【欢迎】您还可以关注我的个人英文主页(Personal Homepage in English)：http://www.cv-kunsun.cn/【招生】招收计算机视觉、人工智能与模式识别方向的研究生，有意者请附上个人简历直接发邮件给我【联系】电子邮箱(E-mail): sunkun[shift+2]cug.edu.cn最新动态2024.02 一篇合作论文被一区期刊IEEE TGRS接收2024.01 担任第三届中国三维视觉大会（China3DV 2024）宣传主席，深圳2023.12 指导硕士研究生方纯同学的一篇论文被一区期刊Information Fusion接收2023.11 一篇论文获评2022年度山东省计算机视觉优秀学术论文2023.11 受邀担任第十六届数字图像处理国际会议（ICDIP 2024）Program Co-chair，海口2023.09 受邀参加第十二届国际图象图形学学术会议（ICIG2023）三维视觉前沿论坛并作报告，南京2023.08 指导硕士研究生石德利同学的一篇论文被CCF C类会议PRCV 2023接收2023.07 联合指导硕士研究生吴桥同学的一篇论文被国际计算机视觉顶会ICCV 2023接收2023.06 联合指导博士研究生陈志同学的一篇论文被国际人工智能顶刊IEEE T-PAMI接收2023.05 指导硕士研究生余锦鸿同学的一篇论文被一区期刊Information Fusion接收2023.04 指导硕士研究生余锦鸿同学的论文被IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters接收2023.04 担任第二届中国三维视觉大会（China3DV 2023）宣传主席，北京2023.02 指导硕士研究生刘娟同学的论文被Remote Sensing接收 孙琨（英文主页），副教授，硕士生导师，智能科学与技术系党支部书记。2017年6月于华中科技大学自动化学院（图像识别与人工智能研究所）取得工学博士学位（导师：陶文兵教授），2017年7月至今在中国地质大学（武汉）计算机学院工作。主要研究方向为计算机视觉和机器学习算法，如图像特征描述、关键点匹配、三维点云处理、多视图三维重建等。在计算机视觉领域的相关会议和期刊如 CVPR、AAAI、ICME、ACPR、PRCV、IEEE T-PAMI、IEEE TIP、IEEE TMM、Information Fusion、Information Sciences、IEEE GRSL、IEEE SPL等上发表了多篇论文，获得授权发明专利6项。入选地大学者“青年优秀”人才，主持国家自然科学基金面上项目1项、国家自然科学基金青年项目1项、中央高校基本科研业务项目1项、省部级重点实验室开放基金项目3项。 同时，他也是中国图象图形学学会三维视觉专委会 (CSIG-3DV)委员、 中国图象图形学学会视觉大数据专委会 (TCBVD) 委员、中国计算机学会（CCF）会员、电气和电子工程师协会（IEEE）会员。曾担任第二届中国三维视觉大会(China3DV 2023)、第三届中国三维视觉大会(China3DV 2024)的宣传主席、第十四届数字图像处理国际会议（14th International Conference on Digital Image Processing，ICDIP2022）、第十六届数字图像处理国际会议（16th International Conference on Digital Image Processing，ICDIP2024）的程序主席，受邀参加第十二届国际图象图形学学术会议（ICIG2023）三维视觉前沿论坛并作报告。此外，他还担任国内外学术会议如 CVPR、ICCV、AAAI、NIPS、ICME、PRCV的审稿人，以及国际期刊如 Information Fusion、IEEE Transactions on Circuits and Systems I、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、Information Sciences、Remote Sensing、Neurocomputing、ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing、IEEE Signal Processing Letters 和Digital Signal Processing的审稿人。研究方向主要研究如何用机器学习理论和方法解决计算机视觉中与3D信息感知、自动驾驶相关的问题，包括图像特征描述与匹配（Image feature description and matching）、全景及其下游应用（Applications of Panorama）、基于图像集合的场景三维重建（Structure from Motion，SfM）、三维点云配准 （3D point cloud registration）、三维点云生成（3D Point Cloud Generation）、点云目标跟踪（Object Tracking on Point Cloud）等。发表论文[36] Kunqian Li, Xiya Wang, Wenjie Liu, Qi Qi, Guojia Hou*, Zhiguo Zhang, and Kun Sun. Learning Scribbles for Dense Depth: Weakly-Supervised Single Underwater Image Depth Estimation Boosted by Multi-Task Learning, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, in press, 2024.（中科院1区期刊/地大T1期刊/CCF B类期刊）[35] Chun Fang, Kun Sun*, Xin Li, Kunqian Li, Wenbing Tao, OD-Net: Orthogonal descriptor network for multiview image keypoint matching, Information Fusion, Volume 105, 2024, 102206. （中科院1区期刊/地大T1期刊，Impact Factor=17.564，第一作者为2021级硕士研究生）[34] Kunqian Li, Hongtao Fan, Qi Qi, Chi Yan, Kun Sun, Q. M. Jonathan Wu, TCTL-Net: Template-free Color Transfer Learning for Self-Attention Driven Underwater Image Enhancement, in IEEE Transactions on...