张德军，男，博士，副教授，中国计算机学会高级会员，中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专委会委员，中国工业与应用数学学会几何设计与计算专委会委员，新加坡科技设计大学访问学者。2015年毕业于武汉大学计算机应用技术专业，获得工学博士学位。主要研究方向为计算机图形学、图像视频处理和深度学习，主要研究兴趣有三维点云特征学习、三维场景理解、三维重建等。先后主持国家自然科学基金、国防等项目10余项，发表相关学术论文60余篇，其中第一或通讯作者在国际重要学术期刊发表论文20余篇，授权专利3余项，出版专著2部。担任国际SCI期刊《Electronics》特刊编辑，担任ACCV、GDC等多个国际和国内重要学术会议的程序委员会委员，担任TCSVT、TNNLS、TMM、PR、TVC等多个国际一流学术期刊的审稿人。

Dr. Zhang's Website (in English)： https://djzgroup.github.io/

近五年发表的论文

期刊论文

·  张德军, 王杨, 谭雪峰, 吴亦奇*, 等. 基于多尺度特征融合的由粗到精点云形状补全, 计算机辅助设计与图形学学报, 2022.

·  Xuefeng Tan, Dejun Zhang*, Long Tian, et al. Coarse-to-fine Pipeline for 3D Wireframe Reconstruction from Point Cloud, Computers & Graphics, 2022, 106: 288-298.

·  Jinzhi Chen, Dejun Zhang*, Yiqi Wu, et al. A Context Feature Enhancement Network for Building Extraction from High-Resolution Remote Sensing Imagery,  Remote Sensing, 2022, 14(9), 2276.

·  吴亦奇, 韩放, 张德军*, 等. 基于特征通道和空间位置注意力的三维点云特征学习网络,  计算机工程与科学, 2022, 44(7): 1239-1246.

·  Dejun Zhang, Yiqi Wu*, Mingyue Guo. Deep Learning Methods for 3D Human Pose Estimation under Different Supervision Paradigms: A Survey, Electronics, 2021, 10(18): 2267.

·  Long Tian, Zhigang Tu*, Dejun Zhang, et al. Unsupervised Learning of Optical Flow With CNN-based Non-Local Filtering,  IEEE Transactions on Image Processing, 2020, 29: 8429-8442.

·  Dejun Zhang, Linchao He, Mengting Luo, Zhanya Xu*, et al. Weight Asynchronous Update: Improves the Diversity of Filters in Deep Convolutional Network, 《计算可视媒体(英文)》(Computational visual media), 2020, 6(4):455-466.

·  Yiqi Wu, Shichao Ma, Dejun Zhang*,  et al. 3D Capsule Hand Pose Estimation Network Based on Structural Relationship Information. Symmetry, 2020, 12(10): 1636.

·  Dejun Zhang*, Linchao He, Zhigang Tu*, et al. Learning Motion Representation for Real-Time Spatio-Temporal Action Localization, Pattern Recognition, 2020, 103: 107312.

·  Dejun Zhang*, Fazhi He, Zhigang Tu, et al. Pointwise Geometric and Semantic Learning Network on 3D Point Clouds, Integrated Computer-Aided Engineering, 2020, 27(1):57-75.

·  Dejun Zhang*, Zhao Zhang, et al. Part-based Visual Tracking with Spatially Regularized Correlation Filters, Visual Computer, 2020, 36: 509-527.

·  Mingyue Guo,  Dejun Zhang*, Jun Sun. Symmetry Encoder-decoder Network with Attention Mechanism for Fast Video Object Segmentation, Symmetry, 2019, 11(8): 1006.

·  Dejun Zhang*, Mengting Luo, Fazhi He. Reconstructed Similarity for Faster GANs-Based Word Translation to Mitigate Hubness, Neurocomputing, 2019, 362: 83-93.

·  Dejun Zhang*, Mingbo Hong, et al. Attention Pooling-based Bidirectional GRU Model for Sentimental Classification, International Journal of Computational Intelligence Systems, 2019, 12(2): 723-732.

·  Zhigang Tu, Hongyan Li, Dejun Zhang, et al. Action-Stage Emphasized Spatio-Temporal VLAD for Video Action Recognition, IEEE Transactions on Image Processing, 2019, 28(6): 2799-2812.

·  Zhigang Tu, Wei Xie, Dejun Zhang, et al. A Survey of Variational and CNN-based Optical Flow Techniques, Signal Processing: Image Communication, 2019, 72: 9-24.

·  张德军*, 何发智, 田龙, 等. 基于Z曲线和八叉树的高效Hausdorff距离计算方法, 计算机辅助设计与图形学学报, 2018, 30(10): 1794-1800.

·  Yiqi Wu, Fazhi He*, Dejun Zhang, et al. Service-oriented Feature-based Data Exchange for Cloud-based Design and Manufacturing, IEEE Transactions on Services Computing, 2018, 11(2): 341-353.

·  Dejun Zhang, Fazhi He*, Soonhung Han, et al. An Efficient Approach to Directly Compute The Exact Hausdorff Distance for 3D Point Sets, Integrated Computer-Aided Engineering, 2017, 24(3): 261-277.

会议论文

·  Yujing Chen, Zhigang Tu*, Liuhao Ge, Dejun Zhang, et al. SO-HandNet: Self-Organizing Network for 3D Hand Pose Estimation with Semi-supervised Learning, IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2019.

·  Fei Han, Dejun Zhang*, Yiqi Wu, et al. Human Action Recognition Based on Dual Correlation Network, The 5th Asian Conference on Pattern Recognition. Springer, Auckland, 2019: 211–222.

·  Long Tian, Dejun Zhang*, Fei Han, et al. Context-Aware Network Embedding via Variation Autoencoders for Link Prediction, International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators, Springer, Singapore, 2018: 322-331.

·  Linchao He, Dejun Zhang*, Long Tian. Visual-Based Character Embedding via Principal Component Analysis, International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators. Springer, Singapore, 2018: 212-224.

近五年主持的主要项目

·  地物特征数据******研究，北京******研究所，2022/10-2024/12，主持

·  面向机器人视觉的点云形状修复及表示学习研究，智能机器人湖北省重点实验室开放基金，2022/01-2023/12，主持

·  电力设备DR检测装置关键控制系统图像处理及识别软件研究，湖南省湘电试验研究院有限公司，2022/01-2022/12，主持

·  ******匹配定位算法研究，北京******研究所，2020/12-2022/12，主持

·  高压电缆数字射线检测图像智能分析软件研究，国网湖南省电力有限公司电力科学研究院，2020/06-2021/10，主持

·  基于八叉树与Z曲线的农业机械模型相似性度量理论及优化方法研究，国家自然科学基金青年科学基金， 2018/01-2020/12，主持

·  基于深度学习的视频图像特征检索研究，企事业单位委托科技项目，2017/04-2017/12，主持

授权发明专利

·  一种教育考试监控视频的人体行为分析方法及系统，ZL201810995056.3，2019/01/25

·  一种基于遗传算法的异构CAD模型数据交换的系统及方法，ZL201410071752.7，2017/01/25

·  一种基于光耦的单向U盘文件传输设备，ZL201310423666.3，2016/03/16

教研情况

·  张德军, 吴亦奇. 面向工程教育认证的《操作系统原理》课程教学改革研究. 教育考试与评价, 2022(11):49-53.

·  《基于深度学习的姿态估计与行为识别方法》，武汉大学出版社，2022/08，主编

·  面向工程教育认证的《移动计算技术》课程教学综合改革，教育部产学合作协同育人项目，2020/09-2021/09，主持

·  基于Android的动作类在线指导学习平台的设计与实现，谷歌本科项目资助计划学生发展项目，2020/09-2021/09，指导

·  《基于高性能计算的深度学习理论与实践研究》，武汉大学出版社，2019/12，副主编

·  以工程能力提升为导向的《操作系统原理》课程实践教学改革，中国地质大学（武汉）教学研究项目，2019/07-2021/06，主持

·  物联网技术在高校实验室管理中的应用研究，四川省高校实验室工作研究会，2017/06-2019/06，主持

·  基于Android的嵌入式系统开发课程教学研究与改革，教育部产学合作协同育人项目，2017/06-2018/12，主持