周佳军, 博士, 特任教授, 博士生导师。2018年获华南理工大学博士学位, 2018年12月至2020年11月在华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室工作, 2020年12月入职中国地质大学（武汉）计算机学院，“地大学者”青年拔尖人才。主要从事计算智能、优化与运筹方法及其在智能制造系统中的应用研究, 博士论文获得华南理工大学优博奖。围绕生产调度、网络协同制造和群智能优化等方面开展研究工作, 在IEEE Trans、Inf. Sci.、Robot. Comput.-Integr. Manuf. 等期刊上发表论文50余篇,  其中SCI收录40余篇, ESI高被引论文多篇, 入选全球前2%顶尖科学家榜单、中国知网高被引学者TOP1%, 出版专著2部，主持国家自然科学基金项目、中国博士后特别资助、面上、国家重点实验室开放基金等项目多项。担任IEEE TSMC、IEEE TEVC、IEEE TII、ESWA、KBS、EAAI、ADVEI、JMS、ASOC、JII、JIM、RCIM等50多个国际期刊审稿人，担任多个SCI期刊青年编委，获制造工程领域国际顶级学术期刊Journal of Manufacturing Systems杰出审稿人奖章。所指导的学生中，多人次荣获校级优秀本科毕业论文、研究生国家奖学金及校级优秀研究生毕业论文。

部分代表性期刊论文

1. Zhou J, Gao L, Li X. Ensemble of Dynamic Resource Allocation Strategies for
   Decomposition-Based Multi-objective Optimization[J]. IEEE Transactions
   on Evolutionary Computation, 2021. (SCI, IF=16.5)

2. Zhou J, Gao L, Lu C, et al. Towards multi-task transfer optimization of cloud service collaboration in industrial internet platform[J]. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2023, 80: 102472. (SCI, IF = 10.4)

3. Zhou J, Gao L, Lu C, et al. Transfer learning assisted batch optimization of jobs arriving dynamically in manufacturing cloud[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2022, 65: 44-58.(SCI, IF = 12.1)

4. Zhou J, Gao L, Yao X, et al. An ensemble knowledge transfer framework for evolutionary multi-task optimization[J]. Swarm and evolutionary computation, 83 (2023) 101394.
   (SCI, IF=10)

5. Zhou J, Rao S., Gao L., et al. Solving many-task optimization problems via online intertask learning[J]. Expert Systems with Applications, 2023, 225: 120110. (SCI, IF=8.5)