岳林蔚 (副教授)

副教授 硕士生导师

性别:女

出生年月:1991-08-19

毕业院校:武汉大学

学历:博士研究生

学位:工学博士学位

所在单位:地理与信息工程学院

入职时间:2017-07-03

联系方式:QQ: 807220269

Email:

   

个人简历


岳林蔚,博士,副教授,硕士生导师。2012年毕业于武汉大学资源与环境科学学院,获地图学与地理信息系统专业学士学位,同年获评湖北省优秀学士论文。20176月毕业于武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,获摄影测量与遥感专业博士学位,曾获研究生国家奖学金、武汉大学研究生学术创新奖、校青年教师讲课竞赛特等奖等多项奖励。20177月就职于中国地质大学(武汉)信息工程学院,入选中国地质大学(武汉)地大学者-青年优秀人才计划,现任地理与信息工程学院测绘遥感系系主任。主要的研究方向包括:空间数据质量改善,多源遥感数据融合,图像超分辨率重建,河湖生态环境感知与应用等。主持国家自然科学基金面上项目、青年项目,国家重点研发计划子课题,湖北省高等学校省级教学研究项目,中央高校基金,重点实验室开放基金,参与多项国家级项目。目前ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote SensingIEEE Transactions on Geoscience and Remote SensingInternational Journal of Geographical Information Science等国际权威SCI期刊上发表发表学术论文10余篇,入选ESI热点论文(前0.1%)1篇,联合出版专著《遥感数据质量改善之信息复原》,并担任多个国际期刊审稿人。


研究方向

空间数据质量改善,多源遥感数据融合,图像超分辨率重建,河湖生态环境感知与应用等

欢迎各位有志于遥感/地理信息科学研究的同学加入团队攻读硕士,不论背景,要求认真负责、勤恳努力、勇于坚持!

联系可通过邮箱发送个人成绩单、外语水平证明、获奖情况及研究方向设想等。

合作研究团队:(1)中国地质大学(武汉) 资源环境遥感与地学智能分析研究中心 (LIGARRS),团队负责人:刘修国 教授

                        (2)武汉大学  融合感知与地学智能研究室(SENDIMAGE) ,团队负责人:沈焕锋 教授


近年发表论文

[1] L. Yue, B. Li, S. Zhu*, Q. Yuan and H. Shen, "A fully automatic and high-accuracy surface water mapping framework on Google Earth Engine using Landsat time-series", International Journal of Digital Earth, vol. 16, no. 1,pp. 210-233, 2023. (Code: https://github.com/GISer-Bao/Water-Classification-GEE全自动水体提取算法代码已开源,欢迎下载使用!)

[2] M. Lehmann, D. Gurlin, N. Pahlevan*,..., L. Yue. GLORIA - A globally representative hyperspectral in situ dataset for optical sensing of water quality. Scientific Data, 2023. (Data: PANGAEA http://doi.org/10.1594/PANGAEA.948492,GLORIA水质/光谱实测数据已开源共享,欢迎下载使用!)

[3] L. Yue, F. Zan, X. Liu*, Q. Yuan and H. Shen, "The Spatio-Temporal Reconstruction of Lake Water Levels Using Deep Learning Models: A Case Study on Altai Mountains," IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 15, pp. 4919-4940, 2022.

[4] H. Shen, Z. Qiu, L. Yue*L. Zhang. "Deep Learning Based Super-Resolution of Video Satellite Imagery by the Coupling of Multi-Frame and Single-Frame Models", IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, doi:10.1109/TGRS.2021.3121303.

[5] R. L, Q. Yuan, L. Yue* and X. Shi, "Monitoring recent lake variations under climate change around the Altai Mountains using multi-mission satellite data,"  IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020, doi: 10.1109/JSTARS.2020.3035872.

[6] Q. Yang, Q. Yuan, L. Yue, T. Li, H. Shen, L. Zhang. Mapping PM2.5 concentration at a sub-km level resolution: A dual-scale retrieval approach. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2020, 165: 140-151.

[7] Q. Yang, Q. Yuan, L. Yue, T. Li. Investigation of the spatially varying relationships of PM2.5 with meteorology, topography, and emissions over China in 2015 by using modified geographically weighted regression." Environmental Pollution, 2020, 262: 114257.

[8] Z. Qiu; L. Yue*; X. Liu. Void Filling of Digital Elevation Models with a Terrain Texture Learning Model Based on Generative Adversarial Networks. Remote Sensing. 2019, 11, 2829.

[9] L. Yue; H. Li; X. Zheng. Distorted Building Image Matching with Automatic Viewpoint Rectification and Fusion. Sensors 2019, 19, 5205.

[10] Q. Yuan; S. Li; L. Yue*; T. Li; H. Shen; Zhang Liangpei. Monitoring the Variation of Vegetation Water Content with Machine Learning Methods: Point–Surface Fusion of MODIS Products and GNSS-IR Observations. Remote Sensing. 2019, 11, 1440.

[11] L. Yue, H. Shen, W. Yu and Q. Yuan. Monitoring of Historical Glacier Recession in Yulong Mountain by the Integration of Multisource Remote Sensing Data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2018, vol. 11, no. 2, pp. 388-400.

[12] L. Yue, H. Shen, Q. Yuan, X. Zheng, F. Zhang, Q. Yuan. High-quality seamless DEM generation blending SRTM-1, ASTER GDEM v2 and ICESat/GLAS observations. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2017, 123: 20-34. 

[13] L. Yue, H. Shen, J. Li, Q. Yuan, H. Zhang, L. Zhang. Image super-resolution: The techniques, applications, and future. Signal Processing, 2016, 128: 389-408. (ESI高被引/热点论文)

[14] L. Yue, H. Shen, Q. Yuan, L. Zhang. Fusion of multi-scale DEMs using a regularized super-resolution method. International Journal of Geographical Information Science, 2015, 29(12): 2095-2120.

[15] L. Yue, H. Shen, Q. Yuan, L. Zhang.  A locally adaptive L1−L2 norm for multi-frame super-resolution of images with mixed noise and outliers. Signal Processing, 2014, 105: 156-174.

[16] 岳林蔚,沈焕锋,袁强强,刘修国,基于深度置信网络的多源DEM点面融合模型,武汉大学学报(信息科学版),46(07),2021.

[17] 冯哲颖,岳林蔚,沈焕锋,基于多源水文数据融合的GRACE水储量精度校正,遥感技术与应用,03,2021.



主持科研项目


[1] 2022.1-2025.12,国家自然科学基金(面上),遥感影像辅助的高分辨率无缝DEM重建方法研究,主持

[2] 2019.01-2021.12,国家自然科学基金(青年),基于空间特征学习的多源高程数据融合方法,主持

[2] 2020.01-2022.12,国家重点研发计划课题,长江经济带典型环境参数跨区域监测应用示范,子课题负责人,负责长江经济带典型环境数据产品生成

[3] 2018.12-2019.3,横向项目,遥感影像大范围地表信息缺失重建快速求解子模块开发,主持

[4] 2017.07-2019.07,华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室开发基金,顾及多源误差的多尺度DEM融合技术研究,主持


人才培养:

2022.11 指导刘璟彤等获第五届“航天宏图杯”二次开发大赛云开发组三等奖;

2021.9 指导刘孜贤等获第四届“航天宏图杯”二次开发大赛云开发组二等奖;

2021.5 指导杨轩等获批省级大学生创新创业训练计划,“基于Google Earth Engine 的光学-微波遥感联合湿地制图”,经费:0.5万元

2022.6 指导刘璟彤等获批省级大学生创新创业训练计划,“基于时空融合的长江中游城市群湖库叶绿素a浓度监测与分析”,经费:0.5万元

2022.6 指导黄思佳等获批省级大学生创新创业训练计划,“长江干流时空无缝水温监测与分析”,经费:0.5万元


教育经历

[1]   2012.9-2017.5

武汉大学  |  摄影测量与遥感  |  工学博士学位  |  博士研究生

[2]   2008.9-2012.5

武汉大学  |  地理信息科学  |  学士学位  |  本科(学士)

工作经历

[1]   2017.7-至今

中国地质大学(武汉)  |  地理与空间信息工程学院  |  副教授

研究方向

  • [1]   空间数据质量改善,多源遥感数据融合,图像超分辨率重建,水环境协同监测与分析等

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