Personal Profile

阎继宁，男，副教授，博士生导师，IEEE Senior Member，高校GIS新锐（2024），国际数字地球学会中国国家委员会委员、空间地球大数据专委会副主任委员、青年科学家副主任委员，中国图象图形学学会遥感图像专业委员会委员，中国遥感应用协会定量遥感专业委员会青年委员，中国太平洋学会海洋大数据与高性能计算分会理事。主要研究方向包括大规模时序遥感数据管理及智能分析、遥感云计算。近年来主持国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金青年项目及面上项目、CCF-蚂蚁科研基金等项目十余项。在RSE、ISPRS P&RS、TGRS、JAG等期刊一作/通讯发表SCI检索论文30余篇，ESI高被引论文3篇，授权发明专利10余项，出版中英文专著3部，第一作者主编教材1部，获得省部级奖项3项，IEEE JSTARS 最佳论文奖1项，美国地质调查局遥感手册（第二版）“遥感云计算”章节主要编写人。担任“地质一号”遥感卫星数据处理主任设计师，SCI期刊Remote Sensing客座编辑及Reviewer Board Member，ESCI/EI期刊Big Earth Data、Urban Informatics、Journal of Autonomous Intelligence客座编辑，Resources, Environment and Sustainability (RES)、《地球科学》、《Journal of  Earth Science》青年编委。

代表性论文：

[1] Jining Yan, Jingwei Liu, Dong Liang, Yi Wang, Jun Li, Lizhe Wang. Semantic segmentation of land cover in urban areas by fusing multi-source satellite image time series. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, doi: 10.1109/TGRS.2023.3329709.

[2] Jining Yan, Lizhe Wang, Haixu He, Dong Liang, Weijing Song, Wei Han. Large area land cover changes monitoring with time-series remote sensing images using transferable deep models. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022. DOI: 10.1109/TGRS.2022.3160617.

[3] H. He, J. Yan*, L. Wang, D. Liang, J. Peng and C. Li, "Bayesian Temporal Tensor Factorization-Based Interpolation for Time Series Remote Sensing Data with Large-Area Missing Observations," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, doi: 10.1109/TGRS.2022.3140436.

[4] Jining Yan, Lizhe Wang, et al. "A time-series classification approach based on change detection for rapid land cover mapping." ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 158 (2019): 249-262.

[5] Jining Yan, Lizhe Wang, Kim-Kwang Raymond Choo and Wei Jie. A cloud-based remote sensing data production system. Future Generation Computer Systems. 2017. http://dx.doi.org/10.1016/j.future.2017.02.044.

[6] Nan Wu, Jining Yan*, Dong Liang, Zhongchang Sun, Rajiv Ranjan, Jun Li. High-resolution mapping of GDP using multi-scale feature fusion by integrating remote sensing and POI data, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2024, 129, 103812.

[7]  Haixu He, Jining Yan*, Dong Liang, Zhongchang Sun, Jun Li, and Lizhe Wang. Time-series land cover change detection using deep learning-based temporal semantic segmentation. Remote Sensing of Environment 305 (2024): 114101.（ESI高被引）

[8] Yi Li, Jining Yan*, Liheng Zhong, De Bao, Leigang Sun, Guangyu Li. Full-Coverage Mapping of Daily High-Resolution XCO2 across China from 2015 to 2020 by Deep Learning-Based Spatio-Temporal Fusion, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025. 10.1109/TGRS.2025.3540289.

[9] Jining Yan, Sheng Wang, Jiaxin Feng, Haixu He, Ziyong Sun, Lizhe Wang. New 30-m resolution dataset reveals declining soil erosion with regional increases across Chinese mainland (1990-2022).  Remote Sensing of Environment. Volume 323, 1 June 2025, 114681.

[10] Zaiyan Zhang, Jining Yan*, Yuanqi Liang, Jiaxin Feng, Haixu He, Li Cao. Multi-scale Restoration of Missing Data in Optical Time-series Images with Masked Spatial-Temporal Attention Network, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025. DOI: 10.1109/TGRS.2025.3574799.

[11] Enzhe Sun, Yongchuan Cui, Peng Liu*, Jining Yan*. A Decade of Deep Learning for Remote Sensing Spatiotemporal Fusion: Advances, Challenges, and Opportunities. Information Fusion. Volume 126, Part B, February 2026, 103675. https://doi.org/10.1016/j.inffus.2025.103675.

[12] Lingjun Sun, Ming Jin, Jining Yan*, Haixu He and Li Cao, "Semantic-TemporalNet: A Novel Urban Block Change Detection Method Based on Semantic Coherence Analysis," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, doi: 10.1109/TGRS.2025.3611378.

[13] Haixu He, Jining Yan*, Lirong Liu, Xu Long, Runyu Fan, Zhongchang Sun. Monthly monitoring of urban development and renewal at the block-level in China using Sentinel-2 time series, Remote Sensing of Environment, Volume 332, 2026, 115070, doi：https://doi.org/10.1016/j.rse.2025.115070.

授权专利（部分）：

[1] 阎继宁，王力哲，孙灵军，金铭，贺海旭，王玥玮。一种城市街区变化检测方法、系统、设备及存储介质。专利号：ZL202510905181.0。

[2] 王力哲，阎继宁，陈伟涛，贺海旭，包德，袁野，宋维静，黄晓辉，冯如意，谌一夫，赵济。基于地质一号卫星遥感数据的共性产品生产方法和装置。专利号：ZL20251 0549459.5。 

[3] 阎继宁,贺海旭,王力哲, 龙旭，宋维静，韩伟。土地覆盖变化监测方法、模型训练方法及相关装置。专利号：ZL202411930928.X。

[4] 阎继宁,周蓬尧,王力哲,章俊宝,宋维静,樊润宇。用于开放空间的目标提取方法、装置、设备及存储介质。专利号：ZL202411875582.8。

[5] 阎继宁,袁野,王力哲,包德,韩伟,王玥玮。基于多模态数据融合的地球化学数据预测方法及装置。专利号：ZL202411844299.9. 

[6]  阎继宁，张再筵，王力哲，李军，韩伟，王玥玮。遥感图像序列的修复方法、装置、电子设备及存储介质。专利号：ZL202410556414.6。

[7]  阎继宁，王力哲，王志鹏，刘洪，邓泽，陈云亮。一种时空索引构建方法、装置、计算机设备及存储介质。专利号：ZL202111042088.X。

[8]  阎继宁，王力哲，刘洪，李军，黄晓辉，陈云亮. 数据存储方法、数据查询方法、装置、设备及存储介质. 专利号：ZL202311298376.0。

[9]  阎继宁，贺海旭，王力哲，李军，宋维静，韩伟. 土地覆盖变化监测方法、装置、电子设备及存储介质. 专利号：ZL202311126526.X。

[10] 阎继宁;李玉勤;王力哲;贺湘友;黄晓辉;陈云亮. 地理空间对象索引方法及装置、存储介质、计算机设备. 专利号：ZL202510220234.5

[11]  王力哲，阎继宁，陈腊娇，赵灵军. 一种基于动态遥感数据驱动的溢油仿真参数优化方法. 公开日 2018.8.24， 专利号：ZL201410852667.4。

[12]  王力哲,樊润宇,阎继宁,陈方,刘鹏. 一种基于深度学习的地质灾害文献知识图谱构建方法. 专利号：ZL201911280552.1。

[13] 王力哲,成路肖,冯如意,阎继宁,宋维静,王圣. 基于多模型融合的人口分布估计方法、装置及存储介质 专利号：ZL202111095651.X。

[14] 王力哲,冯如意,陈佳,韩伟,陈小岛,阎继宁,宋维静. 可扩展的、带有信息增益策略的图像生成时空融合算法. 专利号：ZL201911280551.7。

代表性项目：

[1]   2025/03/01-2028/02/29，广西省重点研发计划，北部湾红树林生态系统密集时序遥感监测与修复潜力评估，联合申报单位课题负责人。

[2]   2025/01-2028/12，国家自然科学基金面上项目，面向中国城市土地动态制图的密集时序遥感语义变化检测方法研究，主持。

[3]   2022/11-2025/11，国家重点研发计划子课题，城市人居环境非空间可持续发展数据的空间化与数据的标准化技术，主持

[4]   2023/01-2024/06，CCF-蚂蚁绿色计算专项科研基金，基于卫星遥感的大气动态污染源排放的研究，主持。

[5]   2019/01-2021/12，国家自然科学基金青年科学基金项目，云计算环境下大规模多源遥感数据高效组织方法研究，主持。

代表性专著 & 教材：

[1] Lizhe Wang, Jining Yan, Yan Ma. Cloud Computing in Remote Sensing. 2019.7.10, CRC Press. ISBN: 978-1-138-59456-2.

[2] 阎继宁，陈云亮，王媛妮，宋维静。Python语言应用案例实践教程，科学出版社，2020，ISBN：978-7-03-065284-3.

[3] Lizhe Wang, Jining Yan, Yan Ma, Xiaohui Huang, Jiabao Li, Sheng Wang, Haixu He, Ao Long, Xiaohan Zhang. Cloud Computing in Remote Sensing: A Comprehensive Assessment of State of the Arts. Remote Sensing Handbook, Volume I, 2nd Edition, CRC Press, 2024. eBook ISBN: 9781003541141.

[4] Lizhe Wang, Jining Yan, Yan Ma, Xiaohui Huang, Jiabao Li, Sheng Wang, Haixu He, Ao Long, Xiaohan Zhang. Cloud Computing in Remote Sensing: A Comprehensive Assessment of State of the Arts. Remote Sensing Handbook(遥感手册), Volume I, 2nd Edition, CRC Press, 2024. 399-438. eBook ISBN: 9781003541141.

发布的基准数据集及开源代码：

[1] 土地覆盖时序变化遥感监测基准数据集CUG-FFireMCD1，依据全球火灾扰动事件制作的MODIS时序数据集，可以为遥感时间序列变化检测的模型优化和精度验证提供基准。访问链接https://github.com/CUG-BEODL/CUG-FFireMCD

[2] 时序遥感数据语义分割基准数据集，由采自新疆伊犁地区的Sentinel-2高质量光学无云时序遥感影像制作，可以为时序语义分割模型优化和精度验证提供基准。访问链接https://github.com/CUG-BEODL/MTAF-TST.git

[3]时序遥感语义变化检测基准数据集及开源代码。访问链接https://github.com/CUG-BEODL/TSSCD

[4] 1990-2022年中国30m年水土流失空间分布数据集. 访问链接 https://doi.org/10.57760/sciencedb.12876

[5]  2015-202年中国逐日0.1度XCO2数据集，访问链接：https://www.scidb.cn/en/detail?dataSetId=77d94c9a080c4011b639acd2452b9f62

国际会议：

[1] 2023-9，第三届可持续发展大数据国际论坛（FBAS2023）, 北京，分会场共同主席

[2] 2023-8，全球智慧城市峰会暨第三届国际城市信息学大会（GSCS & ICUI 2023）, 香港，分会场共同主席

[3] 2023-7， 第13届国际数字地球会议（ISDE2023），雅典，分会场共同主席

[4] 2022-11，第五届地学大数据国际研讨会（BED2022），武汉，分会场召集人

[5] 2020-1， 第四届管理工程、软件工程与服务科学国际会议（ICMSS 2020），武汉，本地主席

代表性工程研发成果：

遥感云，基于课题组多年的研究积累及863课题项目经验，开发的基于云计算环境的遥感大数据一体化高性能服务平台，包含多数据中心框架下的自动数据集成、高性能组织与存储、快速检索与访问，高性能数据处理，分布式计算框架下的智能分析与深度挖掘、大区域尺度遥感制图等功能。