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研究方向
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机器学习/深度学习与图像分析、资源环境大数据及智能算法
研究领域与科研方向
目前从事地质学及计算机科学交叉学科研究,主要为机器学习/深度学习与图像分析、资源环境大数据及智能算法等方向。具体包括三个方向:
1)基于深度学习识别多源海量遥感影像数据(卫星,航片,雷达SAR, 无人机UAV,激光雷达-LiDAR等),进行遥感图像处理及地质解译;
2)地质要素智能识别(基于深度学习、语义图模型等方法,开展岩、土、水等要素自动分类)及应用等;
3)地质构造结合室内模型实验与地质演化过程数值模拟;
招生意向
热烈欢迎具有深厚数学功底、计算机编程能力、力学以及相关专业背景,包括计算机科学与技术、软件工程、测绘科学与技术、数学、地质资源与地质工程、地质学、城乡规划学、3S技术与地质资源,AI大数据-计算机及地形地貌相关专业的同学报考研究生。

