Doctoral Degree in Engineering

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杨鸣,男,1982年生,博士,副教授,主要讲授程序设计相关的课程和从事演化计算方面的研究工作;2009年获湖北省优秀硕士学位论文奖励;2014.122015.12,在英国伯明翰大学计算机学院从事博士后研究(国家留学基金委全额资助);2017年入选学校“地大学者”青年优秀人才和摇篮计划;主持国家自然科学基金青年基金项目1项、湖北省自然科学基金面上项目1项、民用航天预研项目1项,作为核心成员参与国家级项目4项;至今以第一作者、通讯作者发表SCIEI检索论文近20篇,其中包括演化计算领域的国际权威期刊《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》、《IEEE Transactions on Cybernetics》、《Evolutionary Computation》、演化计算领域的著名国际会议GECCOCEC论文。

[1] 2009.9  to  2012.6
中国地质大学(武汉) | Geological resources and geological engineering | Faculty of Higher Institutions | Doctoral Degree in Engineering
[2] 2005.9  to  2008.6
中国地质大学(武汉) | Computer | Postgraduate | 硕士学位
[3] 2001.9  to  2005.6
中国地质大学(武汉) | Computer | Editor | 学士学位

[1] 2014.12  to  2015.12
 计算机学院 | 英国伯明翰大学 
[2] 2008.7  to  Now
 计算机学院 | 中国地质大学(武汉) 

[1] 演化计算:演化计算通过借鉴生物界的自然选择和自然遗传机制,利用杂交、变异和优胜劣汰的选择操作进行群体导向搜索,其是一种通用的问题求解方法,具有自组织、自适应、自学习性和并行性等特点,不受搜索空间限制性条件的约束,也不要求对问题的求解条件作假设约束,因此演化计算在优化领域得到了广泛的应用,是目前求解优化问题的一种具有代表性的方法。
[2] 遥感图像分类:遥感图像分类是遥感信息处理的关键技术之一。精准的遥感图像分类结果是开展遥感信息后续分析工作的前提,只有将图像分割成若干个有实际意义的研究对象,才能够实现最终的图像解译工作,因此,遥感图像分类在遥感图像处理过程中占有重要的地位。遥感图像中像素的光

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