陈志军，男，1978年6月生，博士，副教授。资源信息工程系副主任、矿产资源形成与勘查开发国家级虚拟仿真实验教学中心副主任、兼固体矿产勘查国家级实验教学示范中心副主任。主要从事数学地质与地学信息方面的科研和教学工作。负责建设本科生课程：数字地质学（原《矿床统计预测》）、《三维地质建模与可视化》以及研究生课程《智慧矿山技术》。国际数学地球科学协会会员。2012年7月-2013年7月在加拿大McGill大学物理系做访问学者（Visiting Professor）。博士学位论文曾被评为全国优秀博士学位论文提名论文（2009年）。

• 教研上，开展了学习管理系统(LMS)技术、虚拟仿真实验教学技术研究，在虚拟仿真实验教学中心、实验教学示范中心、资源勘查虚拟教研室建设中发挥了重要作用。网站、论文等作品多次获奖。

• 科研上，深化了地学弱信息提取及定量预测方法，提出了局部奇异性分析迭代模型及其快速算法；探索了大数据可视化及虚拟现实技术，实现了系列地图批量化自动成图。近些年，还开展了基于多视图像的实物地质资料三维建模、基于无人机技术的多模态实景三维技术、数字孪生技术的绿色勘查与绿色矿业应用研究。

• 编程技术上，擅长C/C++、Python、Julia，熟悉MATLAB、SPSS、Origin等科学计算与可视化软件，对MAPGIS、ArcGIS二次开发、Unity虚拟现实技术研发具有实战经验。

【研究兴趣】Research Interests
◎ 奇异性分析及地学弱信息提取
Keywords: weak information extraction, local singularity analysis, multifractals, geostatistics, wavelet
◎ 地学大数据分析及矿产资源定量预测与评价
Keywords: big data analysis in geoscience, quantitative prediction and assessment of mineral resources, geo-computation, GIS cartography, geologic mapping, complexity of metallogenic system
◎ 三维地学建模及虚拟现实技术
Keywords: 3D modeling for geoscience, virtual reality, computer vision, game-based learning

【教育经历】Education Background

2003.09-2007.06  博士，地球探测与信息技术（数学地质），中国地质大学（武汉）研究生院，导师：成秋明教授，2005.08-2006.02，加拿大York大学地球与空间科学和工程系访问博士生；
2001.09-2003.06  硕士，地球探测与信息技术（GIS/数学地质），中国地质大学（武汉）研究生院，导师：陈建国副教授，2003年获提前攻博资格；
1997.09-2001.06  本科，地质矿产勘查（工科基地班），中国地质大学（武汉）资源学院，2001年9月保送研究生，论文导师：陈建国副教授。

【工作经历】Professional Experience

2009.12-至今      中国地质大学（武汉）资源学院，副教授
2007.07-2010.12  中国地质大学（武汉）资源学院，讲师

【学术任职】Professional Affiliation

2012.09-至今  国际数学地质协会Outreach委员会成员
2009.07-至今  国际数学地质协会中国国家委员会(IAMG-CN)秘书长
2005.07-2009.09 国际数学地质协会学生事务管理委员会(IAMG Student Affaires Committee)
2004.12-2006.07 国际数学地质协会中国地质大学学生分会第一届主席

【学会会员 】Society Membership

国际数学地球科学协会(IAMG, http://www.iamg.org)

【学生指导】

* 目前指导方向
    * 非线性矿产定量预测
    * 地学大数据
    * 地学高新技术(无人机、各类便携无损测量仪器、3D地质建模、虚拟仿真等)及其在智慧矿山中的应用
* 学生基本要求
    * 诚实守信、团结协作
    * 良好的理解能力、沟通能力、自学能力
    * 熟练掌握Word、Excel、PPT、文献管理软件
    * 地质实践技能、地图导航、地质制图能力
    * 兼具如下若干技能
        * 单反相机摄影摄像、无人机航拍、图像处理能力
        * 掌握MAPGIS、ArcGIS、AutoCAD软件
        * 至少掌握一门通用编程语言：Python等
        * 至少掌握一门科学计算语言：MATLAB等
* 在学业过程你可能需要并适应
    * 野外/矿区地质工作及快速学会相关地质技能
    * 配合和主动开展团队项目相关工作
    * 尽可能精通更多技能和软件，例如MATLAB、Origin、GeoDAS/MORPAS、Surpac、Unity、GlobalMapper、Surfer等
    * 在学术会议上交流你的阶段性成果

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