[简介]

  赵江南，男，1984年生于湖南宁乡。2006年、2009年及2012年分别获得中国地质大学（武汉）资源勘查工程学士、地球探测与信息技术硕士以及矿产普查与勘探博士学位。2012至2015，进入地质学博士后流动站，出站后至今在中国地质大学（武汉）资源学院数地所从事矿产资源定量预测与评价的教学与科研工作。

[主持及参与的主要项目]

1.深地国家重点专项专题：华北地台北缘东段金矿信息融合与成矿预测，2025/01-2029/7，主持;

2 企事业委托项目：云南省地质找矿信息服务平台建设项目云找矿应用支撑能力技术研究，2023/05-2024/12，第三;

3 企事业委托项目：鄂西遥感数据解译与综合信息提取，2023/05-2024/12，主持;

3 国家重点研发计划专题: 多硫化物系统镓-铟-锗资源潜力定量评价，2023/10-2027/9，第二;

4 自然资源部黄河上游战略性矿产资源重点实验室基金：甘肃白银地区火山成因块状硫化物型铜多金属矿产资源潜力评价，2023/07-2025/12，主持;

5 云南省自然资源智能监测与时空大数据治理重点实验室基金：扬子地台西缘富锗铅锌矿矿产智能预测，2025/01-2026/12，主持;

6 国家重点研发计划专题: 地质异常-成矿多样性-成矿谱系及其定量化研究，2016/01-2020/12，主持;

7.国家重点研发计划课题：潜龙二号硫化物综合找矿信息处理，2016/01-2020/12，主持;

8.国家自然科学基金青年科学基金项目：基于多重分形奇异性理论的个旧锡多金属矿床成矿定量预测，2014/01-2016/12，主持；

9.中国博士后科学基金：个旧矿集区矿化元素局部奇异性特征及隐伏源异常识别，2013/01-2014/12，主持；

10.中央高校基本科研业务费专项优秀青年基金：基于奇异性理论的个旧隐伏致矿产异常信息识别及定量评价，2016/01-2018/12，主持；

11.地调协作项目《个旧Sn-Cu多金属矿床三维定量预测与评价研究》，2013/01-2015/12，主持；

12.国家自然科学基金面上项目：矿床模型向预测模型转化的不确定性因素分析，2012-2015，第三；

13国家自然科学基金面上项目：基于RX多元勘查地球化学数据融合与异常识别，2017-2020，第二；

14国家自然科学基金面上项目：基于最大边缘测度学习的喜马拉雅淡色花岗岩识别, 2019-2022，第三

15云南锡业集团股份有限公司找矿专项：个旧及云南含锡矿带深部成矿特征与找矿指示剂研究，参与；

16.中国地质大学（武汉）教学研究立项项目：地学大数据背景下的学科交叉课程教学方法研究-以矿床统计预测为例，2017/01-2018/12，主持。

17.中央高校新青年教师科研基金：滇西羊拉铜矿成矿流体研究；2013/01-2014/12，主持.

[论文]

Min, Y., Zhao, J. N*. 2025.Comparison of manifold learning algorithms for identifying geochemical anomalies associated with copper mineralization，Scientific Reports，15:39628.

Zhao, J. N., Chen, S., 2021. Identification of the Ore-Forming Anomaly Component by MSVD Combined with PCA from Element Concentrations in Fracture Zones of the Laochang Ore Field, Gejiu, SW China. Journal of Earth Science, 32(2):427-438

Zhao J.N*, Chen S, Zuo R., Zhou M. Controls on and prospectivity mapping of volcanic-type uranium mineralization in the Pucheng district, NW Fujian, China. Ore Geology Reviews, 2019,  112:1-16.     

Zhao J.N*, Chen S, Zuo R. Identification and mapping of lithogeochemical signatures using staged factor analysis and fractal/multifractal models[J]. Geochemistry Exploration Environment Analysis, 2017, 17:239-251.

Zhao J.N, Chen S.Y, Zuo R.G*, Carranza E.J.M., Mapping Complexity of Spatial Distribution of Faults Using Fractal and Multifractal Models: Vectoring Towards Exploration Targets, Computers & Geosciences, 2011, 37: 1958–1966.

Zhao J.N, Zuo R.G*, Chen S.Y, O, P. Kreuzer，Application of the tectono-geochemistry method to mineral prospectivity mapping: a case study of the Gaosong tin-polymetallic deposit, Gejiu district, SW China, Ore Geology Reviews, 2015, 71,719-734.

 Zhao J.N, Chen S, Zuo R*. Identifying geochemical anomalies associated with Au–Cu mineralization using multifractal and artificial neural network models in the Ningqiang district, Shaanxi, China[J]. Journal of Geochemical Exploration, 2016, 164, 54-64.  .

 Ma Y , Zhao J *, Sui Y , et al. Application of Knowledge-Driven Methods for Mineral Prospectivity Mapping of Polymetallic Sulfide Deposits in the Southwest Indian Ridge between 46° and 52°E[J]. Minerals, 2020, 10(11):970.

[研究方向]矿产资源定量预测；勘查地球化学数据处理与异常识别; 矿产综合勘查技术

 [课堂授课]本科：资源定量预测理论与方法，数字地质调查新技术与方法，地球物理与地球化学原理及应用；资源能源地质学；研究生：勘查地球化学空间模式识别，矿产综合勘查技术，专业英语；

 [招生专业]地球探测与信息技术，矿产普查与勘探，资源与环境

 [联系方式]地址：中国地质大学（武汉）资源学院资源信息工程系；邮箱：zhaojn@cug.edu.cn；办公地点：西区文华楼514