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  • 钟志 ( 教授(特聘) )

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  •   教授(特聘)   博士生导师   硕士生导师
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基于深度学习的碳酸盐岩相预测软件

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申请专利人 : 钟志
作者 : 钟志
发明设计人 : 钟志
所属单位 : 中国地质大学资源学院
专利范围 : 软件著作权
教研室 : 油田大数据
学校署名 : 中国地质大学
专利说明 : 该软件主要功能是根据常规的测井曲线利用深度学习算法预测碳酸盐地层中碳酸盐岩相。最大的技术特点包括:1)自动提取测井曲线的特征,为深度学习回归模型提供训练和测试数据;2)根据输入和输出参数的数目,可自动生成深度学习回归模型的算法可以创建最优化的神经网络拓扑结构;3)可根据不同的测井曲线,创建合适的神经网络拓扑结构;4)优美的二维和三维绘图界面。
是否职务专利 : 否

 

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