王雷敏 (教授)

教授 博士生导师 硕士生导师

曾获荣誉:中国自动化学会优秀博士学位论文提名奖,全球前2%顶尖科学家,湖北省自然科学奖三等奖,中国自动化学会自然科学奖二等奖

性别:男

毕业院校:华中科技大学

学历:博士研究生

学位:工学博士学位

所在单位:自动化学院

入职时间:2016-07-01

学科:控制科学与工程 数学与应用数学

办公地点:信息楼

联系方式:wangleimin@cug.edu.cn; leiminw89@126.com

Email:

个人简历

王雷敏,男,武汉新洲人。现为中国地质大学(武汉)自动化学院教授,博士生导师,地大学者-青年拔尖人才,首届校级研究生优秀导学团队核心成员,获2024年湖北省自然科学奖三等奖(排名第一),2024年中国自动化学会自然科学奖二等奖(排名第三),2017年中国自动化学会优秀博士学位论文提名奖,2020-2024年连续五年入选斯坦福大学和Elsevier联合发布的全球前2%顶尖科学家榜单。IEEE Senior Member,中国自动化学会和人工智能学会会员,TCCT网络化控制系统学组、随机系统控制学组委员。担任 Mathematics、Scientific Reports、Frontiers in Physics 和 IEEE ACCESS 等SCI期刊编委,多个期刊专栏编辑。

        2016年06月于华中科技大学人工智能与自动化学院获工学博士学位,2016年07月入职中国地质大学自动化学院。主持国家自然科学基金面上项目和青年项目、广东省自然科学基金面上项目、湖北省重点实验室基金、国防及企业横向十余项。先后参与国家自然科学基金重点项目、面上项目和湖北省重点研发等国家和省部级项目多项。在 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Cybernetics、Neural Networks 等神经网络、人工智能和自动控制领域相关国际顶级学术期刊发表论文100余篇,其中第一或通讯78篇。先后8篇论文进入ESI前1%高被引论文,2篇进入ESI前0.1%热点论文,1篇入选2023年度湖北省科协优秀科技论文。授权国家发明专利6项,软件著作权多项。

        先后主讲本科生课程《计算机网络与工业互联网》、《智能制造大数据技术》,研究生课程《人工神经网络及应用》等。主持完成校本科教改项目和研究生高水平课程项目,累计指导博士生3人,硕士生27人(已毕业13人)。指导本科生发表SCI论文7篇,获2024年第六届全球校园人工智能算法精英大赛全国一等奖;研究生获2023年第十六届国际先进机器人及仿真技术大赛全国一等奖(亚军),2020年华为杯第十七届中国研究生数学建模竞赛全国三等奖等。校级优秀本科毕业论文3人,校级优秀硕士学位论文1人,研究生国家奖学金4人,校科报会一等奖1人,二三等奖多人。

        英文 Researchgate 主页: https://www.researchgate.net/profile/Leimin_Wang


主要研究方向

忆阻及忆阻系统,时滞神经网络动力学,混沌系统加密,有限时间控制等。具体分为:

1. 理论方向    忆阻神经网络、时滞神经网络动力学分析,混沌系统同步及图像加密,多机器人有限时间控制,流行病网络传播动力学

2. 应用方向    神经网络及多智能体相关优化算法与应用,智能电网控制,基于忆阻的联想记忆与情感电路,智能医疗数据分析及应用


教育经历

2012.09 - 2016.06,华中科技大学,控制科学与工程专业,博士

2011.09 - 2012.06,华中科技大学,概率论与数理统计专业,硕士(转硕博连读)

2007.09 - 2011.06,中南民族大学,数学与应用数学专业,学士


工作经历

2021.06 - 至今,中国地质大学(武汉),自动化学院,教授

2016.07 - 2021.05,中国地质大学(武汉),自动化学院,副教授

2018.12 - 2019.12,美国罗德岛大学,电气、计算机与生物医学工程系,访问学者


主持项目

1. 国家自然科学基金面上项目,2025.01-2028.12,主持,在研

2. 国家自然科学基金面上项目,2021.01-2024.12,主持,在研

3. 国家自然科学基金青年项目,2018.01-2020.12,主持,结题

4. 广东省自然科学基金面上项目,2025.01-2027.12,主持,在研

4. 湖北省重点实验室基金项目,2021.09-2023.09,主持,结题

5. 企业横向项目,2021.11-2022.10,主持,结题

6. 中央高校基本科研专项资金,2016.07-2019.06,主持,结题


近期部分代表性论文

(详见谷歌学术主页  https://scholar.google.com/citations?user=Ut_slLgAAAAJ&hl=en&oi=ao

1. Leimin Wang, Zhigang Zeng, and Ming-Feng Ge, A disturbance rejection framework for finite-time and fixed-time stabilization of delayed memristive neural networks, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, vol. 51, no. 2, pp. 905-915, Feb. 2021. (IF: 8.6)(ESI高被引论文&热点论文)

2. Leimin Wang, Haibo He, and Zhigang Zeng, Global synchronization of fuzzy memristive neural networks with discrete and distributed delays, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol. 28, no. 9, pp. 2022-2034, Sep. 2020. (IF: 10.7)(ESI高被引论文)

3. Leimin Wang, Haibo He, Zhigang Zeng, and Ming-Feng Ge, Model-independent formation tracking of multiple Euler-Lagrange systems via bounded inputs, IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 51, no. 5, pp. 2813-2823, May 2021. (IF: 9.4)

4. Leimin Wang, Chuan-Ke Zhang, Exponential synchronization of memristor-based competitive neural networks with reaction-diffusions and infinite distributed delays, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 35, no. 1, pp. 745-758, Jan. 2024. (IF: 10.2)

5. Leimin Wang, Yi Shen, Quan Yin, Guodong Zhang. Adaptive synchronization of memristor-based neural networks with time-varying delays, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 26, no. 9, pp. 2033-2042, Sep. 2015. (IF: 10.2)(ESI高被引论文)

6. Leimin Wang, Shan Jiang, Ming-Feng Ge, Cheng Hu, and Junhao Hu, Finite-/Fixed-time synchronization of memristor chaotic systems and image encryption application, IEEE Transactions on Circuits and Systems-I: Regular Papers, vol. 68, no. 12, pp. 4957-4969, Dec. 2021. (IF: 5.2)

7. Leimin Wang, Tiandu Dong, Ming-Feng Ge, Finite-time synchronization of memristor chaotic systems and its application in image encryption, Applied Mathematics and Computation, vol. 347, pp. 293-305, Apr. 2019. (IF: 3.5) (ESI高被引论文)

8. Xiaofang Hu (博), Leimin Wang, Zhigang Zeng, Song Zhu, Junhao Hu, Settling-time estimation for finite-time stabilization of fractional-order quaternion-valued fuzzy NNs, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol. 30, no. 12, pp. 5460-5472, Dec. 2022. (IF: 10.7)

9. Xiaofang Hu (博), Leimin Wang, Yin Sheng, Junhao Hu. Finite-time stabilization of fuzzy spatiotemporal competitive neural networks with hybrid time-varying delays, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol. 31, no. 9, pp. 3015-3024, Sep. 2023. (IF: 10.7)

10. Xiaofang Hu (博), Leimin Wang, Chuan-Ke Zhang, Yong He. Fixed-time synchronization of fuzzy complex dynamical networks with reaction-diffusion terms via intermittent pinning control, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol. 32, no. 4, pp. 2307-2317, Apr. 2024. (IF: 10.7)(ESI高被引论文)

11. Xiaofang Hu (博), Leimin Wang, Qingyi Wang, Ming-Feng Ge, Xiaofeng Zong. A fixed-/preassigned-time stabilization approach for discontinuous systems based on strictly intermittent control, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, vol. 54, no. 9, pp. 5746-5755, Sep. 2024.  (IF: 8.6)

12. Xiaofang Hu (博), Leimin Wang, Chuan-Ke Zhang, Xiongbo Wan, Yong He, Fixed-time stabilization of discontinuous spatiotemporal neural networks with time-varying coefficients via aperiodically switching control, Science China Information Sciences, vol. 66, no. 5, p. 152204, May 2023. (IF: 7.3)(ESI高被引论文)


部分会议论文

1. Geliang Wan, Leimin Wang, Huayu Zou, Shan Jiang, A new model of associative memory neural network based on an improved memristor, Proceedings of the 39th Chinese Control Conference (CCC) (pp. 7589-7594), IEEE, Shenyang, Jul. 27-29, 2020. (EI)

2. Shan Jiang, Leimin Wang, Geliang Wan, Fixed-time synchronization of fifth-order memristor chaotic systems, Chinese Automation Congress (CAC) (pp. 6874-6879), IEEE, Shanghai, Nov. 6-8, 2020.(EI)

3. Haoyu Li, Leimin Wang, Fixed-/preassigned-time stabilization of memristive neural networks with discontinuous activations, The first International Conference on Neuromorphic Computing (ICNC) (pp. 171-176), IEEE, Wuhan, Oct. 15-17, 2021. (EI)

4. Xili Chen, Leimin Wang, and Xingxi Tan, Sliding-mode based fixed-time control of Takagi-Sugeno fuzzy systems,  2021 36th Youth Academic Annual Conference of Chinese Association of Automation (YAC) (pp. 453-458), IEEE, Nanchang, May 28-30, 2021.(EI)

5. Kan Zeng, Leimin Wang, and Jiajun Cheng, Fixed-time and preassigned-time synchronization of delayed inertial neural network, 2021 36th Youth Academic Annual Conference of Chinese Association of Automation (YAC) (pp. 558-563), IEEE, Nanchang, May 28-30, 2021.(EI)


部分发明专利和软件著作权

1. 一种基于忆阻的神经网络联想记忆方法,国家发明专利,专利号ZL201910463046.X

2. 一种基于忆阻神经网络的联想记忆情感识别电路,国家发明专利,专利号ZL201910324683.9

3. 基于忆阻混沌系统有限时间同步的图像传输方法及系统,国家发明专利,专利号ZL201811348133.2

4. 一种忆阻递归神经网络电路, 国家发明专利,专利号:ZL202110725231.9

5. 一种模拟生物学习的忆阻层级记忆神经网络电路,国家发明专利,专利号:ZL202210582569.8

6. 忆阻器仿真实验平台软件V1.0. 登记号2018SR1033658

7. 一种基于忆阻混沌系统的图像加密-解密软件V1.0. 登记号2020SR0600755

8. 忆阻神经网络联想记忆仿真软件V1.0. 登记号2019SR0479918

9. 忆阻联想记忆仿真实验平台软件[简称: MSES]V1.0. 登记号2020SR0008039

10. 群集智能复杂多算法仿真实验平台[简称: SCMA]V1.0. 登记号2020SR1671970

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