个人简历
甘超，男，1990年生，湖北黄石人。中国地质大学（武汉）自动化学院副教授、硕士生导师，自动控制系副主任。《钻探工程》青年编委、《石油钻探技术》青年编委、《煤田地质与勘探》青年编委，IEEE会员、国际石油工程师协会会员、中国自动化学会会员、中国人工智能学会会员。主要研究方向：机器学习、智能优化和过程控制。
2014年6月本科毕业于武汉轻工大学过程装备与控制工程专业，获工学学士学位。2018年9月至2019年9月受国家建设高水平大学公派研究生项目奖学金资助赴日本千叶大学进行博士生联合培养。2019年12月博士毕业于中国地质大学（武汉）控制科学与工程专业，获工学博士学位后留校任教。指导硕士生18人、本科生27人，担任自动化学院23z204班和23z244班的班主任，获评2024年度中国地质大学（武汉）最受学生欢迎老师、2024年度中国地质大学（武汉）学生就业工作先进个人。
近年来主持深地国家科技重大专项任务、国家自然科学基金青年项目、企业科技攻关重大项目，参与国家重点研发计划课题、国家自然科学基金重点项目、湖北省技术创新专项重大项目等国家和省部级重大项目，以第一作者身份发表学术论文16篇，授权国家发明专利10项，现为《IEEE Transactions on Industrial Electronics》、《Engineering Applications of Artificial Intelligence》、《Ocean Engineering》、《Geoenergy Science and Engineering》等期刊审稿人，积极为我国深地深海探测事业服务。
讲授课程
研究生课程：《工业过程控制与优化》
本科生课程：《工业过程智能优化技术》、《网络化过程监控系统设计》
培养研究生
2023届硕士：汪祥（就职于国家无线电监测中心）、彭磊（就职于中车株洲电力机车研究所有限公司）
2024届硕士：汪拓（就职于厦门新能安科技有限公司）、牛帅康（就职于深圳市汇川技术股份有限公司）、方玉龙（就职于上海华测导航技术股份有限公司）、许鹏举（就职于中国邮政储蓄银行数据中心）
2025届硕士：张润（就职于中国移动通信有限公司）、王耀（就职于深圳英飞源技术有限公司）、徐正（就职于武汉达梦数据库股份有限公司）、张浪（就职于长江存储科技有限责任公司）
教学奖励
[1] 湖北省一流本科课程，（2/5），2021
科研项目
[1] 深地国家科技重大专项任务，2024.11-2027.10，主持
[2] 国家自然科学基金青年项目，2021.01-2023.12，主持
[3] 企业科技攻关重大项目，2022.03-2023.06，主持
学术论文
[1] Chao Gan, Yao Wang, Wei-Hua Cao, Kang-Zhi Liu, Min Wu. Real-time formation drillability sensing-based hybrid online prediction method for the rate of penetration (ROP) and its industrial application for drilling processes[J]. Control Engineering Practice, 2025, 164: 106487.
[2] Chao Gan, Wei-Hua Cao, Kang-Zhi Liu, Min Wu. Dynamic optimization-based intelligent control system for drilling rate of penetration (ROP): Simulation and industrial application[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, 71(7): 7876-7885.
[3] Chao Gan, Wei-Hua Cao, Lu-Zhao Wang, Kang-Zhi Liu, Min Wu. An improved dynamic optimization control system for the drilling rate of penetration (ROP) and its industrial application[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2023, 70(6): 6201-6208.
[4] Chao Gan, Wei-Hua Cao, Kang-Zhi Liu, Min Wu, Fa-Wen Wang, Suo-Bang Zhang. A new hybrid bat algorithm and its application to the ROP optimization in drilling processes[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020, 16(12): 7338-7348.
[5] Chao Gan, Wei-Hua Cao, Kang-Zhi Liu, Min Wu. A novel dynamic model for the online prediction of rate of penetration and its industrial application to a drilling process[J]. Journal of Process Control, 2022, 109: 83-92.
[6] Chao Gan, Xiang Wang, Lu-Zhao Wang, Wei-Hua Cao, Kang-Zhi Liu, Hui Gao, Min Wu. Multi-source information fusion-based dynamic model for online prediction of rate of penetration (ROP) in drilling process[J]. Geoenergy Science and Engineering, 2023, 230: 212187.
[7] Chao Gan, Wei-Hua Cao, Kang-Zhi Liu, Min Wu. A new spatial modeling method for 3D formation drillability field using fuzzy c-means clustering and random forest[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2021, 200: 108371.
[8] Chao Gan, Wei-Hua Cao, Min Wu, Xin Chen, Yu-Le Hu, Kang-Zhi Liu, Fa-Wen Wang, Suo-Bang Zhang. Prediction of drilling rate of penetration (ROP) using hybrid support vector regression: A case study on the Shennongjia area, Central China[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2019, 181: 106200.
[9] Chao Gan, Wei-Hua Cao, Kang-Zhi Liu, Min Wu. Spatial estimation for 3D formation drillability field: A new modeling framework[J]. Journal of Natural Gas Science and Engineering, 2020, 84: 103628.
[10] Chao Gan, Wei-Hua Cao, Min Wu, Kang-Zhi Liu, Xin Chen, Yu-Le Hu, Fu-Long Ning. Two-level intelligent modeling method for the rate of penetration in complex geological drilling process[J]. Applied Soft Computing, 2019, 80: 592-602.
[11] Chao Gan, Wei-Hua Cao, Min Wu, Xin Chen. A new bat algorithm based on iterative local search and stochastic inertia weight[J]. Expert Systems with Applications, 2018, 104: 202-212.
[12] Chao Gan, Wei-Hua Cao, Min Wu, Xin Chen, Cheng-Da Lu, Yu-Le Hu, Guo-Jun Wen. Intelligent Nadaboost-ELM modeling method for formation drillability using well logging data[J]. Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, 2016, 20(7): 1103-1111.
[13] 甘超, 汪祥, 王鲁朝, 曹卫华, 吴敏. 基于区域多井数据优选与模型预训练的深部地质钻探过程钻速动态预测方法[J]. 钻探工程, 2023, 50(4): 1-8.
[14] 甘超, 曹卫华, 王鲁朝, 吴敏. 深部地质钻探钻进过程流式大数据分析与动态预处理——以辽宁丹东3000m科学钻探工程为例[J]. 钻探工程, 2022, 49(4): 1-7. （“《钻探工程》期刊2023年度高影响力学术论文”、“《钻探工程》期刊2023年度高被引论文”）
[15] Kang-Zhi Liu, Chao Gan. Deterministic gradient-descent learning of linear regressions: Adaptive algorithms, convergence analysis and noise compensation[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2024, 46(12): 7867-7877.（人工智能顶级学术期刊）
学术专著
[1] 吴敏, 曹卫华, 陈鑫, 陈略峰, 陆承达, 甘超. 复杂地质钻进过程智能控制, 科学出版社, 2022
学术奖励
[1] 湖北省地质局李四光地质科技成果奖一等奖，（4/9），2021