geocomputational workflows in a Grid environment. Computer, 2015, 48(11): 70-80.
科研项目
[1] 自动目标识别全国重点实验室, 自动目标识别全国重点实验室基金开放课题项目, 耦合雨雾自然要素的地物背景红外图像生成, 在研, 主持
[2] 智慧地球重点实验室, 智慧地球重点实验室开放基金课题项目, 多源数据融合驱动的热带气旋风半径估计, 在研, 主持
[3] XX, 横向项目, 衍生地质灾害遥感监测评估与预警软件研发，在研，第二负责人主持
[4] XX, 横向项目, XX, 基于XX数据动态可视化技术, 结题, 主持
[5] XX, 横向项目，XX，XX遥感大数据XX，结题，主持
[6] 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 基于深度网络模型压缩与加速的高分辨率遥感图像在轨目标检测, 结题, 主持
[7] 智能地学信息处理湖北省重点实验室, 智能地学信息处理湖北省重点实验室开放基金项目, 面向资源受限环境的遥感图像目标检测网络, 结题, 主持
[8] 中央高校基本科研业务费专项基金项目，结题，主持
专利
[1] 刘佳；金永军；岳银雷；邓重九；方仕恒；模态缺失下的热带气旋风半径估计方法、存储介质、设备，2024-09-27，中国，CN202410655680.4
[2] 刘佳；陈都；熊奇；方仕恒；岳银雷；轻量化Transformer架构遥感目标检测方法，2024-9-6，中国，CN202410750325.5
[3] 熊奇；陈都；刘佳；张旭斌；一种基于Kubernetes边缘计算集群的遥感图像目标检测方法和系统，2023-11-28，中国，CN202311069140.X
[4] 项健健；刘佳；熊奇；邓重九；陈都；一种基于知识蒸馏的轻量化遥感影像语义分割方法及装置，2023-09-13，中国，CN202310604507.7
[5] 孙永健；刘佳；邓重九；金永军；熊奇；一种基于多任务学习的海面风场空间降尺度方法及系统，2023-07-31，中国，CN202310532240.5
[6] 项健健；金永军；刘佳；陈都；孙永健；熊奇；邓重九；一种遥感影像热带气旋目标检测和可视化方法，2022-11-30，中国，ZL202211521444.0
[7] 刘仁华；陈都；刘佳；项健健；基于注意力机制和剪枝的遥感图像快速目标检测方法，2022-9-8，中国，CN202211097165.6
软件著作权
[1] 金永军；刘佳；岳银雷；邓重九；方仕恒；基于多教师知识蒸馏的多任务热带气旋风半径估计软件V1.0，2024SR1118721，原始取得，全部权利，2024-8-5
[2] 陈都；刘佳；熊奇；方仕恒；岳银雷；能耗引导模型剪枝的轻量化遥感目标检测软件V1.0，2024SR1118705，原始取得，全部权利，2024-8-5
[3] 陈都；刘佳；熊奇；方仕恒；岳银雷；基于深度强化学习自适应剪枝的轻量化Transformer架构遥感目标检测软件V1.0，2024SR1101077，原始取得，全部权利，2024-8-1
[4] 金永军；刘佳；岳银雷；邓重九；方仕恒；模态缺失条件下基于广义蒸馏的热带气旋风半径估计软件V1.0，2024SR1101080，原始取得，全部权利，2024-8-1
[5] 陈都；刘佳；熊奇；基于强化学习剪枝的自适应轻量级遥感图像目标检测软件V1.0，2023SR1201790，原始取得，全部权利，2023-7-25
[6] 金永军；李欣玉；刘佳；基于目标检测和关键点热力图回归的热带气旋中心定位软件V1.0，2023SR0988885，原始取得，全部权利，2023-5-31
[7] 项健健；刘佳；邓重九；熊奇；基于CNN-Transformer双分支网络的智能遥感影像作物分类软件V1.0，2023SR0042018，原始取得，全部权利，2022-8-30
[8] 项健健；熊奇；金永军；孙永健；陈都；邓重九；刘佳；基于数字地球平台的遥感影像热带气旋目标检测系统V1.0，2023SR0203685，原始取得，全部权利，2022-10-28
[9] 刘仁华；陈都；项健健；刘佳；基于深度学习的快速目标检测软件V1.0，2022SR0814229，原始取得，全部权利，2022-3-25
[10] 孙永健；刘佳；金永军；基于对偶回归和生成对抗网络的海面风场遥感数据降尺度软件V1.0，2022SR1363171，原始取得，全部权利，2021-12-1
[11] 项健健；刘仁华；刘佳；基于数字地球和粒子系统的海面风场数据动态可视化系统V1.0，2022SR1363172，原始取得，全部权利，2021-1-12
授课信息
[1] 高性能计算，本科生课程，21933701（2022年春，2023年春，2024春，2025春）
[2] 网络应用与信息技术，本科生课程，11919101（2019年春、秋，2020年春、秋，2021年春）
[3] 大规模分布式系统及其应用，研究生课程，S190021（2018年秋、2019年秋）
学生课题/学科竞赛/项目
刘仁华，毕业，硕士课题：基于深度学习模型剪枝的遥感图像目标检测方法研究，2022年6月（工作去向：字节跳动）
项健健，毕业，硕士课题：面向边缘智能的无人机遥感作物分类方法研究，2023年6月（工作去向：上海银行总行）
孙永健，毕业，硕士课题：基于深度学习的卫星遥感海面风场空间降尺度研究，2023年6月（工作去向：中船重工709研究所）
陈都，毕业，硕士课题：基于深度强化学习自适应模型剪枝的轻量化遥感目标检测方法研究，2024年6月（工作去向：芜湖伯特利汽车安全系统股份有限公司）
金永军，毕业，硕士课题：多模态数据驱动的热带气旋风半径估计方法研究，2024年6月（工作去向：中核四0四有限公司）
熊奇，研三，边缘智能
邓重九，研三，智能降水短临预报
岳银雷，研二，雨雾要素图像生成
方仕恒，研二，边缘智能
堵英倬，研一，知识蒸馏
齐焮华，研一，多任务学习
岳银雷等：“国丰东方慧眼杯”遥感影像智能处理算法大赛，国际赛道“单木树冠分割”，铜奖，2024年
黄明月（本科生），2024年校级优秀本科毕业论文，Lightweight Remote Sensing Object Detection Using DINO with Model Pruning
金永军等：第七届“空间信息网络”学术论坛，优秀论文，2023年
岳银雷，陈都，金永军，邓重九，熊奇：“国丰东方慧眼杯”遥感影像智能处理算法大赛，创新应用赛道，优胜奖，2023年
邓重九、金永军、熊奇：第一届齐鲁风云气象智能算法挑战赛，“0-6小时降水临近外推预报算法”赛道，一等奖（第一名），2023年
项健健、孙永健、金永军等：第五届“中科星图杯”国际高分遥感图像解译大赛，“高分辨率可见光图像中建筑物普查与变化检测”赛道，第六名，2021年-2023年
本科生团队：2023-2024年度教学实验室开放基金项目“基于超分辨率技术的高空间分辨率台风风场数据重建”
熊奇等：2023-2024年度教学实验室开放基金项目“基于深度强化学习的云边协同遥感智能解译环境任务调度”
陈都、熊奇：2022-2023年度教学实验室开放基金项目“基于Jetson边缘计算平台的遥感图像实时目标检测研究”