张德军，男，博士，副教授，硕士生导师，中国计算机学会高级会员，中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专委会委员，中国工业与应用数学学会几何设计与计算专委会委员，新加坡科技设计大学访问学者。2015年毕业于武汉大学计算机应用技术专业，获得工学博士学位。主要研究工作集中在机器视觉、图像处理、人工智能等领域。最近的研究兴趣侧重于复杂动态场景的三维感知与数据融合、三维场景理解等方面。先后主持国家自然科学基金、国防预研项目等科研项目10余项。以第一作者或通信作者在计算机视觉与多媒体领域重要期刊和会议发表SCI论文30余篇；获得授权发明专利10余项；出版学术专著2本。担任国际SCI期刊Electronics特刊客座编辑，担任ACCV、ACPR等多个国际和国内重要学术会议的程序委员会委员，担任TIP、TCSVT、TMM、TNNLS等多个国际一流学术期刊的审稿人。

Dr. Zhang's Website (in English)： https://djzgroup.github.io/

历年硕士毕业生去向包括国内知名IT企业、上市互联网公司、新能源车企、出国深造等。热忱欢迎对课题组研究方向感兴趣的同学加入我们！

代表性论文

·  Dejun Zhang, Mian Zhang, Xuefeng Tan, Jun Liu*. Bridging the Domain Gap in Scene Flow Estimation via Hierarchical Smoothness Refinement, ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, 2024. (CCF B)

·  Dejun Zhang, Xiaowei Lin, Benxin Yi, Yiqi Wu*. Active Learning with Core-Set Sampling and Scale-Sensitive Loss for 3D Object Detection, 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). (CCF B)

·  Yiqi Wu, Xingye Chen, Xuan Huang, Kelin Song, Dejun Zhang*. Unsupervised distribution-aware keypoints generation from 3D point clouds. Neural Networks,  2024: 106158. (CCF B)

·  张德军, 王杨, 谭雪峰, 吴亦奇*, 等. 基于多尺度特征融合的由粗到精点云形状补全, 计算机辅助设计与图形学学报, 2023. (CCF T1)

·  Xuefeng Tan, Dejun Zhang*, Long Tian, et al. Coarse-to-fine Pipeline for 3D Wireframe Reconstruction from Point Cloud, Computers & Graphics, 2022, 106: 288-298. (CCF C)

·  Dejun Zhang, Linchao He, Zhigang Tu*, et al. Learning Motion Representation for Real-Time Spatio-Temporal Action Localization, Pattern Recognition, 2020, 103: 107312.  (CCF B)

·  Dejun Zhang*, Fazhi He, Zhigang Tu, et al. Pointwise Geometric and Semantic Learning Network on 3D Point Clouds, Integrated Computer-Aided Engineering, 2020, 27(1):57-75.  (一区)

·  Long Tian, Zhigang Tu*, Dejun Zhang, et al. Unsupervised Learning of Optical Flow With CNN-based Non-Local Filtering,  IEEE Transactions on Image Processing, 2020, 29: 8429-8442.  (CCF A)

·  Dejun Zhang*, Linchao He, Mengting Luo, Zhanya Xu, et al. Weight Asynchronous Update: Improves the Diversity of Filters in Deep Convolutional Network, Computational Visual Media, 2020, 6(4):455-466.  (CCF C)

·  Dejun Zhang*, Zhao Zhang, et al. Part-based Visual Tracking with Spatially Regularized Correlation Filters, Visual Computer, 2020, 36: 509-527.  (CCF C)

·  Yujin Chen, Zhigang Tu*, Liuhao Ge, Dejun Zhang, et al. So-handnet: Self-organizing network for 3d hand pose estimation with semi-supervised learning. Proceedings of the IEEE/CVF international conference on computer vision. 2019.  (CCF A)

·  Dejun Zhang*, Mengting Luo, Fazhi He. Reconstructed Similarity for Faster GANs-Based Word Translation to Mitigate Hubness, Neurocomputing, 2019, 362: 83-93.  (CCF C)

·  张德军, 何发智*, 田龙, 等. 基于Z曲线和八叉树的高效Hausdorff距离计算方法, 计算机辅助设计与图形学学报, 2018, 30(10): 1794-1800. (CCF T1)

·  Dejun Zhang*, Fazhi He, Soonhung Han, et al. An Efficient Approach to Directly Compute The Exact Hausdorff Distance for 3D Point Sets, Integrated Computer-Aided Engineering, 2017, 24(3): 261-277.  (一区)

近年主持的主要项目

·  复杂场景下的三维点云参数化重建技术研究，智能地学信息处理湖北省重点实验室，2023/08-2025/08，主持

·  地物特征数据******研究，北京******研究所，2022/10-2024/12，主持

·  面向机器人视觉的点云形状修复及表示学习研究，智能机器人湖北省重点实验室，2022/01-2023/12，主持

·  电力设备DR检测装置关键控制系统图像处理及识别软件研究，湖南省湘电试验研究院有限公司，2022/01-2022/12，主持

·  惯性******匹配定位算法研究，北京******研究所，2020/12-2022/12，主持

·  高压电缆数字射线检测图像智能分析软件研究，国网湖南省电力有限公司电力科学研究院，2020/06-2021/10，主持

·  基于八叉树与Z曲线的农业机械模型相似性度量理论及优化方法研究，国家自然科学基金青年科学基金， 2018/01-2020/12，主持

授权发明专利

·  一种激光点云地图构建及检索系统、方法，202311423535.5，2023/12/19

·  一种基于多尺度特征融合的由粗到精点云形状补全方法，202310404149.5，2023/07/11

·  基于MLP的三维视线估计方法、装置、设备及存储介质，202211621733.8，2023/03/21

·  一种基于局部点云位置关系的点云特征提取方法，202210499455.7，2022/05/09

·  一种教育考试监控视频的人体行为分析方法及系统，201810995056.3，2019/01/25

教研情况

·  张德军, 吴亦奇. 面向工程教育认证的《操作系统原理》课程教学改革研究. 教育考试与评价, 2022(11):49-53.

·  《基于深度学习的姿态估计与行为识别方法》，武汉大学出版社，2022/08，主编

·  面向工程教育认证的《移动计算技术》课程教学综合改革，教育部产学合作协同育人项目，2020/09-2021/09，主持

·  《基于高性能计算的深度学习理论与实践研究》，武汉大学出版社，2019/12，副主编

·  以工程能力提升为导向的《操作系统原理》课程实践教学改革，中国地质大学（武汉）教学研究项目，2019/07-2021/06，主持