陈略峰  

陈略峰，1986年生，广东台山人。中国地质大学（武汉）人工智能与自动化学院副院长，教授，博士生导师，湖北省杰青、湖北省楚天学者、全球前2%顶尖科学家、IEEE高级会员。

教育部高等学校自动化类专业教学指导委员会委员，复杂系统先进控制与智能自动化湖北省重点实验室副主任，中国自动化学会控制理论专业委员会委员、副秘书长，中国自动化学会混合智能专业委员会委员，中国仪器仪表学会智能车与机器人分会委员，湖北省自动化学会常务理事、副秘书长，湖北省人工智能学会理事。

主要研究方向包括多模态感知与理解、情感具身智能、人机交互、智能机器人、智能控制与智能系统。

2015年，东京工业大学（现东京科学大学），智能系统科学专业，获工学博士学位；
2012年，中南大学，控制科学与工程专业，获工学硕士学位；
2009年，中南大学，自动化专业，获工学学士学位。

近年来主持国家自然科学基金面上项目2项、青年项目1项，湖北省自然科学基金杰青项目1项，企业科技攻关项目5项，参与国家和省部级项目11项。发表IEEE TCST、IEEE TNNLS、IEEE TIE、IEEE TII、IEEE TFS、IEEE SMCA、CEP、EAAI、ARC等IEEE汇刊和IFAC系列刊物27篇（一作/通讯），3篇论文进入ESI高被引论文、1篇论文进入ESI热点论文，主持出版Springer专著1部、科学出版社专著1部，授权国家发明专利37项，登记软件著作权4项。入选斯坦福大学-爱思唯尔全球前2%顶尖科学家榜单（2025-2026），获Best Paper Award（JACIII  2017） 、湖北省教学成果二等奖（排名第三，2022）、Best Paper Award（ASPIRE League Symposium 2012）、Outstanding Reviewer Award（JACIII 2020）、Distinguished Editor Award（JACIII 2022-2023）等国内外奖励。

担任SCI期刊IEEE Transactions on Industrial Informatics、Information Sciences、Journal of Systems Science and Complexity编委，国际自动控制联合会（IFAC）TC3.2 Computational Intelligence in Control技术委员会委员，The 26th IEEE International Conference on Industrial Technology（IEEE ICIT2025）程序委员会主席，The 6th IEEE International Conference on Industrial Cyber-Physical Systems（IEEE ICPS2023）宣传委员会主席，IFAC 2026邀请组主席、IFAC 2023分会场主席，The 10th International Conference on Automation, Control and Robotics（ICACR2026）出版委员会主席，第十三届信息技术与控制应用国际学术研讨会（ITCA2020）组织委员会主席，中国智能地质装备技术发展论坛程序委员会主席（2023）、组织委员会主席（2022）和秘书长（2019）。

科学研究

1.  国家自然科学基金面上项目，多粒度跨模态信息驱动融合的意图理解及其情感机器人场景应用研究（62373334），2024-2027，主持
2.  湖北省自然科学基金杰青项目，多模态情感识别与意图理解及其应用研究（2024AFA048），2024-2027，主持
3.  国家自然科学基金面上项目，多维度情感意图理解与情感机器人自然交互方法研究（61973286），2020-2023，主持
4.  国家自然科学基金青年项目，基于人机交互深层认知信息的多机器人行为协调机制研究（61603356），2017-2019，主持
5.  国家自然科学金重点项目，复杂地质钻进过程智能控制（61733016），2018-2022，参加
6.  国家重点研发计划项目课题，智能地质钻探技术及装备仪器研制（2018TFC0603405），2018-2021，参加
7.  国家自然科学基金重点国际（地区）合作研究项目，钢铁烧结绿色制造的碳优化与先进控制理论和方法（61210011），2013-2017，参加
8.  国家自然科学基金面上项目，中间关节为欠驱动的平面多连杆二阶非完整系统分段控制方法（61773353），2018-2021，参加
9.  湖北省技术创新重大项目，复杂地质环境钻采装备关键技术开发与应用（2018AAA035），2018-2020，参加
10.  武汉市科技计划项目，服务机器人多模态深层认知信息感知和情感表达关键技术（2017010201010133），2017-2019，参加

主要代表性学术论文

[1] Luefeng Chen, Xiao Liu, Min Wu, Kaoru Hirota, Witold Pedrycz. Robust H-infinity Control of Feeding Speed in Coal Seam Drilling Process with Uncertain Hardness. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 2025, DOI: 10.1109/TCST.2025.3615663.
[2] Luefeng Chen, Hao Wang, Mengyao Li, Xiao Liu, Min Wu, Witold Pedrycz, Kaoru Hirota. Interval PIP-based Adaboost-ELM for Stratigraphic Lithology Identification in Open-pit Coal Mining Process. Control Engineering Practice, 2026, 168: 106715.
[3] Luefeng Chen, Min Li, Min Wu, Witold Pedrycz, Kaoru Hirota. Coupled Multimodal Emotional Feature Analysis Based on Broad-Deep Fusion Networks in Human-Robot Interaction. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024, 35 (7): 9663-9673.
[4] Luefeng Chen, Wenhao Duan, Jiazuo Li, Witold Pedrycz, Kaoru Hirota. Attention-Based Deep Neural Network Combined Local and Global Features for Indoor Scene Recognition. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, 20 (11): 12684-12693.
[5] Luefeng Chen, Kuanlin Wang, Min Li, Min Wu, Witold Pedrycz, Kaoru Hirota. K-means Clustering-based Kernel Canonical Correlation Analysis for Multimodal Emotion Recognition in Human-Robot Interaction. IEEE Transactions on Industrial  Electronics, 2023,  70 (1): 1016-1024. （ESI热点论文、高被引论文）
[6] Luefeng Chen, Min Li, Wanjuan Su, Min Wu, Kaoru Hirota, Witold Pedrycz. Adaptive Feature Selection-based AdaBoost-KNN with Direct Optimization for Dynamic Emotion Recognition in Human-Robot Interaction. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2021, 5 (2): 205-213.（ESI高被引论文）
[7] Luefeng Chen, Min Wu, Mengtian Zhou, Zhentao Liu, Jinhua She, Kaoru Hirota. Dynamic Emotion Understanding in Human-Robot Interaction Based on Two-Layer Fuzzy SVR-TS Model. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2020, 50 (2): 490-501.
[8] Luefeng Chen, Wanjuan Su, Min Wu, Witold Pedrycz, Kaoru Hirota. A Fuzzy Deep Neural Network with Sparse Autoencoder for Emotional Intention Understanding in Human-Robot Interaction. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2020, 28 (7): 1252-1264.
[9] Min Wu, Wanjuan Su, Luefeng Chen, Zhentao Liu, Weihua Cao, Kaoru Hirota. Weight-adapted Convolution Neural network for Facial Expression Recognition in Human-Robot Interaction. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2021, 51 (3): 1473-1484.（ESI高被引论文）
[10] Luefeng Chen, Xiao Liu, Min Wu, Chengda Lu, Witold Pedrycz, Kaoru Hirota. A LESO Based Backstepping Controller Considering Coal Seam Hardness for Rotary Speed in Coal Mine Tunnel Drilling Process.  Journal of Systems Science and Complexity 《系统科学与复杂性（英文）》, 2024, 37: 1789-1808.

主要学术专著

[1] 陈略峰，吴敏，刘振焘，佘锦华，情感机器人多模态感知、理解与控制，科学出版社，2026. （入选“十四五”国家重点出版物出版规划）——让机器人读懂情感：从多模态感知到理解与控制
[2] Luefeng Chen, Min Wu, Witold Pedrycz, Kaoru Hirota, Emotion Recognition and Understanding for Emotional Human-Robot Interaction Systems, Springer, 2021.
[3] Min Wu, Witold Pedrycz, Luefeng Chen, Developments in Advanced Control and Intelligent Automation for Complex Systems, Springer, 2021.
[4] 吴敏，刘振焘，陈略峰，情感计算与情感机器人系统，科学出版社，2018.
[5] 吴敏，曹卫华，陈鑫，陈略峰，陆承达，甘超，复杂地质钻进过程智能控制，科学出版社，2022.

讲授课程

本科生：《人工智能基础》、《人工智能概论》、《智能机器人技术》、《模式识别与机器学习》、《计量误差理论》、《智能系统技术实践》
研究生：《智能系统与计算》、《人工智能前沿技术》、《控制科学发展前沿讲座》、《控制方向专业英语》、《机器学习与学习控制》

人才培养

指导研究生36人（博士生7人、硕士生29人），毕业博士生2人、硕士生18人；指导本科生50余人（本科生导师）。
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联系方式

中国地质大学（武汉）人工智能与自动化学院
湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号
Tel：027-87175087
E-mail：chenluefeng@cug.edu.cn