彭星，工学博士（中西联合培养），中国地质大学（武汉）地理与信息工程学院特任副教授，硕士生导师。主要从事高分辨率SAR层析技术（Tomographic SAR, TomoSAR）三维成像算法及其在城区、森林地区以及冰川等方面应用的相关研究，如城市地形测绘，林下地形测绘及其森林高度估计等。2011年获得中南大学测绘工程专业学士学位，同年免试推荐进入中南大学雷达遥感与影像大地测量实验室学习，2018年获得中南大学摄影测量与遥感专业博士学位。2015.10-2016.11获得国家留学基金委资助在法国雷恩第一大学电子通讯实验室（IETR）进行一年的博士生联合培养。2019年7月就职于中国地质大学（武汉）地理与信息工程学院，测绘科学与技术系。目前，已主持或参与国际合作、国家自然科学基金等科研项目7项，在IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Remote Sensing等SCI期刊上发表论文21篇；申请国家发明专利1项。曾担任Digital Signal Processing, IEEE Access等国际SCI学术期刊的审稿人。

欢迎具有测绘、遥感、地理信息、图像处理、计算机、电子、数学等专业背景的同学报考研究生！

科研项目： 

国家自然科学基金青年项目：顾及极化散射机理的SAR层析森林垂直结构监测（42101400），24万，2022.1-2024.12，主持

中国地质大学（武汉）中央高校基本科研业务费专项：高分辨率SAR层析林下地形反演（CUG200619），20万, 2020.1-2022.12，主持

欧洲空间局数据计划项目：Three-dimensional structure parameters inversion based on SAR tomography or Polarimetric SAR tomography，47317，2019/01—2021/01, 无经费支持，批准影像数据100余景，主持

著作成果：

郭华东，李新武，傅文学，张露，吴文瑾，梁雷，彭星，孙中昶。新型SAR地球环境观测。高等教育出版社，2021年。

论文成果： 

[1]Xing Peng, Youjun Wang, Shilin Long, Xiong Pan, Jianjun Zhu, Xinwu Li. Underlying Topography Inversion Using TomoSAR Based on Non-Local Means for an L-Band Airborne Dataset. Remote Sensing, 2021, 13(15), 2926. 

[2]Du Y, Fu H, Liu L, G. Feng, X. Peng, D Wen. Orbit error removal in InSAR/MTInSAR with a patch-based polynomial model. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2021, 102: 102438.

[3]Du, Y., Fu, H., Liu, L., Feng, G., Wen, D., Peng, X., & Ding, H. Continued Monitoring and Modeling of Xingfeng Solid Waste Landfill Settlement, China, Based on Multiplatform SAR Images. Remote Sensing, 2021, 13(16), 3286.

[4]Xing Peng, Xinwu Li, Yanan Du, Qinghua Xie. Forest Height Estimation from a Robust TomoSAR Method in the Case of Small Tomographic Aperture with Airborne Dataset at L-Band. Remote Sensing, 2021, 13(11), 2147.

[5]Xing Peng, Shilin Long, Youjun Wang, Qinghua Xie, Yanan Du, Xiong Pan. Underlying Topography Inversion Using Dual Polarimetric TomoSAR, Sensors, 2021, 21(12), 4117. 

[6]Qinghua Xie, Jinfei Wang, Juan M.Lopez-Sanchez, Xing Peng *.Crop Height Estimation of Corn from Multi-Year RADARSAT-2 Polarimetric Observables Using Machine Learning, Remote Sensing, 2021, 13(392): 1-19.

[7]Xie, Q., Lai, K., Wang, J., Lopez-Sanchez, J. M., Shang, J., Liao, C., & Peng, X. Crop Monitoring and Classification Using Polarimetric RADARSAT-2 Time-Series Data Across Growing Season: A Case Study in Southwestern Ontario, Canada. 2021, Remote Sensing, 13(7), 1394.

[8]Zhang, B., Fu, H., Zhu, J., Peng, X., Lin, D., Xie, Q., & Hu, J. Forest Height Estimation Using MultiBaseline Low-Frequency PolInSAR Data Affected by Temporal Decorrelation. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,2021.

[9]Zhang, B., Fu, H., Zhu, J., Peng, X., Xie, Q., Lin, D., & Liu, Z. A Multibaseline PolInSAR Forest Height Inversion Model Based on Fourier–Legendre Polynomials. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,2020, 18(4), 687-691.

[10]Du, Y., Feng, G., Liu, L., Fu, H., Peng, X., & Wen, D. Understanding land subsidence along the coastal areas of Guangdong, China, by analyzing multi-track MTInSAR data. Remote Sensing, 2020, 12(2), 299.

[11]Xing Peng, Xinwu Li, Changcheng Wang, Jianjun Zhu, Lei Liang, Haiqiang Fu, Yanan Du, Zefa Yang, Qinghua Xie. SPICE-based SAR Tomography over Forest Areas Using a Small Number of P-band Airborne F-SAR Dataset Characterized by Non-uniformly Distributed Baselines. Remote Sensing, 2019,11, 975. 

[12]Peng X, Huang Y, Ferro-Famil L, et al. Three-Dimensional Urban Characterization Using Polarimetric SAR Correlation Tomographic Techniques and TSX/TDX Images[C]//IGARSS 2019-2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 2019: 4924-4926.

[13]李新武; 郭华东; 彭星*.SAR对地观测技术及应用新进展 南京信息工程大学学报(自然科学版), 2019, 12(2): 170-180. 

[14]Xing Peng, Changcheng Wang, Xinwu Li, Yanan Du, Haiqiang Fu, Zefa Yang, Qinghua Xie. Three-Dimensional Structure Inversion of Buildings with Nonparametric Iterative Adaptive Approach Using SAR Tomography. Remote Sensing, 2018, 10(7):1004. 

[15]Xing Peng, Xinwu Li, Changcheng Wang, Haiqiang Fu, Yanan Du. A Maximum Likelihood Based Nonparametric Iterative Adaptive Method of Synthetic Aperture Radar Tomography and Its Application for Estimating Underlying Topography and Forest Height. Sensors, 2018, 18(8):2459. 

[16]Du, Y., Feng, G., Li, Z., Peng, X., Zhu, J., & Ren, Z. Effects of external digital elevation model inaccuracy on StaMPS-PS processing: a case study in Shenzhen, China. Remote Sensing,2017, 9(11), 1115.

[17]Du, Y., Feng, G., Peng, X., & Li, Z. Subsidence evolution of the Leizhou Peninsula, China, Based on InSAR observation from 1992 to 2010. 2017, Applied Sciences, 7(5), 466.

[18]Li X, Peng X, Liang L. Sparse reconstruction-based SAR tomography and it's application[C]//2017 IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques (IST). IEEE, 2017: 1-5.

[19]杜亚男，冯光财，李志伟，朱建军，彭星。TerraSAR-X/TanDEM-X获取高精度数字高程模型技术研究。地球物理学报, 2015, 58(9): 3089-3102. 

[20]李宁，汪长城，彭星，付海强，李鹏飞，熊文秀。一种双基线极化干涉SAR的建筑物高度估计方法。武汉大学学报(信息科学版), 2016, 41(10): 1333-1338.

[21]王萍，汪长城，彭星，李宁，李鹏飞。基于PolInSAR三分量分解的建筑物高度信息提取方法。测绘工程, 2014, 23(6): 16-26.

专利：

汪友军，彭星，龙诗琳。森林层析SAR数据处理软件，软著7877485号。

汪友军，彭星，龙诗琳。基于非局部平均的TomoSAR林下地形反演方法及系统，申请号：202110510488.2.

李新武，彭星，梁雷。基于循环谱估计的SAR层析建筑物高度的方法，ZL 2017 1 0140792.6.

人才培养：

2021年，指导研究生汪友军获得“国家奖学金”；

2021年，指导研究生汪友军获得中国地质大学（武汉）第三届“中部知光”杯大学生专利发明大赛优秀奖，院科报会一等奖，校科报会二等奖；

2021年，指导研究生江俊池获“教学实验室开放基金”项目，校级，基于TomoSAR技术的冰川厚度反演，SKJ2021176，经费1500；

2020年，指导研究生汪友军获“教学实验室开放基金”项目，校级，提高高度向分辨率的非参数迭代自适应全极化SAR层析森林三维成像方法研究，20210128SKJ2020206，经费1500。

多圈层透视测绘小组（Perspective Surveys of Multilayer Landcover, PSML@CUG)

主要致力于利用多源遥感技术(光学、SAR、LIDAR等)开展多圈层（森林、农作物、冰雪、建筑物等地表覆盖层）透视测绘理论、算法研究及应用。团队拥有丰富的遥感及地面观测数据，搭建了高性能计算和数据存储平台，建立了良好的国际国内合作交流机制，定期举行羽毛球、户外团建等集体活动， 倡导德智体美劳全面发展，聚焦“美丽中国、宜居地球”建设，助力国家双碳目标和乡村振兴战略，共担责任、共谋发展、共谱未来。