孙琨 (副教授)

副教授 硕士生导师

性别:男

毕业院校:华中科技大学

学历:博士研究生

学位:工学博士学位

所在单位:计算机学院

职务:副教授

办公地点:中国地质大学(武汉)未来城校区科教一楼610

   

个人简历

【欢迎】您还可以关注我的个人英文主页(Personal Homepage in English):http://www.cv-kunsun.cn/


       孙琨(英文主页),副教授,硕士生导师。2017年6月于华中科技大学自动化学院(图像识别与人工智能研究所)取得工学博士学位(导师:陶文兵教授),2017年7月至今在中国地质大学(武汉)计算机学院工作。主要研究方向为计算机视觉和机器学习算法,如图像特征描述、关键点匹配、三维点云处理、多视图三维重建等。以第一作者或通讯作者在计算机视觉领域的相关会议和期刊如 CVPR, ACPR, PRCV, IEEE TIP, IEEE TMM, Information Sciences, IEEE GRSL, IEEE SPL上发表了多篇论文,获得授权发明专利4项。入选地大学者“青年优秀”人才,主持国家自然科学基金青年项目1项、国家自然科学基金面上项目1项、中央高校基本科研业务项目1项、实验室开放基金2项。

       同时,他也是中国图象图形学学会三维视觉专委会 (CSIG-3DV)委员、 中国图象图形学学会视觉大数据专委会 (TCBVD) 委员、中国计算机学会(CCF)会员、电气和电子工程师协会(IEEE)会员。此外,他还担任国内外学术会议如 ICME 2022, PRCV 2021, IJCAI 2021 Workshop 的审稿人,以及国际期刊如 IEEE Transactions on Circuits and Systems I, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Information Sciences, Neurocomputing, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, IEEE Signal Processing Letters 和Digital Signal Processing的审稿人。


【招生信息】招收计算机视觉、人工智能与模式识别方向的研究生,有意者请附上个人简历直接发邮件给我。

   



研究方向

主要研究计算机视觉中与3D信息相关的问题,包括图像特征描述与匹配(Image feature description & matching)、全景图像拼接(Panorama stitching)、基于图像集合的场景三维重建(Structure from Motion,SfM)、三维点云处理 (3D point cloud processing)等。



发表论文

[21] Zhi Chen, Kun Sun, Fan Yang, Wenbing Tao. SC2-PCR: A Second Order Spatial Compatibility for Efficient and Robust Point Cloud Registration. The Thirty-Third IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2022), June 19-24, 2022, New Orleans, LA, USA.(CCF A类会议)

[20] JinHong Yu, Kun Sun*. A Multi-feature Embedding Method for Robust Image Matching. The 6th Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR2021), Jeju Island, South Korea.

[19] TianWei Zhang, Kun Sun*. Deep Semantic Edge for Cell Counting and Localization in Time-Lapse Microscopy Images. The fourth Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision, PRCV (3) 2021: 337-349, Beijing, China.

[18] Kun Sun, Wenbing Tao, Yuhua Qian. Guide to Match: Multi-Layer Feature Matching With a Hybrid Gaussian Mixture Model. IEEE Transactions on Multimedia. 22(9): 2246-2261 (2020).(CCF B类期刊)

[17] Chang Tang, Xinwang Liu, Xinzhong Zhu, En Zhu, Kun Sun, Pichao Wang, Lizhe Wang, Albert Y. Zomaya. R²MRF: Defocus Blur Detection via Recurrently Refining Multi-Scale Residual Features. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2020: 34(07), 12063-12070.(CCF A类会议)

[16] Kun Sun and Wenbing Tao, A center-driven image set partition algorithm for efficient structure from motion, Information Sciences, Volume 479, 2019, Pages 101-115.(CCF B类期刊)

[15] Kun Sun and Wenbing Tao, A Constrained Radial Agglomerative Clustering Algorithm for Efficient Structure from Motion, in IEEE Signal Processing Letters, vol. 25, no. 7, pp. 1089-1093, July 2018.(CCF C类期刊)

[14] Zijian Liu, Kun Sun, Wenbing Tao, Liman Liu, An interactive display system for large-scale 3D models, Ninth International Conference on Graphic and Image Processing (ICGIP 2017), doi: 10.1117/12.2302630.

[13] Kun Sun, Liman Liu, Wenbing Tao. Image Matching via Feature Fusion and Coherent Constraint[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2017, 14(3): 289-293.(CCF C类期刊)

[12] Wenjie Huang, Kun Sun, Wenbing Tao. Multi-view Stereo Combined with Space Propagation and Pixel-Level Refinement. 4th Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR), Nanjing, China. 2017: 208-213.

[11] Qingshan Xu, Kun Sun, Wenbing Tao, Liman Liu. Massively Parallel Image Index for Vocabulary Tree Based Image Retrieval. Second CCF Chinese Conference on Computer Vision, Tianjin, China. CCCV(2) 2017: 99-110.

[10] Tao Xu, Kun Sun, Wenbing Tao. GPU Accelerated Image Matching with Cascade Hashing. Second CCF Chinese Conference on Computer Vision, Tianjin, China. CCCV(1) 2017: 91-101.

[9] Kai Wei, Kun Sun, Wenbing Tao. Geometry and coherence based feature matching for structure from motion. Proc. SPIE 10609, MIPPR 2017: Pattern Recognition and Computer Vision, 1060917 (8 March 2018).

[8] Kun Sun, Liman Liu, Wenbing Tao. Progressive match expansion via coherent subspace constraint[J]. Information Sciences, 2016, 367: 848-861.(CCF B类期刊)

[7] Zhiguo Zhang, Wenbing Tao, Kun Sun, Huaifei Hu, Li Yao. Pedestrian detection aided by fusion of binocular information[J]. Pattern Recognition, 2016, 60:227-238.(CCF B类期刊)

[6] Kun Sun, Peiran Li, Wenbing Tao, Yuanyan Tang. Feature guided biased Gaussian mixture model for image matching[J]. Information Sciences, 2015, 295: 323-336.(CCF B类期刊)

[5] Wenbing Tao, Kunqian Li, Kun Sun. SaCoseg: object cosegmentation by shape conformability.[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2015, 24(3):943-955.(CCF A类期刊)

[4] Wenbing Tao, Kun Sun. Robust point sets matching by fusing feature and spatial information using nonuniform Gaussian mixture models[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2015, 24(11): 3754-3767.(CCF A类期刊)

[3] Kun Sun, Peiran Li, Wenbing Tao, Liman Liu. Point sets matching by feature-aware mixture point matching algorithm[C], in International Workshop on Energy Minimization Methods in Computer Vision and Pattern Recognition. Springer, Cham, 2015: 392-405.

[2] Wenbing Tao, Yicong Zhou, Liman Liu, Kunqian Li, Kun Sun, Zhiguo Zhang. Spatial adjacent bag of features with multiple superpixels for object segmentation and classification. Information Sciences. 281: 373-385 (2014).(CCF B类期刊)

[1] Wenbing Tao, Kun Sun. Asymmetrical gauss mixture models for point sets matching[C], in Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2014: 1598-1605. (CCF A类会议)



授权专利

  • 4. 一种大规模无序图像快速运动恢复结构的方法及系统. 陶文兵,孙琨. 发明专利. 专利号:CN201611144797.8.

  • 3. 一种基于大规模无序图像的多起点增量式三维重建方法. 陶文兵,孙琨. 发明专利. 专利号:CN201510999435.6. 

  • 2. 一种面向个性化虚拟试衣的真实人体三维建模方法. 陶文兵,孙琨,黄文杰,陶晓斌. 发明专利. 专利号:CN201510397321.4. 

  • 1. 一种基于子空间融合和一致性约束的准稠密匹配扩展方法. 陶文兵,孙琨. 发明专利. 专利号:CN201510053827.3.



主持科研项目

  • 异构特征自适应融合优化及鲁棒关键点匹配方法研究,2022.01-2025.12,国家自然科学基金面上项目,主持。

  • 基于多源渐进有界模型的运动恢复结构方法研究,2019.01-2021.12,国家自然科学基金青年项目,主持。

  • 基于多时空图像的快速相机姿态估计与场景三维结构重建方法研究,2017.07-2020.07,中央高校基本科研业务费,主持。



讲授课程

  • 《计算机视觉》,本科三年级,2018/2019/2020/2021/2022年春季

  • 《数据可视化》,本科三年级,2019/2020/2021年春季

  • 《数据结构》,本科二年级,2020年秋季

  • 《C语言程序设计B》,本科一年级,2017年秋季

  • 《C语言课程设计B》,本科二年级,2019年春季

  • 《高级语言程序设计》,本科一年级,2019年秋季

  • 《高级语言课程设计》,本科一年级,2019年秋季


荣誉&活动

  • 2021年校级优秀本科毕业论文:《基于单视角图像的三维重建方法研究》,林峪威,第二指导教师(联合指导)

  • 2020年校优秀班主任

  • 2020年校级优秀本科毕业论文:《基于语义图卷积网络的单目人体三维姿态估计算法》,魏琦星,第一指导教师

  • 2019年校级优秀本科毕业论文:《基于改进随机游走模型的图像分割方法实现》,黄俊达,第一指导教师

  • 2019/2021年优秀党务工作者

  • 2018年中国地质大学(武汉)校级优秀工作者、工会工作积极分子