王猛猛，博士，副教授，硕士生导师。2012年获得合肥工业大学地理信息系统专业理学学士学位，2017年获得中国科学院大学地图学与地理信息系统专业理学博士学位，同年7月进入中国地质大学（武汉）遥感科学与技术专业工作。先后主持/参加了国家自然科学基金项目、地调协作项目、中科院先导协作项目等10余项科研项目。在JGR-Atmospheres、IEEE TGRS、JAG、IJDE、IEEE JSTARS、遥感学报等国内外期刊发表了30余篇论文，一作/通讯SCI论文17篇，其中自然指数期刊3篇，1篇论文荣获2018年度“遥感科技期刊优秀论文奖”。获得湖北省科技进步奖和中国热带作物学会科技进步奖各1项。担任中国图像图形协会遥感专委会委员和中国遥感应用协会热红外遥感专委会委员。担任Frontiers in Remote Sensing期刊Review Editor和Remote Sensing期刊Advances in Thermal Infrared Remote Sensing I&II 特刊Guest Editor。担任RSE、JAG、IEEE JSTARS、遥感学报、Big Earth Data和遥感技术与应用等期刊的审稿人。2021~2023年，连续3年指导本科生获批国家级大创项目并优秀结题。

研究方向

热红外定量遥感，联合物理机理和数据驱动的参数反演，城市热环境遥感，多源数据协同水资源评价，新能源遥感。

热烈欢迎有遥感/测绘/地理信息/计算机等背景的同学加入团队一起学习和研究!

学术成果

 A．期刊论文

1. Wang, B (硕士生), Chen, Q, Wang, M*, et al. PVF-10: A high-resolution unmanned aerial vehicle thermal infrared image dataset for fine-grained photovoltaic fault classification[J]. Applied Energy, 2024, 376: 124187. (SCI, T1)

2. Xing, J (硕士生), Wang, M*. Trend and Drivers of Satellite‐Detected Burned Area Changes Across Arctic Region Since the 21st Century[J]. Journal of Geophysical Research: Atmospheres,2023, 128(19), e2023JD038946. (SCI, T1, NI)

3.Wang, R (硕士生), Wang, M*. Multi-scale analysis of surface thermal environment in relation to urban form: A case study of the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area[J]. Sustainable Cities and Society, 2023, 99, 104953. (SCI, T1)

4.Sun, J (本科生), Ni, C (本科生), Wang, M*. Analysis of Water Conservation Trends and Drivers in an Alpine Region: A Case Study of the Qilian Mountains[J], 2023, Remote Sensing, 15(18), 4611. (SCI, T2)

5.Wang M, He C, Zhang Z, et al. Evaluation of Three Land Surface Temperature Products From Landsat Series Using in Situ Measurements [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023. doi: 10.1109/TGRS.2022.3232624. (SCI, T1)  

6.Wang M, Li M, Zhang Z, et al. Land Surface Temperature Retrieval From Landsat 9 TIRS-2 Data Using Radiance-Based Split-Window Algorithm [J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022. doi: 10.1109/JSTARS.2022.3232621. (SCI, T2)

7.Wang R (硕士生), Wang M*, Zhang Z, et al. LLNet: Lightweight Network with a Channel and Spatial Attention Mechanism for Local Climate Zone Classification from Sentinel‐2 image [J]. International Journal of Climatology, 2022. doi: 10.1002/joc.7932. (SCI, T2)

8.Hong C (本科生), Zhu F  (本科生), Wang M*, et al. Spatial–temporal Variation Characteristics of Water Bodies and Their Climatic Drivers over the Qinghai–Tibet Plateau in 2002-2020[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022. doi: 10.1109/JSTARS.2022.3204728. (SCI, T2)

9.Wang R (硕士生), Wang M*, Zhang Z, et al. Geographical Detection of Urban Thermal Environment Based on the Local Climate Zones: A Case Study in Wuhan, China[J]. Remote Sensing, 2022, 14(5): 1067. (SCI, T2)

10.李冉 (硕士生), 王猛猛*, 张正加, 等. 遥感地表温度产品时空融合方法研究综述. 遥感学报, 2021, 0. DOI: 10.11834/jrs.20210294. (EI, T2)  

11.Wang M, Zhang Z, Hu T, et al. An efficient Framework for Producing Landsat Based Land Surface Temperature Data using Google Earth Engine [J], IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020. doi:10.1109/JSTARS.2020.3014586. (SCI, T2)

12.Wang M, Zhang Z, Hu T, et al. A Practical Single‐Channel Algorithm for Land Surface Temperature Retrieval: Application to Landsat series data [J], Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2019, 124(1):299-316. doi:10.1029/2018JD029330. (SCI, T1, NI)

13.Wang M, He G, Zhang Z, et al. A radiance-based split-window algorithm for land surface temperature retrieval: Theory and application to MODIS data [J], International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2019, 76:204-217.  doi:10.1016/j.jag.2018.11.015. (SCI, T2）

14.Wang M, He G, Ishwaran N, et al. Monitoring Vegetation Dynamics in East Rennell Island World Heritage Site Using Multi-sensor and Multi-temporal Remote Sensing Data [J], International Journal of Digital Earth, 2018, doi:10.1080/17538947.2018.1523955. (SCI, T2)

15.Wang M, He G, Zhang Z, et al. Comparison of Spatial Interpolation and Regression Analysis Models for an Estimation of Monthly Near Surface Air Temperature in China [J]. Remote Sensing, 2017, 9(12), 1278. (SCI, T2)

16.Wang M, Zhang Z, He G, et al. An enhanced single-channel algorithm for retrieving land surface temperature from Landsat series data [J]. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2016, 121(19). (SCI, T1, NI)

17.Wang M, He G, Zhang Z, et al. NDVI-based split-window algorithm for precipitable water vapour retrieval from Landsat-8 TIRS data over land area[J]. Remote Sensing Letters, 2015, 6(11): 904-913. (SCI, T3)

18.王猛猛，何国金，张兆明等. 基于Landsat 8 TIRS数据的大气水汽含量反演劈窗算法[J].遥感技术与应用,2017,32(1):166-172.（在21届中国遥感大会上荣获“遥感科技期刊优秀论文奖”）

B．专利：

1.王猛猛; 何国金; 张兆明; 王桂周; 龙腾飞; 尹然宇, 一种基于辐射亮度的劈窗地表温度反演方法, 2017.5.23, 中国, ZL201710372227.2

2.王猛猛; 何国金; 张兆明; 龙腾飞; 王桂周; 张晓美, 一种Landsat 8热红外数据大气水汽含量反演方法, 2015.9.8, 中国, ZL201510563510.4

3.张兆明; 何国金; 王猛猛; 龙腾飞; 王桂周; 张晓美 ; 一种Landsat8卫星数据地表反射率反演方法, 2019-12-3, 中国, ZL201510563531.6

4.张兆明; 何国金; 王猛猛; 龙腾飞; 王桂周; 张晓美 ; 宽视域卫星影像地表反射率反演方法, 2018-1-12, 中国, Zl201510345432.0

5.张兆明; 何国金; 龙腾飞; 王猛猛; 王桂周; 张晓美, 一种实用的叶面积指数遥感反演方法, 2015.6.23, 中国, ZL201510345467.4

6.张兆明; 何国金; 王猛猛; 龙腾飞; 王桂周; 张晓美, 一种Landsat 8卫星数据地表温度反演方法, 2015.6.23, 中国, ZL201510345435.4

7.张兆明; 何国金; 王猛猛; 龙腾飞, 一种逐像元计算卫星遥感影像大气程辐射的物理方法, 2014.5.29, 中国, ZL201410232565.2

C．参与编著的图集和专著：

1.中国可持续发展遥感监测报告

2.肯尼亚国家地理遥感图集

3.典型矿山区域生态环境图集

4.矿产资源开发区生态系统遥感动态监测与评估

科研项目 

1.主持一般横向项目，光伏面板定位及缺陷诊断算法研制及开发，2023，负责人

2.主持自然资源部地理国情监测重点实验室开放基金，多尺度多特征融合的国产高分遥感影像土壤侵蚀地块识别研究，2022，负责人

3.主持自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室开放基金，基于国产高分辨率遥感数据的内陆水质反演及分类方法研究——以湖北省武汉市为例，2022，负责人

4.主持中科院外协项目，地理格网RTU产品几何与辐射质量检验，2021，负责人

5.主持地调协作项目,长江流域水文气象遥感多源数据协同水资源评价和地下水水质评价,2021，负责人

6.主持地调协作项目，赣江流域水文气象遥感多源数据协同水资源评价，2020.6-2020.12，负责人

7.主持青年科学基金项目，协同遥感数据与气象资料的高分辨率地表净辐射估算（61801443），2019.1-2021.12，负责人

8.主持资源与环境信息国家重点实验室开放基金，晴空区百米级分辨率地表净辐射估计研究，2019.9-2021.9，负责人

9.主持中国科学院A类先导协作项目，湖北省及周边区域高精度GPS控制点测量，2018.8-2020.8，负责人

10.主持中国地质大学（武汉）中央高校基本科研业务费专项资助，高分五号卫星数据地表温度反演（G1323541872），2018.1-2020.12，负责人

联系方式:

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