张德军

基本信息Personal Information

副教授 硕士生导师

性别 : 男

毕业院校 : 武汉大学

学历 : 博士研究生毕业

学位 : 工学博士学位

在职信息 : 在职

所在单位 : 计算机学院

学科 : 计算机科学与技术 软件工程

办公地点 : 计算机学院-606

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个人简介Personal Profile

张德军,男,博士,副教授,中国计算机学会高级会员,中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专委会委员,中国工业与应用数学学会几何设计与计算专委会委员,新加坡科技设计大学访问学者。2015年毕业于武汉大学计算机应用技术专业,获得工学博士学位。主要研究方向为计算机图形学、三维视觉。最近的研究兴趣侧重于智能驾驶领域中的三维感知与数据融合、三维场景理解、三维重建等方面。先后主持国家自然科学基金、国防等项目10余项,发表相关学术论文60余篇,其中第一或通讯作者在国际重要学术期刊发表论文20余篇,授权专利10项,出版专著2部。担任国际SCI期刊《Electronics》特刊编辑,担任ACCV、ACPR等多个国际和国内重要学术会议的程序委员会委员,担任TIP、TCSVT、TNNLS、TMM等多个国际一流学术期刊的审稿人。

Dr. Zhang's Website (in English): https://djzgroup.github.io/


历年毕业生去向包括国内知名IT企业、上市互联网公司、新能源车企、国内或出国深造等。欢迎对团队研究方向感兴趣的同学尽早联系,加入成为团队一员。


近年主持的主要项目

·  复杂场景下的三维点云参数化重建技术研究,智能地学信息处理湖北省重点实验室,2023/08-2025/08,主持

·  地物特征数据******研究,北京******研究所,2022/10-2024/12,主持

·  面向机器人视觉的点云形状修复及表示学习研究,智能机器人湖北省重点实验室,2022/01-2023/12,主持

·  电力设备DR检测装置关键控制系统图像处理及识别软件研究,湖南省湘电试验研究院有限公司,2022/01-2022/12,主持

·  惯性******匹配定位算法研究,北京******研究所,2020/12-2022/12,主持

·  高压电缆数字射线检测图像智能分析软件研究,国网湖南省电力有限公司电力科学研究院,2020/06-2021/10,主持

·  基于八叉树与Z曲线的农业机械模型相似性度量理论及优化方法研究,国家自然科学基金青年科学基金, 2018/01-2020/12,主持


十篇代表性论文

·  Yiqi Wu, Xingye Chen, Xuan Huang, Kelin Song, Dejun Zhang*. Unsupervised distribution-aware keypoints generation from 3D point clouds. Neural Networks,  2024: 106158. (CCF B,区,Top期刊)

·  张德军, 王杨, 谭雪峰, 吴亦奇, 等. 基于多尺度特征融合的由粗到精点云形状补全, 计算机辅助设计与图形学学报, 2023. (EI期刊CCF T1)

·  Xuefeng Tan, Dejun Zhang*, Long Tian, et al. Coarse-to-fine Pipeline for 3D Wireframe Reconstruction from Point Cloud, Computers & Graphics, 2022, 106: 288-298. (CCF C,三区)

·  Dejun Zhang, Linchao He, Zhigang Tu, et al. Learning Motion Representation for Real-Time Spatio-Temporal Action Localization, Pattern Recognition, 2020, 103: 107312.  (CCF B,一区,Top期刊)

·  Dejun Zhang, Fazhi He, Zhigang Tu, et al. Pointwise Geometric and Semantic Learning Network on 3D Point Clouds, Integrated Computer-Aided Engineering, 2020, 27(1):57-75.  (一区,Top期刊)

·  Long Tian, Zhigang Tu, Dejun Zhang, et al. Unsupervised Learning of Optical Flow With CNN-based Non-Local Filtering,  IEEE Transactions on Image Processing, 2020, 29: 8429-8442.  (CCF A,一区,Top期刊)

·  Dejun Zhang, Linchao He, Mengting Luo, Zhanya Xu, et al. Weight Asynchronous Update: Improves the Diversity of Filters in Deep Convolutional Network, Computational visual media, 2020, 6(4):455-466.  (CCF C,二区)

·  Dejun Zhang, Zhao Zhang, et al. Part-based Visual Tracking with Spatially Regularized Correlation Filters, Visual Computer, 2020, 36: 509-527.  (CCF C,三区)

·  Dejun Zhang, Mengting Luo, Fazhi He. Reconstructed Similarity for Faster GANs-Based Word Translation to Mitigate Hubness, Neurocomputing, 2019, 362: 83-93.  (CCF C,二区,Top期刊)

·  Dejun Zhang, Fazhi He, Soonhung Han, et alAn Efficient Approach to Directly Compute The Exact Hausdorff Distance for 3D Point Sets, Integrated Computer-Aided Engineering, 2017, 24(3): 261-277.  (一区,Top期刊)


授权发明专利

·  一种激光点云地图构建及检索系统、方法,202311423535.5,2023/12/19

·  一种基于多尺度特征融合的由粗到精点云形状补全方法,202310404149.5,2023/07/11

·  基于MLP的三维视线估计方法、装置、设备及存储介质,202211621733.8,2023/03/21

·  一种基于局部点云位置关系的点云特征提取方法,202210499455.7,2022/05/09

·  一种教育考试监控视频的人体行为分析方法及系统,201810995056.3,2019/01/25


教研情况

·  张德军, 吴亦奇. 面向工程教育认证的《操作系统原理》课程教学改革研究. 教育考试与评价, 2022(11):49-53.

·  《基于深度学习的姿态估计与行为识别方法》,武汉大学出版社,2022/08,主编

·  面向工程教育认证的《移动计算技术》课程教学综合改革,教育部产学合作协同育人项目,2020/09-2021/09,主持

·  《基于高性能计算的深度学习理论与实践研究,武汉大学出版社,2019/12,副主编

·  以工程能力提升为导向的《操作系统原理》课程实践教学改革,中国地质大学(武汉)教学研究项目,2019/07-2021/06,主持

  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations