周佳军 (教授)

教授 博士生导师 硕士生导师

性别:男

毕业院校:华南理工大学

学历:博士研究生

学位:博士

在职信息:在职

所在单位:计算机学院

学科:计算机科学与技术

Email:

个人简历

周佳军, 博士, 特任教授, 博士生导师。2018年获华南理工大学博士学位, 2018年12月至2020年11月在华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室工作, 2020年12月入职中国地质大学(武汉)计算机学院,“地大学者”青年拔尖人才。主要从事计算智能、优化与运筹方法及其在智能制造系统中的应用研究, 博士论文获得华南理工大学优博奖。围绕生产调度、网络协同制造和群智能优化等方面开展研究工作, 在IEEE TEVC、TCYB、Inf. Sci等期刊上发表论文30余篇,  其中SCI论文23篇 (TOP刊物论文13), 2篇入选ESI高被引, 出版专著1本,主持国家自然科学基金项目、中国博士后特别资助、面上等项目5项。


部分代表性期刊论文

  1. Zhou J, Gao L, Li X. Ensemble of Dynamic Resource Allocation Strategies for Decomposition-Based Multi-objective Optimization[J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2021. (SCI, Q1)

  2. Zhou J, Yao X, Gao L, et al. An indicator and adaptive region division based evolutionary algorithm for many-objective optimization[J]. Applied Soft Computing, 2021. (SCI, Q1)

  3. Zhou J, Gao L, Yao X, et al. Evolutionary many-objective assembly of cloud services via angle and adversarial direction driven search[J]. Information sciences, 2020, 513: 143-167. (SCI, Q1)

  4. Zhou J, Gao L, Yao X, et al. Evolutionary algorithms for many-objective cloud service composition: Performance assessments and comparisons[J]. Swarm and evolutionary computation, 51 (2019) 100605. (SCI, Q1)

  5. Zhou J, Gao L, Yao X, et al. A decomposition and statistical learning based many-objective artificial bee colony optimizer[J]. Information Sciences, 2019, 496: 82-108. (SCI, Q1)

  6. Zhou J, Gao L, Yao X, et al. An adaptive dual-population evolutionary paradigm with adversarial search: Case study on many-objective service consolidation[J]. Applied Soft Computing, 2020, 90: 106160. (SCI, Q1)

  7. Zhou J, Yao X, Gao L, et al. A decomposition based evolutionary algorithm with direction vector adaption and selection enhancement[J]. Information Sciences, 2019, 501: 248-271. (SCI, Q1)

  8. Zhou J, Yao X, Chan F, et al. An individual dependent multi-colony artificial bee colony algorithm[J], Information Sciences, 2019, 485: 114-140. (SCI, Q1)

  9. Zhou J, Yao X, Lin Y, et al. An adaptive multi-population differential artificial bee colony algorithm for many-objective service composition in cloud manufacturing[J]. Information Sciences, 2018, 456: 50-82. (SCI, Q1)

  10. Zhou J, Yao X. Multi-population parallel self-adaptive differential artificial bee colony algorithm with application in large-scale service composition for cloud manufacturing[J]. Applied Soft Computing. 2017; 56: 379-397. (SCI, Q1)


主要科研项目

国家自然科学基金青年项目 (No. 51905198)  2020 01 – 2022 12

主持  基于深度学习和进化计算的动态制造云服务调度


中国博士后科学基金第 13 批特别资助项目 (No. 2020T130225)  2018 12 – 2020 11

主持  群体智能驱动的制造云资源调度理论与方法


中国博士后科学基金第 65 批面上项目 (No. 2019M652630)  2018 12 – 2020 11

主持  面向智慧制造云服务调度的若干进化计算方法研究


中央高校基本科研业务费杰出人才培育基金 (No. CUG2106213)  2020 12 – 2022 11

主持  云资源服务调度的关键技术研究


国家自然科学基金面上项目 (No. 52175490)   2022 01 – 2025 12

参与 复杂生产系统分布式车间绿色调度理论与方法研究


国家杰出青年科学基金 (No. 51825502)   2019 01 – 2023 12

参与  车间调度的理论与方法


国家重点研发计划 (No. 2019YFB1704603)  2019 12 – 2022 11

参与  基于工艺过程多场建模仿真的电子产品大批量高速高精密智能制造产线集成技术


NSFC-RSE 国际合作与交流项目 (No. 51911530245)  2019 04 – 2021 03

参与  面向智能工厂的机器和机器人自主调度与控制研究


国家自然科学基金面上项目 (No. 51675186)  2017 01 – 2020 12

参与  基于大数据的加工作业主动调度方法研究



代表著作


姚锡凡, 周佳军. 智慧制造理论与技术 [M], 北京: 科学出版社, 2020 6 .



社会、学会及学术兼职

SCI期刊审稿目录

  IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems

  IEEE Transactions on Automation Science and Engineering

  IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems

  Swarm and Evolutionary Computation

  Journal of Intelligent Manufacturing

  International Journal of Production Research

  Journal of Parallel and Distributed Computing

  Computers & Industrial Engineering

  Future Generation Computer Systems

  Information Sciences


   


工作经历

[1]   2020.12-至今

中国地质大学(武汉)  |  计算机学院

[2]   2018.12-2020.12

华中科技大学  |  机械科学与工程学院

研究方向

  • [1]   计算智能

  • [2]   生产调度、网络协同制造

  • [3]   群体智能、演化计算及其应用

  • 联系方式

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  • [2]  传真:

  • [3]  通讯/办公地址:

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  • [5]  移动电话:

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