陈略峰 (教授)

个人简历

陈略峰，男，1986年生，广东台山人。中国地质大学（武汉）自动化学院副院长，教授，博士生导师，IEEE Senior Member，湖北省人才计划、地大学者青年拔尖人才计划入选者。复杂系统先进控制与智能自动化湖北省重点实验室副主任，中国自动化学会控制理论专业委员会委员、副秘书长，中国自动化学会混合智能专业委员会委员，湖北省自动化学会常务理事、副秘书长，湖北省人工智能学会理事。

主要研究方向包括计算智能、情感计算、人机交互、智能机器人、智能控制与智能系统。

2015年，日本东京工业大学，智能系统科学专业，获工学博士学位；

2012年，中南大学，控制科学与工程专业，获工学硕士学位；
2009年，中南大学，自动化专业，获工学学士学位。

近年来主持国家自然科学基金面上项目2项、青年项目1项，企业科技攻关项目3项，参与的国家和省部级项目11项，其中包括国家重点研发计划项目1项、国家自然科学基金重点项目1项、国家自然科学基金重大国际合作研究项目1项、国家自然科学基金面上项目1项、湖北省技术创新专项重大项目1项、武汉市科技计划项目1项，以及企业科技攻关项目3项。发表高水平期刊论文被SCI收录46篇，其中包括国际计算智能与智能控制领域顶级期刊《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、《IEEE Transactions on Industrial Electronics》、《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》等IEEE汇刊10篇（一作/通讯），先后3篇论文进入ESI前1%高被引论文、1篇论文进入ESI前0.1%热点论文，出版专著3部（Springer 2部），授权国家发明专利26项，登记软件著作权2项，获得Best Paper Award（JACIII  2017） 、湖北省教学成果二等奖（排名第三，2022）、Best Paper Award（ASPIRE League Symposium 2012）、Outstanding Reviewer Award（JACIII 2020）、Distinguished Editor Award（JACIII 2022）等国内外奖励。

担任SCI期刊《Information Sciences》、《Journal of Systems Science and Complexity》、《Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics》编委，The 6th IEEE International Conference on Industrial Cyber-Physical Systems（ICPS 2023）宣传委员会主席，第十三届中日信息技术与控制应用国际学术研讨会（ITCA 2020）组织委员会主席，中国智能地质装备技术发展论坛组织委员会主席（2022第六届）和秘书长（2019第三届），第三届科学与技术前沿国际会议（FST 2015）和第四届国际先进计算智能与智能信息学研讨会（IWACIII 2015）会议秘书，第22届国际自动控制联合会世界大会（IFAC2023）Session Chair。

科学研究

1.  国家自然科学基金面上项目，多粒度跨模态信息驱动融合的意图理解及其情感机器人场景应用研究（62373334），2024-2027，主持

2.  国家自然科学基金面上项目，多维度情感意图理解与情感机器人自然交互方法研究（61973286），2020-2023，主持

3.  国家自然科学基金青年项目，基于人机交互深层认知信息的多机器人行为协调机制研究（61603356），2017-2019，主持

4.  中国地质大学（武汉）复杂系统先进控制与智能地学仪器研究中心开放基金项目，基于人机交流信息的多机器人行为协调机制研究（AU2015CJ001），2015-2017，主持

5.  国家自然科学金重点项目，复杂地质钻进过程智能控制（61733016），2018-2022，参加

6.  国家重点研发计划项目课题，智能地质钻探技术及装备仪器研制（2018TFC0603405），2018-2021，参加

7.  国家自然科学基金重点国际（地区）合作研究项目，钢铁烧结绿色制造的碳优化与先进控制理论和方法（61210011），2013-2017，参加

8.  国家自然科学基金面上项目，中间关节为欠驱动的平面多连杆二阶非完整系统分段控制方法（61773353），2018-2021，参加

9.  湖北省技术创新重大项目，复杂地质环境钻采装备关键技术开发与应用（2018AAA035），2018-2020，参加

10.  武汉市科技计划项目，服务机器人多模态深层认知信息感知和情感表达关键技术（2017010201010133），2017-2019，参加

主要学术论文

[1] Luefeng Chen, Min Li, Min Wu, Witold Pedrycz, Kaoru Hirota. Convolutional Features-Based Broad Learning with LSTM for Multidimensional Facial Emotion Recognition in Human-Robot Interaction. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2023, DOI: 10.1109/TSMC.2023.3301001.

[2] Luefeng Chen, Min Li, Min Wu, Witold Pedrycz, Kaoru Hirota. Coupled Multimodal Emotional Feature Analysis Based on Broad-Deep Fusion Networks in Human-Robot Interaction. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023, DOI: 10.1109/TNNLS.2023.3236320.

[3] Luefeng Chen, Kuanlin Wang, Min Li, Min Wu, Witold Pedrycz, Kaoru Hirota. K-means Clustering-based Kernel Canonical Correlation Analysis for Multimodal Emotion Recognition in Human-Robot Interaction. IEEE Transactions on Industrial  Electronics, 2023,  70 (1): 1016-1024. （ESI热点论文、高被引论文）

[4] Luefeng Chen, Wanjuan Su, Min Wu, Witold Pedrycz, Kaoru Hirota. A Fuzzy Deep Neural Network with Sparse Autoencoder for Emotional Intention Understanding in Human-Robot Interaction. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2020, 28 (7): 1252-1264.

[5] Luefeng Chen, Min Wu, Mengtian Zhou, Zhentao Liu, Jinhua She, Kaoru Hirota. Dynamic Emotion Understanding in Human-Robot Interaction Based on Two-Layer Fuzzy SVR-TS Model. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2020, 50 (2): 490-501.

[6] Luefeng Chen, Wanjuan Su, Yu Feng, Min Wu, Jinhua She, Kaoru Hirota. Two-Layer Fuzzy Multiple Random Forest for Speech Emotion Recognition in Human-Robot Interaction. Information Sciences, 2020, 509: 150-163.

[7] Luefeng Chen, Wanjuan Su, Min Li, Min Wu, Witold Pedrycz, Kaoru Hirota. A Population Randomization Based Multiobjective Genetic Algorithm for Gesture Adaptation in Human-Robot Interaction. SCIENCE CHINA Information Sciences, 2021, 64: 112208.

[8] Luefeng Chen, Yu Feng, Mohamed A. Maram, Yawu Wang, Min Wu, Kaoru Hirota, Witold Pedrycz. Multi-SVM based Dempster-Shafer Theory for Gesture Intention Understanding Using Sparse Coding Feature. Applied Soft Computing, 2019, 85: 105787.

[9] Luefeng Chen, Min Li, Wanjuan Su, Min Wu, Kaoru Hirota, Witold Pedrycz. Adaptive Feature Selection-Based AdaBoost-KNN with Direct Optimization for Dynamic Emotion Recognition in Human-Robot Interaction. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2021, 5 (2): 205-213.（ESI高被引论文）

[10] Luefeng Chen, Mengtian Zhou, Min Wu, Jinhua She, Zhentao Liu, Fangyan Dong, Kaoru Hirota. Three-Layer Weighted Fuzzy Support Vector Regression for Emotional Intention Understanding in Human-Robot Interaction. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2018, 26 (5): 2524-2538.

[11] Luefeng Chen, Min Wu, Mengtian Zhou, Jinhua She, Fangyan Dong, Kaoru Hirota. Information-Driven Multi-Robot Behavior Adaptation to Emotional Intention in Human-Robot Interaction. IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2018, 10 (3): 647-658.

[12] Luefeng Chen, Mengtian Zhou, Wanjuan Su, Min Wu, Jinhua She, Kaoru Hirota. Softmax Regression Based Deep Sparse Autoencoder Network for Facial Emotion Recognition in Human-Robot Interaction. Information Sciences, 2018, 428: 49-61.

[13] Luefeng Chen, Zhentao Liu, Min Wu, Min Ding, Fangyan Dong, Kaoru Hirota. Emotion-Age-Gender-Nationality Based Intention Understanding in Human-Robot Interaction Using Two-Layer Fuzzy Support Vector Regression. International Journal of Social Robotics, 2015, 7 (5): 709-729.

[14] Luefeng Chen, Zhentao Liu, Min Wu, Fangyan Dong, Yoichi Yamazaki, Kaoru Hirota. Multi-Robot Behavior Adaptation to Local and Global Communication Atmosphere in Humans-Robots Interaction. Journal on Multimodal User Interfaces, 2014, 8 (3): 289-303.

[15] Min Wu, Wanjuan Su, Luefeng Chen, Zhentao Liu, Weihua Cao, Kaoru Hirota. Weight-adapted convolution neural network for facial expression recognition in human–robot interaction. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2021, 51 (3): 1473-1484.（ESI高被引论文）

主要学术专著

[1] Luefeng Chen, Min Wu, Witold Pedrycz, Kaoru Hirota, Emotion Recognition and Understanding for Emotional Human-Robot Interaction Systems, Springer, 2021.

[2] Min Wu, Witold Pedrycz, Luefeng Chen, Developments in Advanced Control and Intelligent Automation for Complex Systems, Springer, 2021.

[3] 吴敏，刘振焘，陈略峰，情感计算与情感机器人系统，科学出版社，2018.

[4] 吴敏，曹卫华，陈鑫，陈略峰，陆承达，甘超，复杂地质钻进过程智能控制，科学出版社，2022.

讲授课程

本科生：《人工智能基础》、《智能机器人技术》、《模式识别与机器学习》、《计量误差理论》、《智能系统技术实践》

研究生：《智能系统与计算》、《控制科学发展前沿讲座》、《控制方向专业英语》、《机器学习与学习控制》

研究方向

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