个人简历
女，中国地质大学（武汉）计算机学院特任副教授，“地大学者”青年优秀人才。研究兴趣主要包括：高性能计算（CPU/GPU异构并行、边缘智能），遥感数据实时智能处理分析。2011年本科毕业于武汉大学遥感信息工程学院，专业遥感科学与技术。2011年-2016年在中国科学院遥感与数字地球研究所硕博连读，专业地图学与地理信息系统。2014年2月-2015年11月于德国Fraunhofer SCAI算法与科学计算研究所博士联合培养。2016年6月博士毕业，同年进入国防科技大学计算机科学与技术博士后科研流动站开展博士后研究工作。2018年12月进入中国地质大学（武汉）计算机学院大数据系工作。先后主持国家自然科学基金青年基金项目1项、国防横向项目2项、智能地学信息处理湖北省重点实验室开放基金项目1项、中央高校基本科研业务费专项基金1项等，曾作为主要成员参与国家973项目子课题、国家自然科学基金面上项目、中国科学院遥感与数字地球研究所“一三五”规划项目子课题等。截至目前，在国内外重要期刊和学术会议发表论文30余篇，申请或授权专利5项，登记软件著作权6项。International Journal of Image and Data Fusion期刊编委，IEEE会员、CCF会员、中国图象图形学学会会员、ISDE国际数字地球学会会员，IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence、Journal of Environmental Management、IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing、Remote Sensing、International Journal of Remote Sensing、Remote Sensing Letters、遥感学报、信号处理等审稿人。
研究方向
[1] 高性能计算（CPU/GPU异构并行、边缘智能）
[2] 遥感数据实时智能处理分析
授课信息
[1] 高性能计算，本科生课程，21933701（2022年春，2023年春）
[2] 网络应用与信息技术，本科生课程，11919101（2019年春、秋，2020年春、秋，2021年春）
[3] 大规模分布式系统及其应用，研究生课程，S190021（2018年秋、2019年秋）
学生课题/学科竞赛/项目
刘仁华，毕业，硕士课题：基于深度学习模型剪枝的遥感图像目标检测方法研究，2022年6月（工作去向：字节跳动）
项健健，毕业，硕士课题：面向边缘智能的无人机遥感作物分类方法研究，2023年6月（工作去向：上海银行总行）
孙永健，毕业，硕士课题：基于深度学习的卫星遥感海面风场空间降尺度研究，2023年6月（工作去向：中船重工709研究所）
陈都，研三，边缘智能
金永军，研三，基于深度学习的台风监测
熊奇，研二，云边端协同与资源调度
邓重九，研二，基于深度学习的降水短临预报
岳银雷，研一，边缘智能
方仕恒，研一，云边端协同与资源调度
邓重九、金永军、熊奇：第一届齐鲁风云气象智能算法挑战赛（2023年），“0-6小时降水临近外推预报算法”赛道，一等奖（第一名）
项健健、孙永健、金永军等：第五届“中科星图杯”国际高分遥感图像解译大赛（2021年-2023年），“高分辨率可见光图像中建筑物普查与变化检测”赛道，第六名
陈都、熊奇：2022-2023年度教学实验室开放基金项目“基于Jetson边缘计算平台的遥感图像实时目标检测研究”