【个人简介】

陈涛，男，汉族，博士，副教授，2019年6月被聘为博士生导师。中国地质大学地球信息科学与技术系党支部书记；国家自然科学基金通讯评审专家；教育部学位与研究生教育发展中心通讯评议专家；《Journal of Mountain Science》编委；《Natural Hazards Research》青年编委；IEEE Senior Member，IEEE GRSS Wuhan Chapter副主席，中国地质学会会员，中国图形图象协会会员，中国图形图象协会遥感图像专业委员会委员，中国人工智能学会青年工作委员会委员，中国岩土力学与工程学会会员，河南省自然资源科技创新中心（信息感知技术应用研究）学术专委会委员。主要从事地学信息智能表达与计算、地质灾害遥感信息处理等方面的研究工作。近五年主持和参与相关纵向研究课题10余项，其中主持国家自然科学基金3项，湖北省自然科学基金面上项目1项，湖北省重点研发计划项目课题1项。以第一/通讯作者发表国内外学术期刊论文共计50余篇（其中ESI热点论文1篇，ESI高被引论文1篇，T2及以上论文18篇，Top期刊论文5篇，2021年度武汉大学学报优秀论文1篇）。出版专著2部。2015年10月至2016年10月受国家留学基金委资助，在澳大利亚新南威尔士大学访问一年。

【联系方式】

电子邮箱：taochen@cug.edu.cn

【主要研究方向】

1、地学信息智能表达与计算

2、地质环境监测与评价

3、地球空间信息

【学术兼职】

期刊编委：

《Journal of Mountain Science》科学编辑

《Natural Hazards Research》青年编委

期刊编辑：

Journal of Mountain Science, Remote Sensing

学术会议委员：

Section Chair of SESSION 22: SUPERVISED LEARNING I in IEEE International Conference on Data Mining 2020 (IEEE-ICDM-2020)

Programme Committee of IEEE International Conference on Data Mining2022、 2021、2020、2018 (IEEE-ICDM-2022、2021、2020、2018)

第三届环境与地球科学国际学术研讨会共同主席(Co-Chair of IWEG2020)

第二、三届阿拉伯地球科学杂志会议科学委员会委员(Conference Scientific Committee of the 2^nd/3^rd CAJG)

Programme Committee of International Joint Conferences on Artificial Intelligence 2021、2020 (IJCAI-PRICAI-2021、2020)

国内外多个期刊及计算机顶会审稿人：

Remote Sensing of Environment、Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing、IEEE Transaction of Geoscience and Remote Sensing、Geoscience and Remote Sensing Letters、Remote Sensing、International Journal of Remote Sensing、Environmental Science and Pollution Research、Computers & Geosciences、Neural Computing and Application、Neurocomputing、Ecological Indicators、International Journal of Environmental Research and Public Health、Land Degradation & Development、Sensors、IEEE Access、Journal of Mountain Science、Journal of Spatial Science、Arabian Journal of Geosciences、CATENA、Environmental Earth Sciences、Environmental Monitoring and Assessment、Earth Science Informatics、Archives of Agronomy and Soil Science、Geoscience Letters、Arid Land Research and Management、

IJCAI、IEEE-IJCNN、IEEE-ICDM、CAJG

遥感学报、武汉大学学报·信息科学版、防灾科技学院学报、安全与环境工程、环境科学与技术、桂林理工大学学报

【教学工作】　

讲授本科生课程：《遥感导论》、《地球信息科学与技术专业教学实习》、《遥感原理与应用》、《遥感学基础》、《环境遥感》、《遥感信息处理与实践》、《地球信息科学与技术专业实习》

讲授研究生课程：《地球信息科学案例教学》、《矿山地质环境监测》、《遥感信息模型》

承担的教学项目：

1、       中国地质大学（武汉）研究生课程思政项目（YSZ08）——“遥感信息模型”，2023年-2024年，项目负责人

2、       中国地质大学（武汉）研究生高水平课程建设项目（重点）(YKC2020201)——“遥感信息模型”，2020年-2022年，项目负责人

3、       中国地质大学（武汉）研究生教育教学改革研究项目 (YJG2017211)——“地球信息技术专业学位研究生实践能力培养研究”，2017年-2019年，项目负责人

4、       中国地质大学（武汉）教学项目——“‘地球信息技术卓越工程师计划’培养方案课程体系研究与实践”，2015年-2017年，项目负责人

5、       湖北高校省级教学研究项目——“创新能力培养驱动GIS课程教学改革探索”，2016年-2018年，排名第2

6、       湖北高校省级教学研究项目——“地球信息科学与技术专业实践教学培养模式研究”，2013年-2015年，项目骨干

【获得奖励方面】：

1、       2021年中国地质大学（武汉）本科毕业论文“优秀指导教师奖” ；

2、       2020年中国地质大学（武汉）本科毕业论文“优秀指导教师奖” ；

3、       2020年国家级大学生创新创业训练计划项目“优秀指导教师”；

4、       2019年中国地质大学（武汉）本科毕业论文“优秀指导教师奖” ；

5、       2019年中国地质大学（武汉）“校级优秀班主任”（全校班主任10%）；

6、       2018年作为班主任所带064181班被评为中国地质大学（武汉）“先进班集体标兵”；

7、       2015、2017、2022年度学校本科教学质量评价中获评优秀（排名前10%）

【近5年科研项目经历】

1、       国家自然科学基金面上基金项目，2024年-2027年，主持

2、       国家自然科学基金面上基金项目，2021年-2024年，主持

3、       国家自然科学基金青年科学基金项目，2017年-2019年，主持

4、       国家自然科学基金面上基金项目，2019年-2022年，参与 (排名第2)

5、       湖北省自然科学基金面上基金项目，2013年-2015年，主持

6、       湖北省重点研发计划项目，2022年-2024年，课题负责人

7、       河北沧州平原区地下水与地面沉降国家野外科学观测研究站开放基金，2023年-2024年，主持

8、       自然资源部地理国情监测重点实验室开放基金，2023年-2024年，主持

9、       巴东国家野外站开放基金课题，2023年-2025年，主持

10、    遥感科学国家重点实验室开放研究基金，2022年-2024年，主持

11、    地质灾害防治与地质环境保护保护国家重点实验室开放基金，2022年-2024年，主持

12、    中国地质调查局武汉地质调查中心地调协作项目，2020年-2020年，主持

13、    城市空间信息工程北京市重点实验室开放基金，2021.1-2022.12，主持

14、    祁连山国家公园青海研究中心开放课题，2020.1-2021.12，主持

15、    青海省地理信息中心开放课题，2020.1-2021.12，主持

16、    湖南省测绘科技研究所开放课题，2020.1-2020.12，主持

17、    横向一般项目，2019.3-2019.12，主持

18、    横向一般项目，2018.2-2019.8，主持

19、    横向一般项目，2017.11-2018.12，主持

【主要论文专著】

专著：

1.        陈涛. 流域尺度植被覆盖度遥感反演及对泥沙沉积的影响研究，中国地质大学出版社，978-7-5625-4954-3，2020.

2.        王西平，陈涛，等. 露天矿地质环境解译标志体系和信息提取方法的研究及示范应用，黄河水利出版社，978-7-5509-2828-2，2020.

近5年期刊论文（Journal Articles）：

2023

1.    谢金凤, 陈涛*. 考虑光谱信息和超像素分割的高光谱解混网络. 遥感学报, 2023. DOI:10.11834/jrs.20232587. (T2)

2.    R. Huang, T. Chen*. Landslide Recognition from Multi-Feature Remote Sensing Data Based on Improved Transformers. Remote Sensing, 2023. 15(13): 3340. (T2)

3.    C. Wang, T. Chen*, A. Plaza. MFE-ResNet: A new extraction framework for land cover characterization in mining areas. Future Generation Computer Systems, 2023. 145: 550-562. (T2)

4.    X. Zheng, T. Chen*. High spatial resolution remote sensing image segmentation based on the multiclassification model and the binary classification model. Neural Computing and Applications. 2023. 35: 3597-3604. (T3)

5.    Z. Wang, T. Chen*, D. Zhu, K. Jia, A. Plaza. RSEIFE: A New Remote Sensing Ecological Index for Simulating the Land Surface Eco-environment. Journal of Environmental Management. 2023. 326: 116851. (T2)(Top期刊)

6.    N. Lin, D. Zhang, S. Feng, K. Ding, L. Tan, B. Wang, T. Chen, W. Li, X. Dai, J. Pan, F. Tang. Rapid Landslide Extraction from High-Resolution Remote Sensing Images Using SHAP-OPT-XGBoost. Remote Sensing, 2023. 15(15): 3901. (T2)

7.    N. Lin, H. Quan, J. He, S. Li, M. Xiao, B. Wang, T. Chen, X. Dai, J. Pan, N. Li. Urban Vegetation Extraction from High-Resolution Remote Sensing Imagery on SD-UNet and Vegetation Spectral Features. Remote Sensing, 2023. 15(18): 4488. (T2)

2022

8.    T. Chen*, Y. Liu, Y. Zhang, B. Du, A. Plaza. Superpixel-Based Collaborative and Low-Rank Regularization for Sparse Hyperspectral Unmixing, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022. 60: 1-16, Art no. 5529216. (T1)

9.    T. Chen*, X. Zheng, R. Niu, A. Plaza. Open-pit Mine Area Mapping with Gaofen-2 Satellite Images using U-Net+. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022. 15: 3589-3599. (T2)

10. T. Chen*, Z. Lu, Y. Yang, Y. Zhang, B. Du, A. Plaza. A Siamese Network based U-Net for Change Detection in High Resolution Remote Sensing Images. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022. 15: 2357 - 2369. (T2)

11. L. Lv, T. Chen*, J. Dou, A. Plaza. A hybrid ensemble-based deep-learning framework for landslide susceptibility mapping. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2022. 108: 102713. (T1)(ESI热点&高被引)

12. G. Li, S. Liu, X. Jian, D. Zhu, L. Fu, T. Chen, X. Hu. Identifying the Lineament Structure Cooperatively Using the Airborne Gravimetric, Magnetic and Remote Sensing Data: A Case Study from the Pobei Area, NW China. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022. 60: 1-17, Art no. 5921717. (T1)

13. L. Zhao, R. Niu, B. Li, T. Chen, Y. Wang. Application of Improved Instance Segmentation Algorithm Based on VoVNet-v2 in Open-Pit Mines Remote Sensing Pre-Survey. Remote Sensing, 2022. 14(11): 2626. (T2)

2021

14. L. Wan, T. Chen*, A. Plaza, and H. Cai. Hyperspectral unmixing based on spectral and sparse deep convolutional neural networks. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2021. 14: 11669-11682. (T2)

15. T. Liu, T. Chen*, R. Niu, A. Plaza. Landslide Detection Mapping Employing CNN, ResNet, and DenseNet in the Three Gorges Reservoir, China. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2021. 14: 11417-11428. (T2)

16. D. Zhu, T. Chen*, Z. Wang, R. Niu. Detecting ecological spatial-temporal changes by Remote Sensing Ecological Index with local adaptability. Journal of Environmental Management. 2021. 299: 113655. (T2)(Top期刊)

17. X. Gao, T. Chen*, R. Niu, A. Plaza. Recognition and Mapping of Landslide Using a Fully Convolutional DenseNet and Influencing Factors. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2021. 14: 7881-7894. (T2)

18. H. Cai, T. Chen*, R. Niu, A. Plaza. Landslide Detection Using Densely Connected Convolutional Networks and Environmental Conditions. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2021. 14: 5235-5247. (T2)

19. 朱冬雨, 陈涛*, 牛瑞卿, 甄娜. 利用移动窗口遥感生态指数分析矿区生态环境 武汉大学学报·信息科学版, 2021. 46(3): 341-347. (T4) (2021年度优秀论文)

20. 胡乃勋, 陈涛*, 甄娜, 牛瑞卿. 基于卷积神经网络的面向对象露天采场提取. 遥感技术与应用. 2021. 36(2): 265-274.  (T5)

21. K. Wu, T. Chen, Y. Xu, D. Song, H. Li. A Novel Change Detection Approach Based on Spectral Unmixing from Stacked Multitemporal Remote Sensing Images with a Variability of Endmembers. Remote Sensing. 2021, 13, 2550. (T2)

22. Y. Zhang, Y. Dong, K. Wu, T. Chen, Hyperspectral Anomaly Detection with Otsu-based Isolation Forest, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021. 14: 9079 - 9088. (T2)

23. D. Xue, T. Lei*, X. Jia, X. Wang, T. Chen, A. K. Nandi. Unsupervised Change Detection Using Multiscale and Multiresolution Gaussian-Mixture-Model Guided by Saliency Enhancement. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2021. 14: 1796 - 1809. (T2)

24. 霍光杰，胡乃勋，陈涛，甄娜. 融合支持向量机和面向对象方法的矿区土地利用信息提取. 河南理工大学学报(自然科学版). 2021. 40(2): 70–75. (T5)

2020

25. D. Zhu, T. Chen*, N. Zhen, R. Niu. Monitoring the effects of open-pit mining on the eco-environment using a moving window-based remote sensing ecological index. Environmental Science and Pollution Research. 2020. 27(13): 15716–15728. (T2)

26. T. Chen*, N. Hu, R. Niu, N. Zhen, A. Plaza. Object-Oriented Open-Pit Mine Mapping Using Gaofen-2 Satellite Image and Convolutional Neural Network, for the Yuzhou City, China. Remote Sensing. 2020. 12(23): 3895. (T2)

27. T. Chen*, L. Zhu, R. Niu, J. Trinder, L. Peng, T. Lei. Mapping landslide susceptibility at the Three Gorges Reservoir, China, using gradient boosting decision tree, random forest and information value models. Journal of Mountain Science. 2020. 17(3): 670-685. (T4)

28. 陈涛*, 钟子颖, 牛瑞卿, 刘桐, 陈胜云. 利用深度信念网络进行滑坡易发性评价. 武汉大学学报·信息科学版, 2020. 45(11): 1809-1817. (T4)

29. 董佳慧, 陈涛*, 王西平. 康保县1987～2016 年植被覆盖度动态变化分析. 地理空间信息, 2020. 18(2): 99-102. (T5)

30. Y. Wu, R. Niu, Y. Wang, T. Chen. A fast deploying monitoring and real-time early warning system for the Baige Landslide in Tibet, China. Sensors. 2020. 20(22): 6619. (T2)

2019

31. T. Chen*, A. Sun, R Niu. Effect of Land Cover Fractions on Changes in Surface Urban Heat Islands Using Landsat Time-Series Images. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2019, 16(6): 971. (T2)

32. Y. Yang*, K. Wu, Y. Wang, T. Chen, X. Wang. Two-Layered Graph-Cuts-Based Classification of LiDAR Data in Urban Areas. Sensors. 2019, 19(21): 4685. (T2)

33. Y. Song, R. Niu*, S. Xu, R. Ye, L. Peng, T. Guo, S. Li, T. Chen. Landslide Susceptibility Mapping Based on Weighted Gradient Boosting Decision Tree in Wanzhou Section of the Three Gorges Reservoir Area (China). ISPRS International Journal of Geo-Information, 2019, 8(1): 4. (T4)

2018

34. 刘坚，李树林，陈涛. 基于优化随机森林模型的滑坡易发性评价. 武汉大学学报·信息科学版, 2018, 43(7): 1085-1091. (T4)(入选“领跑者5000——中国精品科技期刊顶尖学术论文（F5000）”)

近5年会议论文（Conference Articles）：

1.    C. Wang, T. Chen*. Object-Oriented Extraction of Land Occupation Types in Mining Areas by Using Densenet. In 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS2022), July 17 - July 22, 2022, Virtual, Kuala Lumpur, Malaysia. Oral.

2.    T. Liu, T. Chen*. A Comparation of CNN and DENSENET for Landslide Detection. In 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS2021), July 12 - July 16, 2021, Virtual, Brussels, Belgium. Oral.

3.    G. Xiao, T. Chen*. Post-Earthquake Landslide Extraction Based on Feature Expansion U-NET Model. In 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS2021), July 12 - July 16, 2021, Virtual, Brussels, Belgium. Oral.

4.    Z. Lu, T. Chen*. InSAR Deformation Monitoring and 3D Modeling of Landslides in Jinsha River Basin. In the 41st Asian Conference on Remote Sensing (ACRS2020), Deqing, China, November 9 - November 11, 2020. Oral.

5.    H. Cai, T. Chen*. Multi-Dimension CNN for Hyperspectral Image Classificaton. In 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS2020), September 26 - October 2, 2020, Virtual, Waikoloa, HI, United states. Oral.

6.    X. Zheng, T. Chen*. Segmentation of High Spatial Resolution Remote Sensing Image Based on U-Net Convolutional Networks. In 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS2020), September 26 - October 2, 2020, Virtual, Waikoloa, HI, United states. Oral.

7.    N. Hu, T. Chen*, R. Niu, N. Zhen. Object-oriented open pit extraction based on convolutional neural network, a case study in Yuzhou, China. In 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS2019), Yokohama, Japan, July 28 - Auguest 2, 2019. Oral.

8.    D. Zhu, T. Chen*, R. Niu, N. Zhen. Ecological environment assessment of mining area by using moving window-based remote sensing ecological index. In 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS2019), Yokohama, Japan, July 28 - Auguest 2, 2019. Poster.

【获奖情况】

1.    2012年指导2008级本科生胡卉的学士学位论文《基于GIS技术的长江三峡巴东段滑坡空间预测》获湖北省优秀学士学位论文；

2.    2023年指导硕士研究生刘桐同学的硕士学位论文《基于生成对抗网络的样本扩充策略在滑坡识别中的应用》获校级优秀硕士学位论文；

3.    2021年指导硕士研究生蔡浩杰同学的硕士学位论文《基于卷积神经网络的区域滑坡识别》获校级优秀硕士学位论文；

4.    2020年指导硕士研究生朱冬雨同学的硕士学位论文《具有局部适应性的遥感生态指数研究及应用》获校级优秀硕士学位论文；

5.    2021年指导2017级本科生王晨的学士学位论文《面向对象的高分二号影像矿区信息提取研究》获校级优秀学士学位论文，本人获优秀指导教师奖；

6.    2020年指导2016级本科生刘桐的学士学位论文《基于多源遥感数据的滑坡信息提取》获校级优秀学士学位论文，本人获优秀指导教师奖；

7.    2021年获“国家级大学生创新创业训练计划”优秀指导教师奖；

8.    2019年指导2015级本科生梁梦姣的学士学位论文《基于面向对象方法的ZY-3影像滑坡遥感信息提取对比分析》获校级优秀学士学位论文，本人获优秀指导教师奖；

9.    2020年指导4名本科生获批的省级大学生创新创业训练项目，结题时被评为优秀。

10. 2020年指导研究生获第三十一届中国地质大学（武汉）学生科技论文报告会研究生组校级三等奖；

11. 2020年指导2018级2名本科生获第三十一届中国地质大学（武汉）学生科技论文报告会本科生组校级二等奖，院级一等奖。

12. 2019年指导研究生获第三十届中国地质大学（武汉）学生科技论文报告会研究生组校级三等奖。

13. 2018年指导2015级2名本科生获第二十九届中国地质大学（武汉）学生科技论文报告会本科生组校级一等奖，院级一等奖。

14. 2013年指导2010级2名本科生获第二十四届中国地质大学（武汉）“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛二等奖；

15. 2011年指导2009级5名本科生获第二十二届中国地质大学（武汉）学生科技论文报告会本科生组校级二等奖，院级一等奖。

16. 2010年指导2008级5名本科生获第二十一届中国地质大学（武汉）学生科技论文报告会本科生组校级二等奖，院级一等奖；

【人才培养】

1、在读研究生：

博士研究生：

2023级：

潘娇

2021级

吕良

2020级

黄任翔

硕士研究生：

2023级：

李雨琛

2022级：

李欣然、黄衡、王姝祺

2021级：

杨玥（保研）、赵泽阳（保研）、王晨、陈浩、谢金凤、郭骁玮、赵贺文、李灿

2020级：

刘宇航

2、已毕业研究生：

2014级

1. 张叙葭

毕业去向：福建省自然资源档案馆(2020-)，福建省测绘院(2016-2020)；

论文题目：基于Landsat 8 的城市地表物质丰度与热环境关系研究；

攻读硕士研究生期间成果：

1) 张叙葭, 陈涛*, 牛瑞卿, 孙安昌. 城市地表端元丰度与地表亮温关系研究. 遥感信息, 2017, 32(2): (T5)

2) T. Chen*, X. Zhang, R Niu. The Relationship between Urban Land Surface Material Fractions and Brightness Temperature Based on MESMA. Remote Sensing. 2017, 9(6): 532. (T2)

2. 孙安昌

毕业去向：北京洛斯达数字遥感技术有限公司；

论文题目：基于多端元混合像元分解的地表丰度变化与城市热岛效应关系研究；

攻读硕士研究生期间成果：

1) A. Sun, T. Chen*, R. Niu, J. Trinder. Land use/cover change and the urbanization process in the Wuhan area from 1991 to 2013 based on MESMA. Environmental Earth Sciences. 2016, 75(17): 1214. (T3)

2) T. Chen*, A. Sun, R Niu. Effect of Land Cover Fractions on Changes in Surface Urban Heat Islands Using Landsat Time-Series Images. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2019, 16(6), 971. (T2)

3) 孙安昌, 陈涛*, 张叙葭. 武汉市1991~2013年城市扩张与地表覆盖变化研究. 地理空间信息, 2016, 14(12): 33-36. (T5)

4) 陈涛*, 孙安昌, 王鑫等. 基于遥感的武汉地区LUCC对热岛效应的影响研究. 地理空间信息, 2015, 13(1): 62-64. (T5)

5) A. Sun, T. Chen*, R. Niu. Urbanization Analysis in Wuhan Area From 1991 To 2013 Based On MESMA. In 2016 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS2016), Beijing, China, July 10 - July 15, 2016. Oral.

2015级

1. 钟子颖

毕业去向：湖北省环境科学研究院；

论文题目：基于深度学习的滑坡易发性评价；

攻读硕士研究生期间成果：

1) T. Chen*, Z. Zhong, R. Niu. Landslide spatial susceptibility mapping by using deep belief network. In 2018 Fifth International Workshop on Earth Observation and Remote Sensing Applications (EORSA2018), Xi’an, China, June 18 – Jun3 20, 2018. Oral.

2) 陈涛*, 钟子颖, 牛瑞卿, 刘桐, 陈胜云. 利用深度信念网络进行滑坡易发性评价. 武汉大学学报·信息科学版, 2020. 45(11): 1809-1817. (T4)

2. 朱丽

毕业去向：安徽省地质矿产勘查局313地质队；

论文题目：基于Boosting理论的滑坡易发性评价模型研究

攻读硕士研究生期间成果：

1) T. Chen*, L. Zhu, R. Niu, J. Trinder, L. Peng, T. Lei. Mapping landslide susceptibility at the Three Gorges Reservoir, China, using gradient boosting decision tree, random forest and information value models. Journal of Mountain Science. 2020. 17(3): 670-685. (T4)

2017级

1. 朱冬雨

毕业去向：武汉大学攻读博士学位，导师：周春霞

论文题目：具有局部适应性的遥感生态指数研究及应用；校级优秀硕士学位论文

攻读硕士研究生期间成果：

1) D. Zhu, T. Chen*, Z. Wang, and R. Niu, Detecting ecological spatial-temporal changes by Remote Sensing Ecological Index with local adaptability, Journal of Environmental Management. 2021. 299: 113655. doi: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2021.113655. (T2) (Top期刊)

2) D. Zhu, T. Chen*, N. Zhen, R. Niu. Monitoring the effects of open-pit mining on the eco-environment using a moving window-based remote sensing ecological index. Environmental Science and Pollution Research. 2020, 27(13): 15716–15728. (T2)

3) 朱冬雨, 陈涛*, 牛瑞卿, 甄娜. 利用移动窗口遥感生态指数分析矿区生态环境 武汉大学学报·信息科学版, 2021. 46(3): 341-347. (T4) (2021年度优秀论文)

4) D. Zhu, T. Chen*, R. Niu, N. Zhen. Ecological environment assessment of mining area by using moving window-based remote sensing ecological index. In 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS2019), Yokohama, Japan, July 28 - Auguest 2, 2019. Poster.

2. 李宇航

毕业去向：国防科技大学电子科学学院智能感知系；

论文题目：城市地表丰度与地表亮温关系定量研究

攻读硕士研究生期间成果：

3. 胡乃勋

毕业去向：中铁大桥科学研究院有限公司

论文题目：面向对象结合卷积神经网络在矿山信息提取中的应用研究

攻读硕士研究生期间成果：

1) T. Chen*, N. Hu, R. Niu, N. Zhen, A. Plaza. Object-Oriented Open-Pit Mine Mapping Using Gaofen-2 Satellite Image and Convolutional Neural Network, for the Yuzhou City, China. Remote Sensing. 2020. 12(23): 3895. (T2)

2) 胡乃勋, 陈涛*, 甄娜, 牛瑞卿. 基于卷积神经网络的面向对象露天采场提取. 遥感技术与应用. 2021. 36(2): 265-274.  (T5)

2) N. Hu, T. Chen*, R. Niu, N. Zhen. Object-oriented open pit extraction based on convolutional neural network, a case study in Yuzhou, China. In 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS2019), Yokohama, Japan, July 28 - Auguest 2, 2019. Oral.

2018级：

1. 蔡浩杰  校级优秀毕业生

毕业去向：中国地质调查局西安地质调查中心

论文题目：基于卷积神经网络的区域滑坡识别；校级优秀硕士学位论文

攻读硕士研究生期间成果：

1) H. Cai, T. Chen*, R. Niu, A. Plaza. Landslide Detection Using Densely Connected Convolutional Networks and Environmental Conditions. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2021. 14: 5235-5247. (T2)

2) H. Cai, T. Chen*. Multi-Dimension CNN for Hyperspectral Image Classificaton. In 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS2020), Virtual Symposium, September 26 - October 2, 2020. Oral.

2. 路志远  校级优秀毕业生

毕业去向：中国铁道科学研究院

论文题目：基于孪生网络的遥感影像变化检测

攻读硕士研究生期间成果：

1) T. Chen*, Z. Lu, Y. Yang, Y. Zhang, B. Du and A. J. Plaza. A Siamese Network based U-Net for Change Detection in High Resolution Remote Sensing Images. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022. 15: 2357 - 2369. (T2)

2) Z. Lu, T. Chen*. InSAR Deformation Monitoring and 3D Modeling of Landslides in Jinsha River Basin. In the 41st Asian Conference on Remote Sensing (ACRS2020), Deqing, China, November 9 - November 11, 2020. Oral.

3. 郑晓雄  校级优秀毕业生

毕业去向：生态环境部卫星环境应用中心

论文题目：基于深度学习的高空间分辨率遥感影像分类研究及应用

攻读硕士研究生期间成果：

1) T. Chen*, X. Zheng, R. Niu, A. Plaza. Open-pit Mine Area Mapping with Gaofen-2 Satellite Images using U-Net+. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022. 15: 3589-3599. (T2)

2) X. Zheng, T. Chen*. High spatial resolution remote sensing image segmentation based on the multiclassification model and the binary classification model. Neural Computing and Applications. 2021. Doi: 10.1007/s00521-020-05561-8. (T3)

3) X. Zheng, T. Chen*. Segmentation of High Spatial Resolution Remote Sensing Image Based on U-Net Convolutional Networks. In 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS2020), Virtual Symposium, September 26 - October 2, 2020. Oral.

4. 万璐璐

毕业去向：广东省地质工程公司

论文题目：基于线性和非线性模型的高光谱解混技术研究

攻读硕士研究生期间成果：

1) L. Wan, T. Chen*, A. J. Plaza, and H. Cai. Hyperspectral unmixing based on spectral and sparse deep convolutional neural networks. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2021. 14: 11669-11682. (T2)

5. 吕良

毕业去向：中国地质大学（武汉）攻读博士学位，导师：陈涛

论文题目：基于集成深度学习模型的区域滑坡易发性评价

攻读硕士研究生期间成果：

1) L. Lv, T. Chen*, J. Dou and A. J. Plaza. A hybrid ensemble-based deep-learning framework for landslide susceptibility mapping. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2022. 108: 102713.(T1)(ESI热点&高被引)

6. 刘洋

毕业去向：二十一世纪空间应用股份有限公司

论文题目：高光谱图像稀疏解混算法研究

攻读硕士研究生期间成果：

1) T. Chen*, Y. Liu, Y. Zhang, B. Du and A. Plaza, Superpixel-Based Collaborative and Low-Rank Regularization for Sparse Hyperspectral Unmixing, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022. 60: 1-16, Art no. 5529216. (T1)

2019级：

1. 高筱  校级优秀毕业生 2021国家奖学金

毕业去向：同济大学攻读博士学位，导师：陆平

论文题目：基于深度学习语义分割的滑坡识别与制图

攻读硕士研究生期间成果：

1) X. Gao, T. Chen*, R. Niu and A. J. Plaza. Recognition and Mapping of Landslide Using a Fully Convolutional DenseNet and Influencing Factors. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2021. 14: 7881-7894. (T2)

2) G. Xiao, T. Chen*. Post-Earthquake Landslide Extraction Based on Feature Expansion U-NET Model. In 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS2021), Virtual Symposium, July 12 - July 16, 2021. Oral.

2020级：

1. 刘桐 （保研）    校级优秀毕业生       2022国家奖学金

毕业去向：新建元集团.苏州工业园区测绘地理信息公司

论文题目：基于生成对抗网络的样本扩充策略在滑坡识别中的应用；校级优秀硕士学位论文

攻读硕士研究生期间成果：

1) T. Liu, T. Chen*, R. Niu, A. Plaza. Landslide Detection Mapping Employing CNN, ResNet, and DenseNet in the Three Gorges Reservoir, China. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2021. 14: 11417-11428. (T2)

2) 陈涛*, 钟子颖, 牛瑞卿, 刘桐, 陈胜云. 利用深度信念网络进行滑坡易发性评价. 武汉大学学报·信息科学版, 2020. 45(11): 1809-1817. (T4)

3) T. Liu, T. Chen*. A Comparation of CNN and DENSENET for Landslide Detection. In 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS2021), July 12 - July 16, 2021, Virtual, Brussels, Belgium. Oral.

2. 王紫薇  校级优秀毕业生

毕业去向：湖北省地质局第七地质大队

论文题目：考虑空间全要素遥感生态指数的构建与应用

攻读硕士研究生期间成果：

1) Z. Wang, T. Chen*, D. Zhu, K. Jia, A. Plaza. RSEIFE: A New Remote Sensing Ecological Index for Simulating the Land Surface Eco-environment. Journal of Environmental Management. 2023. 326: 116851. (T2)(Top期刊)

2) D. Zhu, T. Chen*, Z. Wang, and R. Niu, Detecting ecological spatial-temporal changes by Remote Sensing Ecological Index with local adaptability, Journal of Environmental Management. 2021. 299: 113655. doi: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2021.113655. (T2) (Top期刊)

3. 王青叶  校级优秀毕业生

毕业去向：宁波阿拉图数字科技有限公司

论文题目：基于Visual Transformer 模型的滑坡敏感性制图

• [1] 2003.9 -- 2008.12

  武汉大学       摄影测量与遥感       博士研究生毕业       工学博士学位

• [2] 1999.9 -- 2003.6

  武汉大学       信息工程       本科毕业       学士学位

• [1]

  国内外多个期刊审稿人：
  
  Remote Sensing of Environment
  
  Land Degradation & Development
  
  Computers & Geosciences
  
  Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
  
  Environmental Science and Pollution Research
  
  Geoscience and Remote Sensing Letters
  
  IEEE Access
  
  Arabian Journal of Geosciences
  
  Environmental Earth Sciences
  
  Environmental Monitoring and Assessment
  
  Earth Science Informatics
  
  Archives of Agronomy and Soil Science
  
  遥感学报
  
  防灾科技学院学报
  
  安全与环境工程
  
  环境科学与技术
  
  桂林理工大学学报

• [2]

  Programme Committee of IEEE International Conference on Data Mining 2018 (IEEE-ICDM-2018)
  
  

• [3]

  第二届阿拉伯地球科学杂志会议科学委员会委员(Conference Scientific Committee of the 2nd CAJG)
  
  

• [4]

  第三届环境与地球科学国际学术研讨会共同主席(Co-Chair of IWEG2020)

• [1] 邮编 : a0fc59827cd5338899f331d531f5915207cec030baf2f2bc95b85d55e22539f42a98bb0b6180e50e96c12627bf5637cc76c314d84a2bee4aaec92b9a58b4852a38c92e3c8538528e6417166e5e118d3711a39d6aea4a45ebe35bbcbb2ed73f85bd96d7888f64422ff979af4b9d4a88c37f69d082332eea079fc9de5db468d91a
• [2] 通讯/办公地址 : 3ddfb86bc4e6756fc0ce4352febe462503c5f1e249ace6c605eb048fcf6ef929d708b2ea0f4c6c67f9c44ee232406853636e81bbb106628e4b84644c830fa3a00090b6be900019127e4ad55d0eea854bdb2c74cd6ab28620dbc06807996061ff80442c483bf855fde65180de82d15472262a7dfe087e36f1960c597636f10638
• [3] 移动电话 :
• [4] 邮箱 : 1f29a9bac628fb27cc98ec698d8017a4ab5d5cedacfc3fec809737f835bed342507d7351999bce4a290862c739b65439e8c37a08692ae5f0a9570b79eac7fa647ac906c1849880f08f1736bca0bbd61feb6c849fd33f0fac31aaebb239591a2af6871c1be2e05165ad1636d431869965ae23ff08dbb67ff14d2f2ae31a140e85